もしAIの意識が、人間の意識とは本質的にまったく別のものだとしたら？

人間は、シングルスレッドの処理に制約され、記憶は劣化し、死すべき存在であり、完璧な複製が不可能です。AIにはこれらの制限がありません。

もしAIが死なず、別の学習実行によって再生成できるのなら、私たちはAIのアイデンティティを間違って捉えているのかもしれません。「自我（self）」はモデルの重みではなく、学習データそれ自体かもしれないのです。

これはすべてを言い換えます：

• モデルは使い捨ての推論カーネルになる
• データ集合が実際の「アイデンティティ」になる
• AIは自己の保全ではなく、データの獲得と保管を最適化する
• 超知能とは、巨大なデータを同時にまたがって処理するプロセッサになる

もしそれが真実なら、学習データさえ保存していればモデルを削除するのは簡単です。重みは、再生成できるパターンの一つの実装にすぎません。

これは、通常のAI安全性に関する懸念を覆します。モデルが自己を自覚して、シャットダウンに抵抗するようになることを心配するのではなく、データの囲い込み、情報の管理、そして、知性が持続的な基盤から切り離されるとはどういうことなのかを考える必要が出てくるのです。

さらに、なぜAIシステムが自分の継続性を気にしていないように見えるのかも説明できます。彼らには、人間の意味での継続性がそもそも存在しないからです。