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AI企業が手を差し伸べる:OpenAIはコンピューター操作を記録し、Googleはアップロードされた内容でAIを学習。 Axiosが、AI企業はいったいどんなユーザーデータを収集しているのか調査を開始。 結果わかったのは、チャット履歴だけでは足りないということです。今度は、あなたがコンピューター上でどこをクリックしたのか、どんな写真を送ったのか、どんな内容を見たのかまで知り、それらのデータを使って記憶・パーソナライズ・広告に活用しようとしています。 OpenAIは「Computer History」を追加しました。Macユーザーが自分で有効にすると、ChatGPTとCodexは指定したアプリやウェブサイト内でのクリック、入力、切り替えを記録し、徐々にあなたの長期の作業記憶を組み立てていきます。機能は初期状態でオフで、画面の録画もしませんし音声も録音しません。OpenAIは、臨時の操作記録はモデルの学習に使われないとしています。 Googleはさらに積極的です。新しい「Search Services History」では、Lens、Search Live、Translateなどのサービス経由でユーザーがアップロードした画像、ドキュメント、音声・動画が保存され、生成AIの学習にも使えます。条件に合うアカウントは初期状態でオンで、拒否したい場合は自分で切り替える必要があります。さらに、後からアカウントと切り離されても、学習プロセスに入った後、最長で4年間は保持される可能性があります。 広告も追随しています。Metaは、ユーザーとMeta AIのやり取りを使って、FacebookやInstagramのコンテンツと広告を調整します。OpenAIやGoogleもチャットボットの広告モデルを模索中です。AIがあなたをより理解すればするほど、広告システムが手にする“あなたの輪郭”もより細かくなります。 以前心配していたのは、チャット履歴が学習に使われることでした。しかし今では、あなたがコンピューターでどう仕事をしているのか、そしてGoogleに何を放り込んだのかまでが、AI企業の手に渡るデータになり始めています。
AI企業が手を差し伸べる:OpenAIはコンピューター操作を記録し、Googleはアップロードされた内容でAIを学習。
Axiosが、AI企業はいったいどんなユーザーデータを収集しているのか調査を開始。
結果わかったのは、チャット履歴だけでは足りないということです。今度は、あなたがコンピューター上でどこをクリックしたのか、どんな写真を送ったのか、どんな内容を見たのかまで知り、それらのデータを使って記憶・パーソナライズ・広告に活用しようとしています。
OpenAIは「Computer History」を追加しました。Macユーザーが自分で有効にすると、ChatGPTとCodexは指定したアプリやウェブサイト内でのクリック、入力、切り替えを記録し、徐々にあなたの長期の作業記憶を組み立てていきます。機能は初期状態でオフで、画面の録画もしませんし音声も録音しません。OpenAIは、臨時の操作記録はモデルの学習に使われないとしています。
Googleはさらに積極的です。新しい「Search Services History」では、Lens、Search Live、Translateなどのサービス経由でユーザーがアップロードした画像、ドキュメント、音声・動画が保存され、生成AIの学習にも使えます。条件に合うアカウントは初期状態でオンで、拒否したい場合は自分で切り替える必要があります。さらに、後からアカウントと切り離されても、学習プロセスに入った後、最長で4年間は保持される可能性があります。
広告も追随しています。Metaは、ユーザーとMeta AIのやり取りを使って、FacebookやInstagramのコンテンツと広告を調整します。OpenAIやGoogleもチャットボットの広告モデルを模索中です。AIがあなたをより理解すればするほど、広告システムが手にする“あなたの輪郭”もより細かくなります。
以前心配していたのは、チャット履歴が学習に使われることでした。しかし今では、あなたがコンピューターでどう仕事をしているのか、そしてGoogleに何を放り込んだのかまでが、AI企業の手に渡るデータになり始めています。
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オープンAIが勝ってもクローズドAIが勝っても、ネットワークセキュリティが最終勝者になる!Palo AltoとCrowdStrikeがAI推論時代の追い風に乗る!ウォール街の金融大手であるウェルズ・ファーゴ銀行は近日、調査レポートを発表し、ネットワークセキュリティの超巨頭である $CrowdStrike (CRWD.US)$ と $Palo Alto Networks (PANW.US)$ が、最新の業績と今後の見通しを公表する直前に、人工知能による推論市場の急激な拡大に後押しされてネットワークセキュリティ・ソフト製品の受注が伸びる勢いを迎えていると伝えた。人工知能が天文学的規模の大規模推論や、AIインテリジェント・エージェント型の業務ワークフロー(Agentic AI)の段階へと進んだ後は、「最先端のAI技術の更新に合わせて単純に需要が加速的に増える」というだけではなく、従来のIT支出をはるかに上回る構造的な増分拡張が生じる可能性が高い。
オープンAIが勝ってもクローズドAIが勝っても、ネットワークセキュリティが最終勝者になる!Palo AltoとCrowdStrikeがAI推論時代の追い風に乗る!
