AIには信頼の課題がある 🤖

宇宙と時間は、AIがあまり語られないボトルネックの1つの直下に座っているのかもしれません。

エージェントは、信じられないほど素早く意思決定できます。

しかし、その意思決定を支えるデータが間違っていたらどうなるのでしょう？

自律型の金融エージェントは、データベースが正しそうに見えたからといって、単に肩をすくめるわけにはいきません。

検証可能な入力が必要です。

そこでProof of SQLが面白くなります。

宇宙と時間は、アプリケーションがそれに基づいて動作する前に、コミットされたデータに対してクエリが正しく実行されたことを証明できます。

では、取引、融資、RWA、または自動化された資金管理にまたがる場合を想像してみてください。

$SUI は、より高度なオンチェーンアプリケーションへと推し進めています。

$AVAX も、金融や機関向けのユースケースのためのインフラ構築に、何年も取り組んできました。

さらに自律的なアプリケーションが増えれば、人間がすべての入力を確認することなく意思決定が行われる場面も増えます。

私にとっては、それによって検証済みデータの価値は下がるのではなく、むしろ高まります。

AIは意思決定を自動化できます。

宇宙と時間は、その意思決定が何を根拠に行われたのかを証明するのに役立ちます。

#Altcoin Season#