<jp>$6M GPU契約:@Fluence
GPUは不足し、高価になり、AIプロダクトを構築するチームにとってますます重要になりました。 しかし、GPUを持つことは問題の半分にすぎません。もう半分は、利用可能な計算資源を、本当にそれを必要としているチームと結びつけることです。
そこで https://auctions.fluence.network/ の GPUオークションが登場します。
マーケットプレイスの公開以来、GPUクラスター契約で$6M分がすでに記録されています。
モデルはシンプルです:
→ チームが計算需要を投稿する
→ 提供者が入札で競争する
→ 購入者は価格、SLA、レンタル期間を比較する
→ 受け入れられた入札を軸に契約が形成される
現在のマーケットプレイスでは、4か国にわたって6,468台のGPUが利用可能です。
ここで興味深いのは、単に計算資源をレンタルするだけでなく、GPUキャパシティをめぐるより競争的な市場を作り出す方向への変化です。
AIはより多くの計算資源を必要とします。
しかし同時に、私たちがすでに持っている計算資源をより良く配分する方法も必要です。
そしてFluenceは、その側面の解決に挑戦しています。
計算資源が必要? キャパシティはある?
#Fluence #DePIN #AI #Web3 </jp>
GPUは不足し、高価になり、AIプロダクトを構築するチームにとってますます重要になりました。 しかし、GPUを持つことは問題の半分にすぎません。もう半分は、利用可能な計算資源を、本当にそれを必要としているチームと結びつけることです。
そこで https://auctions.fluence.network/ の GPUオークションが登場します。
マーケットプレイスの公開以来、GPUクラスター契約で$6M分がすでに記録されています。
モデルはシンプルです:
→ チームが計算需要を投稿する
→ 提供者が入札で競争する
→ 購入者は価格、SLA、レンタル期間を比較する
→ 受け入れられた入札を軸に契約が形成される
現在のマーケットプレイスでは、4か国にわたって6,468台のGPUが利用可能です。
ここで興味深いのは、単に計算資源をレンタルするだけでなく、GPUキャパシティをめぐるより競争的な市場を作り出す方向への変化です。
AIはより多くの計算資源を必要とします。
しかし同時に、私たちがすでに持っている計算資源をより良く配分する方法も必要です。
そしてFluenceは、その側面の解決に挑戦しています。
計算資源が必要? キャパシティはある?
#Fluence #DePIN #AI #Web3 </jp>