ウォルラスはWeb3の「メモリレイヤー」なのか？
スイがこのプロトコルを必要とする理由
2026年までに、スイネットワークはその速度で際立っています。人々はそれを高速度の「脳」と呼び、毎秒何千ものトランザクションを処理できる能力を持っています。しかし、速度だけではすべてを解決するわけではありません。大きなファイル—例えば動画、ゲームアセット、またはAIデータ—をチェーン上に直接置き始めると、物事は急速に遅くなる可能性があります。そこでウォルラスプロトコル（WAL）が登場します。
ウォルラスはスイのメモリとして機能します。ネットワークは、すべてをブロックチェーンに詰め込むことなく、単純な台帳エントリ以上の管理を可能にします。
動作の仕組み：処理とストレージ
スイをCPU、ウォルラスをSSDと考えてください。スイは実行を処理します—支払い、メタデータ、スマートコントラクトロジックなどのタスク。ウォルラスは重いストレージを管理し、大きなファイルをオフチェーンとして暗号化された「バイ blobs」として保持し、分散ストレージネットワーク全体に分配します。
ストレージと処理を分離することで、スイは速度を維持しながら、ネットワークは必要なスペースを最終的に得ることができます。
なぜスイはスケールするためにウォルラスを必要とするのか
スイがよりデータ集約的な領域に進むにつれて、ウォルラスはいくつかの重要なユースケースを解放します：
エージェンティックAI—AIエージェントは大きなモデルと多くのメモリにアクセスする必要があります。ウォルラスは、それに必要なストレージを提供し、他のすべてを遅くすることはありません。
オンチェーゲーム—高解像度の画像、音声、ゲームアセットはウォルラスに存在します。スイムーブはゲームプレイロジックを処理するだけです。
プログラム可能なアセット—開発者は、オンチェーンイベントによってトリガーされる自動更新や削除などのストレージルールを設定できます。
レッドスタッフの利点
ウォルラスはレッドスタッフエンコーディングを使用します。データを単にコピーするのではなく、それを分割します。ストレージノードの3分の2が消失しても、データは安全に保たれます。このアプローチは、システムをより弾力的にし、古い分散ストレージオプションと比較してはるかに安価にします。
ウォルラスは単なるストレージではありません。AI、ゲーム、リッチメディアアプリ向けにスイをスケーラブルでデータ対応のプラットフォームに変えるバックボーンです。
免責事項：これは投資アドバイスではありません。