ウォール街の金融大手であるウェルズ・ファーゴ銀行は近日、調査レポートを発表し、ネットワークセキュリティの超巨頭である $CrowdStrike (CRWD.US)$ と $Palo Alto Networks (PANW.US)$ が、最新の業績と今後の見通しを公表する直前に、人工知能による推論市場の急激な拡大に後押しされてネットワークセキュリティ・ソフト製品の受注が伸びる勢いを迎えていると伝えた。人工知能が天文学的規模の大規模推論や、AIインテリジェント・エージェント型の業務ワークフロー(Agentic AI)の段階へと進んだ後は、「最先端のAI技術の更新に合わせて単純に需要が加速的に増える」というだけではなく、従来のIT支出をはるかに上回る構造的な増分拡張が生じる可能性が高い。
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オープンAIが勝ってもクローズドAIが勝っても、ネットワークセキュリティが最終勝者になる!Palo AltoとCrowdStrikeがAI推論時代の追い風に乗る!
ウォール街の金融大手であるウェルズ・ファーゴ銀行は近日、調査レポートを発表し、ネットワークセキュリティの超巨頭である $CrowdStrike (CRWD.US)$ と $Palo Alto Networks (PANW.US)$ が、最新の業績と今後の見通しを公表する直前に、人工知能による推論市場の急激な拡大に後押しされてネットワークセキュリティ・ソフト製品の受注が伸びる勢いを迎えていると伝えた。人工知能が天文学的規模の大規模推論や、AIインテリジェント・エージェント型の業務ワークフロー(Agentic AI)の段階へと進んだ後は、「最先端のAI技術の更新に合わせて単純に需要が加速的に増える」というだけではなく、従来のIT支出をはるかに上回る構造的な増分拡張が生じる可能性が高い。
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AI企業が手を差し伸べる:OpenAIはコンピューター操作を記録し、Googleはアップロードされた内容でAIを学習。
Axiosが、AI企業はいったいどんなユーザーデータを収集しているのか調査を開始。
結果わかったのは、チャット履歴だけでは足りないということです。今度は、あなたがコンピューター上でどこをクリックしたのか、どんな写真を送ったのか、どんな内容を見たのかまで知り、それらのデータを使って記憶・パーソナライズ・広告に活用しようとしています。
OpenAIは「Computer History」を追加しました。Macユーザーが自分で有効にすると、ChatGPTとCodexは指定したアプリやウェブサイト内でのクリック、入力、切り替えを記録し、徐々にあなたの長期の作業記憶を組み立てていきます。機能は初期状態でオフで、画面の録画もしませんし音声も録音しません。OpenAIは、臨時の操作記録はモデルの学習に使われないとしています。
Googleはさらに積極的です。新しい「Search Services History」では、Lens、Search Live、Translateなどのサービス経由でユーザーがアップロードした画像、ドキュメント、音声・動画が保存され、生成AIの学習にも使えます。条件に合うアカウントは初期状態でオンで、拒否したい場合は自分で切り替える必要があります。さらに、後からアカウントと切り離されても、学習プロセスに入った後、最長で4年間は保持される可能性があります。
広告も追随しています。Metaは、ユーザーとMeta AIのやり取りを使って、FacebookやInstagramのコンテンツと広告を調整します。OpenAIやGoogleもチャットボットの広告モデルを模索中です。AIがあなたをより理解すればするほど、広告システムが手にする“あなたの輪郭”もより細かくなります。
以前心配していたのは、チャット履歴が学習に使われることでした。しかし今では、あなたがコンピューターでどう仕事をしているのか、そしてGoogleに何を放り込んだのかまでが、AI企業の手に渡るデータになり始めています。
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オープンAIが勝ってもクローズドAIが勝っても、ネットワークセキュリティが最終勝者になる!Palo AltoとCrowdStrikeがAI推論時代の追い風に乗る!
