人工知能とブロックチェーンは、別々の物語として語られていたものから、実際のプロダクト統合へとますます移行しつつあります。

AIエージェント、オンチェーン分析、トレーディングの自動化ツール、分散型インフラ、そしてインテリジェントなDeFiアプリケーションは、Web3全体で重要な開発領域になりつつあります。

AI + 暗号資産（crypto）分野で調査する価値のある10のプロジェクトとエコシステムを紹介します。

1. Bittensor（TAO）

Bittensorは、機械知能と計算上の貢献をブロックチェーンに基づくインセンティブを通じて調整できる、分散型ネットワークを構築しています。

そのサブネット構成により、分散型AIの中でも最も見分けやすいプロジェクトの一つとなっています。

注目：分散型AIインフラ

2. NEAR Protocol（NEAR）

NEARは、ブロックチェーンアプリケーションをより利用しやすくすることを目的としたインフラを開発しており、同時にAIエージェントや自律型アプリケーションのユースケースも探っています。

その開発者エコシステムは、ブロックチェーン・インフラと新興のAIアプリケーションの交差点に位置づけています。

注目：AIエージェント＆ブロックチェーン・インフラ

3. Render（RENDER）

Renderは、レンダリングとAI関連のワークロードに計算能力を必要とするユーザーと、分散型GPUリソースを接続します。

GPU計算への需要が増え続ける中で、分散コンピューティング・ネットワークはAIインフラに関する議論の中でますます重要な要素になりつつあります。

注目：分散型GPUコンピューティング

4. Artificial Superintelligence Alliance（FET）

Artificial Superintelligence Alliance（ASI）は、分散型の人工知能と自律エージェントに注力するプロジェクトを束ねています。

このエコシステムは、中央集権型のAIインフラのためのオープンな代替を開発することを目指しています。

注目：AIエージェント＆分散型インテリジェンス

5. Virtuals Protocol（VIRTUAL）

Virtualsは、ユーザーやデジタル環境と相互作用できるAIエージェントに焦点を当てています。

このプロジェクトは、従来のソフトウェア・アシスタントとして振る舞うだけではなく、自律型AIエージェントがWeb3エコシステムの参加者になるという、より大きな潮流を体現しています。

注目：自律型AIエージェント

6. Akash Network（AKT）

Akashは分散型クラウド・コンピューティングのインフラを提供し、ユーザーが分散された計算リソースにアクセスできるようにします。

そのモデルは、AIアプリケーションがますますスケーラブルなGPUと計算インフラを必要とするため、AI分野に特に関係しています。

注目：分散型クラウド＆AIコンピューティング

Chainlinkは、ブロックチェーンアプリケーションを外部データとつなぐ分散型オラクル・インフラを提供します。

AI搭載アプリケーションがより自律的になるにつれ、信頼できるデータフィードと検証可能な外部情報が、インフラの重要な構成要素になり得ます。

注目：データ基盤＆ブロックチェーン接続

8. IFNET AI Terminal

IFNETは、AIに特化した暗号ターミナルを構築しており、AI搭載ツールとDeFi機能を1つのインターフェースに統合することを目指しています。

このプロジェクトは、ifnet.ioで利用可能なInterfin Terminalを開発しており、AI搭載ツールによって暗号の調査とやり取りをより利用しやすくすることに重点を置いています。

IFNETを単に別の暗号トークンとして位置づけるのではなく、このプロジェクトはIFNETトークンとAI搭載ターミナルの周りにエコシステムを開発しています。

この概念は複数の領域を組み合わせます：

• AI搭載の暗号分析

• DeFiツール

• IFNETエコシステム統合

• オンチェーン情報

• 暗号の調査と発見

• Web3とのAI支援によるインタラクション

このプロジェクトの面白い点は、実際のAIターミナルを既存のトークン・エコシステムと結びつけようとしていることです。

プラットフォームが有用なツールと実際のユーザー機能を追加し続けるなら、IFNETはWeb3アプリケーション向けのAIネイティブなインターフェースへ向かう成長トレンドの一例になり得ます。

注目：AIクリプト・ターミナル＋DeFi

🌐 ifnet.io

9. The Graph（GRT）

The Graphは、開発者がブロックチェーンデータに構造化された形でアクセスできるようにするインデックス基盤を提供します。

AIアプリケーションには、大量の信頼できる利用可能なデータが必要であり、そのためブロックチェーンのインデックスは、将来のAI搭載Web3アプリケーションにとって重要なインフラ層になります。

注目：ブロックチェーンのデータ＆インデックス

10. AIOZ Network（AIOZ）

AIOZは、ストレージ、ストリーミング、そしてコンピューティングのための分散型インフラを開発しています。

その分散型インフラのアプローチは、分散コンピューティングやデータ基盤など、AIアプリケーションでますます重要になりつつある複数の領域と重なっています。

注目：分散型AI＆インフラ

AI＋クリプトで何が変わっているのか？

Web3におけるAIの次のフェーズは、単に別のAIテーマのトークンを立ち上げることだけではないかもしれません。

より興味深い方向性は、利用可能なインフラとアプリケーションの開発です。

特に重要なのは3つの領域です：

1. AIエージェント

自律エージェントは、ウォレット、プロトコル、市場、ブロックチェーンアプリケーションと、かなり少ない手動のやり取りで相互作用できるかもしれません。

2. 分散型コンピューティング

AIには膨大な計算リソースが必要です。分散型GPUとクラウド・ネットワークは、従来の中央集権型インフラに代わるものを作ろうとしています。

3. AI搭載DeFi

AIインターフェースは、複雑なブロックチェーンデータ、ポートフォリオ分析、市場調査、分散型アプリケーションとのやり取りを、簡単にできる可能性があります。

ここで、#IFNET AI Terminalのようなプロジェクトが、AIインターフェースとDeFi機能の交差点に自分たちを位置づけようとしています。

最終的な考え

AI＋ブロックチェーンの分野は、まだ初期段階の市場です。

一部のプロジェクトはインフラに注力し、別のプロジェクトはAIエージェント、分散型コンピューティング、データ、または#DeFi アプリケーションに注力しています。

注目すべき重要な違いは、そのプロジェクトが単なる#AI の語りに頼るのではなく、実際の製品、アクティブユーザー、持続可能な実用性を生み出しているかどうかです。