私には、多くの人がBinance P2Pを使っている場合、以前の自分と同じように、2つのマーチャントのCompletion Rateが99%と95%なら、たいていは考えずに99%をすぐ選ぶだろうと思っていました。ですが、ふと疑問に思ったのです。――この2つの数字は、本当に同じ量の情報を示しているのでしょうか?
それを統計の観点から見てみると、見落とされがちな重要なポイントがあることに気づきます。同じ割合でも、同じ確実性を意味しないのです。
99%のマーチャントが10,000件の取引の後に得られたものなのか、あるいは100件の取引の後に得られたものなのか、表面上は同じシグナルでも、その背後にあるサンプルの大きさは大きく異なります。
最初は割合を見るだけで十分だと思っていましたが、読み進めるうちに、Binance P2Pでは取引件数30日とCompletion Rate 30日を分けていることが分かりました。
その結果、最初の理解を改める必要が出てきました。これは、単に「過去の実績が永遠に続く」ような数字ではありません。少なくとも公開されている情報の層では、Binanceはパフォーマンス評価に時間の要素を組み込んでいます。
私の現在の見方では、気になるのは「99%が高いかどうか」ではなく、その99%が、何件の取引から、どの期間の中で作られたもので、どれほど最近の行動を反映しているのか、という点です。
まだ、画面の裏にあるデータ層については疑問が残っています。ユーザーが見えていない他のシグナルがあるのかもしれません。もしかすると、それこそが、さらに調べていく上で一番面白い部分なのかもしれません。
#binancep2pantoan @Binance Vietnam $BTC
それを統計の観点から見てみると、見落とされがちな重要なポイントがあることに気づきます。同じ割合でも、同じ確実性を意味しないのです。
99%のマーチャントが10,000件の取引の後に得られたものなのか、あるいは100件の取引の後に得られたものなのか、表面上は同じシグナルでも、その背後にあるサンプルの大きさは大きく異なります。
最初は割合を見るだけで十分だと思っていましたが、読み進めるうちに、Binance P2Pでは取引件数30日とCompletion Rate 30日を分けていることが分かりました。
その結果、最初の理解を改める必要が出てきました。これは、単に「過去の実績が永遠に続く」ような数字ではありません。少なくとも公開されている情報の層では、Binanceはパフォーマンス評価に時間の要素を組み込んでいます。
私の現在の見方では、気になるのは「99%が高いかどうか」ではなく、その99%が、何件の取引から、どの期間の中で作られたもので、どれほど最近の行動を反映しているのか、という点です。
まだ、画面の裏にあるデータ層については疑問が残っています。ユーザーが見えていない他のシグナルがあるのかもしれません。もしかすると、それこそが、さらに調べていく上で一番面白い部分なのかもしれません。
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