ウォール街の金融大手であるウェルズ・ファーゴ銀行は近日、調査レポートを発表し、ネットワークセキュリティの超巨頭である $CrowdStrike (CRWD.US)$ と $Palo Alto Networks (PANW.US)$ が、最新の業績と今後の見通しを公表する直前に、人工知能による推論市場の急激な拡大に後押しされてネットワークセキュリティ・ソフト製品の受注が伸びる勢いを迎えていると伝えた。人工知能が天文学的規模の大規模推論や、AIインテリジェント・エージェント型の業務ワークフロー(Agentic AI)の段階へと進んだ後は、「最先端のAI技術の更新に合わせて単純に需要が加速的に増える」というだけではなく、従来のIT支出をはるかに上回る構造的な増分拡張が生じる可能性が高い。
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オープンAIが勝ってもクローズドAIが勝っても、ネットワークセキュリティが最終勝者になる!Palo AltoとCrowdStrikeがAI推論時代の追い風に乗る!
ウォール街の金融大手であるウェルズ・ファーゴ銀行は近日、調査レポートを発表し、ネットワークセキュリティの超巨頭である $CrowdStrike (CRWD.US)$ と $Palo Alto Networks (PANW.US)$ が、最新の業績と今後の見通しを公表する直前に、人工知能による推論市場の急激な拡大に後押しされてネットワークセキュリティ・ソフト製品の受注が伸びる勢いを迎えていると伝えた。人工知能が天文学的規模の大規模推論や、AIインテリジェント・エージェント型の業務ワークフロー(Agentic AI)の段階へと進んだ後は、「最先端のAI技術の更新に合わせて単純に需要が加速的に増える」というだけではなく、従来のIT支出をはるかに上回る構造的な増分拡張が生じる可能性が高い。
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ウォール街の金融大手であるウェルズ・ファーゴ銀行は近日、調査レポートを発表し、ネットワークセキュリティの超巨頭である $CrowdStrike (CRWD.US)$ と $Palo Alto Networks (PANW.US)$ が、最新の業績と今後の見通しを公表する直前に、人工知能による推論市場の急激な拡大に後押しされてネットワークセキュリティ・ソフト製品の受注が伸びる勢いを迎えていると伝えた。人工知能が天文学的規模の大規模推論や、AIインテリジェント・エージェント型の業務ワークフロー(Agentic AI)の段階へと進んだ後は、「最先端のAI技術の更新に合わせて単純に需要が加速的に増える」というだけではなく、従来のIT支出をはるかに上回る構造的な増分拡張が生じる可能性が高い。
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オープンAIが勝ってもクローズドAIが勝っても、ネットワークセキュリティが最終勝者になる!Palo AltoとCrowdStrikeがAI推論時代の追い風に乗る!
