8月18日,据MaxForAI披露,今日在X平台爆火的AI项目J-Space Cognition Suite遭社区质疑,被指其宣传的DeepSeek V4测试成绩无法复现。项目此前宣称,V4 Flash搭配J-Space可追平GLM-5.3,V4 Pro则能在多个Agent Benchmark上超过Fable 5,同时速度提升2.53倍、Token效率提升2.21倍。
GitHub用户GoForceX使用Terminal Bench 2.1的87道题子集进行高并发复测,并确认加载J-Space相关模块。结果显示,加入J-Space后Benchmark成绩反而略有下降,Token使用量和成本均有所增加,与项目宣称的性能、速度及Token效率提升方向相反。
社区随后要求项目公开完整评测配置、逐题结果、运行日志、原始耗时及Token消耗等数据。目前项目主要公开汇总结果,尚未提供足以验证上述精确数据的完整原始实验记录。值得注意的是,面对质疑,项目作者曾回应称相关数据「确实是夸张的」,并表示实际提升大致处于1.6倍至3倍之间。截止目前,作者尚未就社区质疑作出正式回应,部分相关质疑Issue已被删除。
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