KimiはC端の新規ユーザー向けサブスクを停止したのに、まだ「計算資源は余っている」と言っているのですか？

これは明らかに「ジェヴォンズのパラドックス」です。あるものが便利になり、価格が安くなるほど、それは消費者の購買意欲をさらに後押しし、総需要量は不断に増えていきます

現行の主流モデルのパラメータ数：
GPT-5.6 Sol - 未公開
Fable5 - 未公開
Kimi K3 - 2.8T
Qwen 3.8 - 2.4T
DeepSeek V4 - 1.6T
トップクラスのモデルのパラメータ数はすでに2〜3万億のレンジに入っており、今後のモデルはさらに大きくなるだけです

K3が示したのは一つの道理です。モデルは素早くキャッチアップできますが、AIの基盤インフラ――ストレージ増強、データセンターの建設、電力設備の整備――は進むのが遅い。

インフラの発展スピードが、モデルのパラメータ量の増加スピードに追いつけなければ、やはりミスマッチの期間になります

乗ったらむやみに降りるな。ただしポジション（持ち株）比率はコントロールしろ
押し目が来たら買え、他のものは全部ノイズだ〜
$SKHYB $MUB