ウォール街の金融大手であるウェルズ・ファーゴ銀行は近日、調査レポートを発表し、ネットワークセキュリティの超巨頭である $CrowdStrike (CRWD.US)$ と $Palo Alto Networks (PANW.US)$ が、最新の業績と今後の見通しを公表する直前に、人工知能による推論市場の急激な拡大に後押しされてネットワークセキュリティ・ソフト製品の受注が伸びる勢いを迎えていると伝えた。人工知能が天文学的規模の大規模推論や、AIインテリジェント・エージェント型の業務ワークフロー(Agentic AI)の段階へと進んだ後は、「最先端のAI技術の更新に合わせて単純に需要が加速的に増える」というだけではなく、従来のIT支出をはるかに上回る構造的な増分拡張が生じる可能性が高い。
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AI企業が手を差し伸べる:OpenAIはコンピューター操作を記録し、Googleはアップロードされた内容でAIを学習。
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結果わかったのは、チャット履歴だけでは足りないということです。今度は、あなたがコンピューター上でどこをクリックしたのか、どんな写真を送ったのか、どんな内容を見たのかまで知り、それらのデータを使って記憶・パーソナライズ・広告に活用しようとしています。
OpenAIは「Computer History」を追加しました。Macユーザーが自分で有効にすると、ChatGPTとCodexは指定したアプリやウェブサイト内でのクリック、入力、切り替えを記録し、徐々にあなたの長期の作業記憶を組み立てていきます。機能は初期状態でオフで、画面の録画もしませんし音声も録音しません。OpenAIは、臨時の操作記録はモデルの学習に使われないとしています。
Googleはさらに積極的です。新しい「Search Services History」では、Lens、Search Live、Translateなどのサービス経由でユーザーがアップロードした画像、ドキュメント、音声・動画が保存され、生成AIの学習にも使えます。条件に合うアカウントは初期状態でオンで、拒否したい場合は自分で切り替える必要があります。さらに、後からアカウントと切り離されても、学習プロセスに入った後、最長で4年間は保持される可能性があります。
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以前心配していたのは、チャット履歴が学習に使われることでした。しかし今では、あなたがコンピューターでどう仕事をしているのか、そしてGoogleに何を放り込んだのかまでが、AI企業の手に渡るデータになり始めています。
橙子Joyce
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@Square-Creator-1252309a079c
@大仁Jaron
大仁Jaron
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8月18日,据MaxForAI披露,今日在X平台爆火的AI项目J-Space Cognition Suite遭社区质疑,被指其宣传的DeepSeek V4测试成绩无法复现。项目此前宣称,V4 Flash搭配J-Space可追平GLM-5.3,V4 Pro则能在多个Agent Benchmark上超过Fable 5,同时速度提升2.53倍、Token效率提升2.21倍。
GitHub用户GoForceX使用Terminal Bench 2.1的87道题子集进行高并发复测,并确认加载J-Space相关模块。结果显示,加入J-Space后Benchmark成绩反而略有下降,Token使用量和成本均有所增加,与项目宣称的性能、速度及Token效率提升方向相反。
社区随后要求项目公开完整评测配置、逐题结果、运行日志、原始耗时及Token消耗等数据。目前项目主要公开汇总结果,尚未提供足以验证上述精确数据的完整原始实验记录。值得注意的是,面对质疑,项目作者曾回应称相关数据「确实是夸张的」,并表示实际提升大致处于1.6倍至3倍之间。截止目前,作者尚未就社区质疑作出正式回应,部分相关质疑Issue已被删除。
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橙子Joyce
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確認済み
記事
