個人的には、Museは同種の提供サービスと比べてかなり独特だと思います。
$META は、より高額なルートを選びました。つまり、クラウド上で各ユーザーがそれぞれ専用の分離された仮想マシンを持ち、そこにMuseと接続されたデータが置かれるという形です。さらに、Museが何にアクセスできるか、いつアクセスする必要があるかを制御する別のエージェントも動かしていて、アクセスにはあなたの許可が必要になります。
そのインフラは安くはありませんが、MetaにはAIスタートアップの多くが持っていない強みがあります。Museが成長していく間、そのコストを補助できるほどの巨大な広告ビジネスがあるのです。
また、いずれメールやカレンダー、決済、その他の個人データにアクセスすることを目指すエージェントにとって、信頼は導入の最大の障壁のひとつになるはずです。
Metaはそれを理解しているようで、きちんと解決するためにより多くのコストを投じる意思があるように見えます。
さらに、配信(流通)の優位性が加わり、Museがすでに米国のApp Storeで1位を取っていることもあって、この話は日を追うごとにますます面白くなっています。
毎日、$META に関する強気のデータポイントがもう一つ増えているようです。
だからこそ、$META はAIアプリケーション・レイヤーの勝ち組の一つになり得ると私は思います。
$META は、より高額なルートを選びました。つまり、クラウド上で各ユーザーがそれぞれ専用の分離された仮想マシンを持ち、そこにMuseと接続されたデータが置かれるという形です。さらに、Museが何にアクセスできるか、いつアクセスする必要があるかを制御する別のエージェントも動かしていて、アクセスにはあなたの許可が必要になります。
そのインフラは安くはありませんが、MetaにはAIスタートアップの多くが持っていない強みがあります。Museが成長していく間、そのコストを補助できるほどの巨大な広告ビジネスがあるのです。
また、いずれメールやカレンダー、決済、その他の個人データにアクセスすることを目指すエージェントにとって、信頼は導入の最大の障壁のひとつになるはずです。
Metaはそれを理解しているようで、きちんと解決するためにより多くのコストを投じる意思があるように見えます。
さらに、配信(流通)の優位性が加わり、Museがすでに米国のApp Storeで1位を取っていることもあって、この話は日を追うごとにますます面白くなっています。
毎日、$META に関する強気のデータポイントがもう一つ増えているようです。
だからこそ、$META はAIアプリケーション・レイヤーの勝ち組の一つになり得ると私は思います。
