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OpenGradient は Base 上の AI 推論のセキュリティをどのように確保するか

OpenGradient は、暗号学的証明、TEE（Trusted Execution Environment）アテステーション、分散型の検証を用いて、Base メインネット上での AI 推論に対する多層的なセキュリティを提供します。

🛡️ 主要なセキュリティ機能

1. TEE アテステーション（LLM 向け）
ノード運営者がリクエストデータを閲覧またはログ記録できない Trusted Execution Environments 内で実行
プライバシー：ユーザーのプロンプトは TEE 内で処理され、ログは残りません
匿名性：リクエストは複数ノードに分散され、身元と結び付けられません
検証可能性：TEE アテステーションは暗号署名され、オンチェーンで追跡可能です
2. ZKML 暗号証明
ゼロ知識の機械学習（ZKML）による即時検証
モデルやデータを開示せずに、推論が正しく実行されたことを証明
即時の信頼が必要なハイステークス用途に最適
3. 分散型バリデータ検証
すべての推論証明は、OpenGradient ネットワーク上のすべてのバリデータによって検証されます
フルノード検証：ブロック検証の際に、すべてのフルノードが証明を検証
コンセンサス・セキュリティ：証明検証は状態遷移関数の一部
不変の記録：確定した証明は恒久的に記録され、改ざんできません
4. チェーン上での証明決済
証明をネットワークへ提出 → コンセンサス中にバリデータが検証 → ブロックに含められる → 永久に決済
大規模な証明（ZKML）の場合、データは Walrus に保存し、オンチェーンには参照のみを記録
これにより、AI 推論はエンドツーエンドで検証可能かつ、すべてのフルノードによって監査可能になります。

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