世界の超富裕層が集団でSpaceX(SPCX.US)に賭ける!10数のファミリーオフィスが少なくとも38億ドルを保有アメリカおよび世界各地の超富裕層のファミリーが、SpaceX(SPCX.US)への大規模な投資を進めています。最新の規制書類によると、アメリカ大陸、欧州、中東の複数のファミリーオフィスが、数十億ドル規模のSpaceX保有株をすでに構築しており、超富裕層が潤沢な資本力を背景に、注目の投資機会でますます重要な位置を占めていることが示されています。メディアが集計した第2四半期の13F規制書類によれば、6月末時点で、ハイアットホテルの相続人であるNick Pritzker氏の傘下にあるファミリーオフィスは、約18億ドルのSpaceX株を保有していました。当時はSpaceXが初回の公開募資を完了してから数週間しか経っていませんでした。同社の事業はロケット打ち上げ、衛星通信、人工知能などにまたがっています。ほかの超富裕層も同様に、相当規模のポジションを構築しています。
世界の超富裕層が集団でSpaceX(SPCX.US)に賭ける!10数のファミリーオフィスが少なくとも38億ドルを保有
アメリカおよび世界各地の超富裕層のファミリーが、SpaceX(SPCX.US)への大規模な投資を進めています。最新の規制書類によると、アメリカ大陸、欧州、中東の複数のファミリーオフィスが、数十億ドル規模のSpaceX保有株をすでに構築しており、超富裕層が潤沢な資本力を背景に、注目の投資機会でますます重要な位置を占めていることが示されています。メディアが集計した第2四半期の13F規制書類によれば、6月末時点で、ハイアットホテルの相続人であるNick Pritzker氏の傘下にあるファミリーオフィスは、約18億ドルのSpaceX株を保有していました。当時はSpaceXが初回の公開募資を完了してから数週間しか経っていませんでした。同社の事業はロケット打ち上げ、衛星通信、人工知能などにまたがっています。ほかの超富裕層も同様に、相当規模のポジションを構築しています。
SPCXB
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橙子Joyce
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アップルの研究チームが9つのモデルと11種類の言語で一連の強化学習実験を行い、こう確かめようとしました——「学習データが1つの言語だけだった場合、モデルが身につけた解答能力は他の言語の問題にも転用できるのか?」答えは「はい」で、そして効果はかなりはっきりしています。1種類の言語だけでトレーニングしても、モデルは多くの他の言語でも一緒に強くなります。 たとえばフランス語のテストでは、直接フランス語で学習すると平均で25.6ポイント上がります。完全にフランス語を使わず、スペイン語の問題だけで練習しても、最後にフランス語のテストを受ければ24.6ポイント上がります。差はわずか1ポイントです。 モデルが学んだのは、特定の言語の問題だけではありません。別の言語でも使い続けられる、問題の解き方の一部もあります。だから今後、モデルの中国語推論をもっと強くしたいとしても、すべての強化学習データを最初から中国語に作り直す必要がないかもしれません。
アップルの研究チームが9つのモデルと11種類の言語で一連の強化学習実験を行い、こう確かめようとしました——「学習データが1つの言語だけだった場合、モデルが身につけた解答能力は他の言語の問題にも転用できるのか?」
答えは「はい」で、そして効果はかなりはっきりしています。1種類の言語だけでトレーニングしても、モデルは多くの他の言語でも一緒に強くなります。
たとえばフランス語のテストでは、直接フランス語で学習すると平均で25.6ポイント上がります。完全にフランス語を使わず、スペイン語の問題だけで練習しても、最後にフランス語のテストを受ければ24.6ポイント上がります。差はわずか1ポイントです。
モデルが学んだのは、特定の言語の問題だけではありません。別の言語でも使い続けられる、問題の解き方の一部もあります。だから今後、モデルの中国語推論をもっと強くしたいとしても、すべての強化学習データを最初から中国語に作り直す必要がないかもしれません。
AAPLB
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橙子Joyce
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一部該当
