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今日はちょっと違ったことを試してみた。
オープングラディエントを、生徒を評価するように評価した。
📚 利用可能なモデル: 4500+ → A
⚡ 検証可能なAI推論: 2M+ → A
🔐 zkML証明書 & TEE認証: 500K+ → A
🌐 EVM互換性: 100% → A
さて、ここからが面白いところだ。
ほとんどの暗号プロジェクトは約束をするのが得意だ。
オープングラディエントはすでに数字を出している。
それが成功を保証するのか？
もちろん、そんなことはない。
印象的な統計を持っているプロジェクトはたくさんあったが、まだ失敗した。
でも、AIインフラプロジェクトを評価するなら、マーケティングスローガンよりも実際の使用状況から始める方がいい。
次の成績表で見たいのは、モデルや証明書についてではない。
それは開発者の採用度だ。
なぜなら、そこが長期的な勝者が決まるところだからだ。
現時点での評価？
今のところ実行に関してはAだ。
最終評価？
まだ書かれている途中だ。
暗号プロジェクトを信頼する前に最初に確認するメトリックは何？
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