#dusk $DUSK @Dusk
昨夜、DUSKの取引手数料を成功したレシートと突き合わせていると、平均手数料は、それを誰が支払ったのかを見ない限りほとんど意味を持たないことに気づきました。

取引の上位1%が全手数料の大きな割合を供給しているなら、DUSKは実際よりも経済的に忙しいように見えるかもしれません。収益を支えるのは、いくつかの高額なコントラクト呼び出し、デプロイ、あるいは置き換え（リプレイス）取引で、通常の送金はほとんど寄与しない可能性があります。

だから私は、手数料を取引タイプ、アプリケーション、パーセンタイルごとに分けたいです。中央値の手数料と上位1%の手数料の比較、コントラクト呼び出しの比率と送金の比率の比較、そして成功した取引1,000件あたりの手数料収入を見たいです。置き換え率も重要です。ユーザーがより高いガス代で何度も再送している場合、いくつかの「手数料の圧力」は真の需要というより、実行上の摩擦を反映しているかもしれないからです。

難しいのは、活動（アクティビティ）と持続可能性（サステナビリティ）の比較です。DUSKの報酬は絶対額としては増えても、手数料が新たに発行されたDUSKのごく一部でしかないこともあり得ます。

そこで、成功した取引のうち何件が手数料として1 DUSKを生むのかを計算し、そのうえで、手数料が発行量の1%、5%、10%に等しくなるために必要な日次の取引量をモデル化します。

最後にもう1つ疑問があります。もし少数のアプリケーションの集まりがほとんどの手数料を支払っているなら、ネットワークは耐久性のある有用性を発見しているのか、それとも、たった数件の「異常に高額なワークフロー」に依存しているだけなのでしょうか？