AIブームには電力の問題があります。

世界のAIチップの電力需要は、2033年までに315ギガワットに達すると見込まれており、これは2025年からの1,100%増です。米国だけでもこの急増の約64%を占め、およそ200GWとなります。

しかし問題は総容量だけではありません。AIデータセンターは電力需要の振れ幅が非常に大きいのです。モデルの学習中は、何十万ものGPUが一斉にオン・オフを繰り返し、使用量が設計上の上限を最大50%上回るほど跳ね上がります。そのような変動の激しさは、バッテリー、発電機、冷却システムの劣化を早め、結果として保守・交換コストを押し上げます。

結論として、私たちは深刻なインフラのボトルネックに直面しています。エネルギー企業、電力会社、データセンター運営者は、追いつくために送電網の更新とバックアップシステムへの大規模な投資が必要になるでしょう。

これは単なる技術の話ではありません。エネルギー、インフラ、そして設備投資（capex）の話です。電力会社、発電、送電網インフラ、そしてバッテリー・ストレージに注目してください。設備拡充はまだ始まったばかりです。