ますます面白くなってきたようです。これからの「#AI 」時代で最も価値のあるモデルは、3つあるようです:
1. AIを使って自分のひらめきを最大化し、公開しないコンテンツやツールを制作・提示する方法。
2. AIを使って公開する必要があるコンテンツを最大化し、AIが検索して分析用ライブラリに取り込ませる方法。
3. AIを調教して、精度を最大化しつつ、比較的低コストで仕事に役立てる方法
前者はAIで宝庫を作ることで、後者はAIに自分の見解のために働かせること。最終的には、生産力を大幅に高める準備です。
投資については、実はあまり変わらないと思います。AIがどれだけ進化しても、投資の本質は不変で、つまり「長期的な成長価値」です。スピードは相対的で、全面的な改善と全面的なスローで投資の差は大きくありません。違いが出るのは、他人に対する相対的なスピードでしょう。量化システムの世代交代も、元々あちら側のモジュールが強いからであって、背後のロジックが強いのであり、AIそのものがどれだけ賢いかが本質ではありません。
AIのより大きな価値は、かつてIdea(アイデア)があったのにプログラミングできなかった人が、そのIdeaを実現できるように手助けすることかもしれません。これは、量化と投資市場の「#X 」要因なのかもしれません。でも、一般の個人投資家がAIに投資を手伝わせて儲けることは、基本的に現実的ではありません。💡
$BTC $AAPL $GOOGL
1. AIを使って自分のひらめきを最大化し、公開しないコンテンツやツールを制作・提示する方法。
2. AIを使って公開する必要があるコンテンツを最大化し、AIが検索して分析用ライブラリに取り込ませる方法。
3. AIを調教して、精度を最大化しつつ、比較的低コストで仕事に役立てる方法
前者はAIで宝庫を作ることで、後者はAIに自分の見解のために働かせること。最終的には、生産力を大幅に高める準備です。
投資については、実はあまり変わらないと思います。AIがどれだけ進化しても、投資の本質は不変で、つまり「長期的な成長価値」です。スピードは相対的で、全面的な改善と全面的なスローで投資の差は大きくありません。違いが出るのは、他人に対する相対的なスピードでしょう。量化システムの世代交代も、元々あちら側のモジュールが強いからであって、背後のロジックが強いのであり、AIそのものがどれだけ賢いかが本質ではありません。
AIのより大きな価値は、かつてIdea(アイデア)があったのにプログラミングできなかった人が、そのIdeaを実現できるように手助けすることかもしれません。これは、量化と投資市場の「#X 」要因なのかもしれません。でも、一般の個人投資家がAIに投資を手伝わせて儲けることは、基本的に現実的ではありません。💡
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