#opg $OPG @OpenGradient
俺はAIアプリを一週間使ってみたんだ。敏感な質問から画像生成、モデルのカスタマイズまで、週末に何が残るか見たかった。使ったのはOpenGradient Chatってアプリ。結果は、AIにおけるプライバシーについての考え方を変えるきっかけになった。
初日、プラットフォームの部分をテスト。その他のAIアシスタントは、誰も読まない長いプライバシーポリシーを信じさせようとするけど、OpenGradientは数学的証拠をもって約束を代替し、メッセージはデバイス上で暗号化され、アイデンティティはモデルに触れる前にストリップされる。
3日目にはImage Studioを試して、Gemini、ByteDance、xAIを同時に使って画像を生成した。同じプライバシー層が3つに適用されていて、どのモデルもデータ収集で優遇されることはなかった。
5日目にはClaude Fable 5から、内容のガードレールがないNous Hermesにモデルを切り替えた。対立する二つの哲学が同じリストにあり、同じ暗号化層に属している。
週末には使用ログを見返した。OpenGradient Chatで購入したすべてのクレジットはS2 OPGエアドロップの条件にカウントされる。普段通りアプリを使うだけで、特に何もする必要はなかった。
俺が一番驚いたのは、プライバシープルーフ、マルチモデル画像生成、デュアル検閲チャット、エアドロップの適格性という4つのものが、実際には同じインフラ層の表れに過ぎなかったことだ。モデルを変えてもプライバシーは変わらない。機能を変えても保護メカニズムは変わらない。
俺が注目しているのは、OpenGradientがさらに多くのモデルと機能を追加したとき、その共通の基盤層がこの一貫性を維持できるかどうかだ。