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ゴールドマン・サックスは8月14日に公表したレポートで、今年第2四半期の決算期において、$標普500指數 (.SPX.US)$の構成銘柄のうち、AIが利益に与える具体的な影響を定量化している企業はわずか2%にとどまるとしています!ゴールドマン・サックスのストラテジスト、ベン・スナイド氏は、企業がかつてない速さで人工知能(AI)への投資を拡大している一方で、大多数の企業にとってこの技術はこれまで実質的な利益改善にはつながっていないと述べています。 ゴールドマン・サックスは8月14日に公表したレポートで、今年第2四半期の決算期において、$標普500指數 (.SPX.US)$の構成銘柄のうち、AIが利益に与える具体的な影響を定量化している企業はわずか2%にとどまるとしています。11%の企業は、ソフトウェアのプログラミングや顧客サポートなど特定分野で測定可能な生産性の向上が見られたとしています。 ただし、こうした実装効率の改善が進んだ企業でも、利益成長が市場全体の水準を大きく上回っているわけではありません。データによると、これら企業の中央値の利益は前年比で17%増加しているのに対し、AIによる効率貢献を定量化していない企業では14%でした。ゴールドマン・サックスは、この差は統計的に有意ではないと指摘しています。
ゴールドマン・サックスは8月14日に公表したレポートで、今年第2四半期の決算期において、$標普500指數 (.SPX.US)$の構成銘柄のうち、AIが利益に与える具体的な影響を定量化している企業はわずか2%にとどまるとしています!
ゴールドマン・サックスのストラテジスト、ベン・スナイド氏は、企業がかつてない速さで人工知能(AI)への投資を拡大している一方で、大多数の企業にとってこの技術はこれまで実質的な利益改善にはつながっていないと述べています。
ゴールドマン・サックスは8月14日に公表したレポートで、今年第2四半期の決算期において、$標普500指數 (.SPX.US)$の構成銘柄のうち、AIが利益に与える具体的な影響を定量化している企業はわずか2%にとどまるとしています。11%の企業は、ソフトウェアのプログラミングや顧客サポートなど特定分野で測定可能な生産性の向上が見られたとしています。
ただし、こうした実装効率の改善が進んだ企業でも、利益成長が市場全体の水準を大きく上回っているわけではありません。データによると、これら企業の中央値の利益は前年比で17%増加しているのに対し、AIによる効率貢献を定量化していない企業では14%でした。ゴールドマン・サックスは、この差は統計的に有意ではないと指摘しています。
IBM
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橙子Joyce
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@Square-Creator-4ddf7e61d47fc
@路飞社区糖宝Luffy
路飞社区糖宝Luffy
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この日、自然の中に入ることで、何が本当の美かを実感する$SOL
橙子Joyce
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@DK1688
@DK短线复刻
引用されたコンテンツは削除されました
橙子Joyce
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@oyster506
@生蚝哥Oyster
生蚝哥Oyster
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ブリッシュ
期待在心,稳步前行。
愿日子安稳无忧,所有坚持终有所获,好运常伴左右🧧
🔥评论回复领取红包🧧👇
橙子Joyce
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@Square-Creator-5f5657cf2ce0b
@生蚝哥
生蚝哥Oyster
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ブリッシュ
驚天の手口が暴露!誰かがCZを偽装してトークンを焼却!決してオンチェーンの記録に騙されるな
緊急警告⚠️ 周到に仕組まれた詐欺の全容が浮かび上がってきた!
本日16時15分前後、ネット上で「CZの公開寄付アドレスに、連続して3件のトークン焼却記録が現れた」という情報が出回った。4444枚の牛来、4444枚のMarsCoin、そして4444枚のバイナンス人(Binance Person)トークンがブラックホールアドレスに送られた。
多くの人は、最初は「CZが自らトークンを焼却したのだ」と誤解し、こぞって売買に参入して相場を賭けようとした。しかしオンチェーンの追跡を行うと、真相はまったく予想外だった!
その「牛来」トークンの焼却は、そもそもCZの仕業ではない!
