2026年の第2四半期に、著名なサイバーセキュリティ・ネットワークはAIエージェントのトラフィックによって、目覚ましい177億（17.7B）件のリクエストを記録しました。この規模は前四半期と比べて45%の大幅な増加に相当します。自動化されたアシスタントがより広く普及するにつれ、各エージェントには、ユーザーとなる人間からの、透明性があり説明責任のある認可と組み合わせた独自のアイデンティティが必要であることが、ますます明確になってきています。しかし現状の業界では、デジタル・エージェントを、それが代行する個人と、その個人に紐づく確立された資格情報に安全に直接つなげるための、信頼できる方法が欠けています。

現在、いくつかの取り組みが、これらの自動化されたやり取りにおける信頼のさまざまな構成要素を個別に解決しようとしています。たとえばVisa TAPは、エージェントの認証と、その関連する認可の確認に焦点を当てています。一方、Google AP2は署名付きの委任（マンダート）を利用して、人間ユーザーの意図を正確に記録します。OpenAI ACPは、支払いと認証の双方の委譲を管理します。またIETF Web Bot Authは自動化クライアントの認証を提供しますが、エンドユーザーの認証は明示的に除外しています。

既存のこれらのギャップを埋めるために、AIRは統一されたフレームワークを開発しています。この包括的な仕組みでは、エージェントがユーザーのAIR Identityに安全に結びつく一意のアイデンティティを受け取ります。個人は、エージェントのための特定の加盟店、時間枠、上限、許容される範囲を明確に示す、取り消し可能な委任を付与します。その結果、自動化アシスタントは、この委任で許可された正確な情報のみを共有し、個人の完全なアイデンティティ記録は非公開のまま維持されます。このアプローチにより、アプリケーションが中央集権的なアイデンティティ・ディレクトリを参照する必要がなくても、資格情報、委任、そして委任の取り消しチェーン全体を検証できるため、データ管理（データ・カストディ）のリスクを大幅に低減できます。

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