#opg $OPG
あなたのAIベンダーがゴミみたいな出力を渡してきました。これにどう対処しますか？
サポートチケットを出してください。
営業日3日待ちます。

コピペできるお詫びをもらい、運がよければクレジットの返金も。幸運です。これがAIサービス契約の現状です。何十億ドルもするAPIが、名誉のシステムで動いている。
SLAが従来のソフトウェアで何を意味するか、考えてみてください。@OpenGradient

もしAWSが稼働保証の時間を4時間過ぎてダウンしたら、それが起きたことを証明できます。ログ、タイムスタンプ、独立したモニタがあります。違反は現実で、記録されています。では、LLMが火曜の午前2時14分に誤った出力を出したことを証明してみてください。

できません。推論はブラックボックスの中で行われます。レシートもありません。目撃者もいません。記録もありません。
これがOPGが静かに解決しようとしている問題です。

推論のオンチェーン証明により、どの入力が入ったか、どのモデルが処理したか、どの出力が出たかが暗号学的に記録されます。

それは、どこかの会社が管理しているログファイルではありません。数学です。公開検証可能な数学。
ここからが本当に面白いところです。推論がオンチェーンで記録されると、SLA違反はあなたとベンダーのサポートチームの間の「言った・言わない」の会話ではなくなります。
数学的に証明できる出来事になります。

つまり、それをスマートコントラクトに書き込めます。つまり、執行が自動化されます。つまり、これまでにない形でAIベンダーとその顧客の力関係が変わるのです。
私たちが話しているのは、機能アップデートではありません。
説明責任のためのインフラの話です。

そして、そのようなものが存在して初めて、企業がAIをミッションクリティカルな判断に、規模を持って信頼できるようになります。
今は、AI APIを使っている各社が、品質保証について手探りで飛行しています。OPGは計器パネルを作っています。

AI APIが本当に約束したものを自動補償つきで届けたという保証に、あなたはいくら払いますか？
その問いには、まもなく本当の答えが出ます。
#opg #OpenGradient #square $VELVET $TERMINUS