相関が低いからといって、リスクが低いとは限りません。
私は以前、暗号資産中心のポートフォリオに株式を追加することは、ほぼ自動的に分散になるのだと思っていました。
そこで簡単な30日間のチェックをしてみました。
BTCのデイリーリターンを、いくつかのBinanceのbStocks(NVDAB、TSLAB、MUBを含む)と比較しました。
結果は、思っていたよりも面白いものでした。
私のサンプルでは、MUBがBTCとの関係が最も弱く、相関はおよそ0.35でした。
しかしMUBは、日次の値動きも群を抜いて大きく、日次ボラティリティは約7%でした。一方でBTCは約1.5%です。
この結果で、bStocksを通じた分散の考え方が変わりました。
相関は、2つの資産がどれくらい違う動きをするかを教えてくれます。
でも、それぞれがどれくらい動けるのか(どれくらい値動きするのか)は教えてくれません。
だから、「BTCとまったく同じようには動かない」というだけで、その資産を“分散になる”と呼ぶことはできないと思います。
私は、別々に2つの問いを立てます。
どれくらい違って動くのか?
そして、どれくらい動くのか?
私にとっては、それこそがポートフォリオの分散を考えるうえで、はるかに良い方法です。
#bstockscis @BinanceCIS
私は以前、暗号資産中心のポートフォリオに株式を追加することは、ほぼ自動的に分散になるのだと思っていました。
そこで簡単な30日間のチェックをしてみました。
BTCのデイリーリターンを、いくつかのBinanceのbStocks(NVDAB、TSLAB、MUBを含む)と比較しました。
結果は、思っていたよりも面白いものでした。
私のサンプルでは、MUBがBTCとの関係が最も弱く、相関はおよそ0.35でした。
しかしMUBは、日次の値動きも群を抜いて大きく、日次ボラティリティは約7%でした。一方でBTCは約1.5%です。
この結果で、bStocksを通じた分散の考え方が変わりました。
相関は、2つの資産がどれくらい違う動きをするかを教えてくれます。
でも、それぞれがどれくらい動けるのか(どれくらい値動きするのか)は教えてくれません。
だから、「BTCとまったく同じようには動かない」というだけで、その資産を“分散になる”と呼ぶことはできないと思います。
私は、別々に2つの問いを立てます。
どれくらい違って動くのか?
そして、どれくらい動くのか?
私にとっては、それこそがポートフォリオの分散を考えるうえで、はるかに良い方法です。
#bstockscis @BinanceCIS