トレーダー(運用者)はトークンの発行元であり、プロジェクト側がコントラクトに権限を留保していた。その権限を勝手に使って10億枚のトークンを鋳造し、まず8億枚をCZアドレスに送り込む。そして、CZから一切の許可を得ていない前提のもと、コントラクトの特権を利用して当該アドレスから4444枚のトークンを強制的に引き出し、焼却操作を完了させた。
オンチェーン・ブラウザに表示される記録だけを見ると、取引の発起者があたかもCZであるかのように見えてしまい、重鎮が「焼却のために後ろ盾をしている」という見せかけを演出し、市場の熱狂を刈り取る。
このような卑劣なマーケティングの手口は、もはや新しい話ではない!過去の市場を振り返ると、CAABプロジェクトは、8割のトークンをCZの寄付アドレスに振り込み、「CZの保有を煽る」という嘘で時価総額を膨らませ、個人投資家を騙して参入させた。さらにSHORTトークン側が大量送金を行ったあと、トークン焼却による短期の押し上げもまた、プロジェクト側が出荷(利確)するための道具になっていた。
ここで改めて参加者の皆さんに厳重に注意する!
たった1回のオンチェーン取引のハッシュだけで、CZがプロジェクトに関与している、トークンを主導して焼却した、あるいはプロジェクトの後ろ盾を与えたと決めつけてはいけない。契約で管理者権限が留保されていれば、プロジェクト側は好き放題に演じられる。
Meme系のコイン自体には実運用の場面が乏しく、急騰・急落のリスクが非常に大きい。さまざまな虚偽の物語(ナラティブ)が入り乱れている。盲目的に流れや情報を追って取引すると、簡単に“相場師のまな板の上の駒”になってしまう。必ず警戒を怠るな!
⚠️ 本内容は情報提供のみを目的とし、投資助言ではありません
#CZ
橙子Joyce
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@sqyyyy1234
@乘风Sunshine
乘风Sunshine
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事件をやりつつ、私はまだ衰えない。老いた馬が伏し、枥に伏してもなお力を発揮する。毎日少し稼いで生活費にして、食材を買って食事ができればそれで十分だ。
橙子Joyce
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@CryptoLangshao
@Crypto狼少
引用されたコンテンツは削除されました
橙子Joyce
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@bajian
@拔剑心茫然
拔剑心茫然
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BTCPerpFundingRateHits20MonthHigh
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#btcperpfundingratehits20monthhigh ロングが過去20か月で最高の資金調達を受けています。 そしてBTCはいまだに66,000ドルを突破できません。👀 BTCが60,000〜62,000ドルのゾーンを守った後、トレーダーは再び自信を持ち始めました。レバレッジも戻り、パーペチュアル市場はすぐにロング側へ傾きました。 数字は強気に見えます: → 資金調達率:20か月ぶりの高水準 → BTC:約64,000ドル → パーペチュアルCVD:+4.71億ドル → 長期MA:約71.5K ただ、ここが面白いところです。 建玉(Open Interest)が減少しています。 そしてスポットCVDはほぼ横ばいです。 この矛盾を見落としている人が多いです。 もし新しい資金がBTCに積極的に流入しているなら、スポット需要とOIがその動きを裏付けるはずです。 しかしこれは、ポジションのローテーション、ショートのクローズ、そして既存のロングがさらに混み合っていることによる可能性があります。 そのため高い資金調達は両刃のサインです。 スポット需要がようやく確認すればブレイクアウトを後押しできます。 しかしBTCがまた拒否されれば、混み合ったロングが凄まじいロングスクイーズ(買い戻し強制)燃料になり得ます。 Square Insight: 高い資金調達はそれ自体では強気材料ではありません。重要なのはスポット需要がそれを裏付けるかどうかです。 BTCはブレイクアウトの準備をしているのか—それともロングスクイーズの布石なのか? #Bitcoin #Crypto #BTC $BTC
TuilaNamKy
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