大多数のストレージシステムは可用性をオン／オフのスイッチのように扱います。データはアクセス可能か、アクセス不可能かのどちらかです。ウォルラスはそれをスライディングスケールとして扱います。完全、部分的、遅延、断続的、不安定な状態です。これらは失敗ではなく、ネットワークが大部分の時間を過ごす状態です。
これは全体の構築方法を変えるものです。完全かつ一定のアクセスを最適化し、それ以下の状態をエラーと扱うのではなく、ウォルラスはスケール全体で機能し続けるように設計されています。部分的なノード、遅延した応答、参加のギャップは想定内であり、例外ではありません。
レッドスタッフはそれをサポートしています。欠損したスリバーフォーマットを効率的に再構築するため、部分的な可用性の低下が完全な喪失に至ることはありません。エポックのローテーションは慎重かつ多段階的であり、可用性は劣化したが使用可能な形で継続します。システムは崩壊するのではなく、中間状態に適応します。
トレードオフは正直です：すべてが完璧な状態のときにはやや「即時性」が感じられないかもしれませんが、可用性が部分的または遅延しているときでも一貫性を保ちます。理想状態でのピークパフォーマンスよりも、スケール全体にわたる予測可能性が重要です。
ツィキーの停止はスケールテストでした。フロントエンドが停止しても可用性はゼロにはならず、パディージ・ペンギンとクレイノサウルズのデータは回復可能でした。移行もスムーズに行われ、バイナリの失敗は発生しませんでした。
シールのペーパーは、変動モデルをプライバシーにまで拡張しています。しきい値暗号化とオンチェーンポリシーにより、アクセスは部分的、遅延、条件付きであっても、持続性を損なうことなく滑らかに変化できます。
10億ウォルス以上のステーキングは、完全な稼働時間だけでなく、さまざまな状態での可用性に貢献するノードに報酬を与えます。価格は約0.14程度がそのレジリエンスに対して安定しているように見えます。タラスAIやイテウムのようなパートナーは、現実的で変動する状況下でこれに依存しています。
2026年には、より深いSui統合とAI市場への焦点が、同じ枠組みに基づいて構築されます。可用性はスイッチではなくスケールとして扱うのです。
時間とともに変化する可用性には、完璧さではなく変動を前提としたインフラが必要です。ウォルラスはその期待に応えるように設計されており、システムの脆さを大幅に低減しています。
