今、AIインフラは非常に中央集権的です。これにより、重大な単一障害点が生まれ、AIの出力が改ざんされていないか確認する方法がゼロになるという恐ろしい現実が生じています。AIが金融市場、医療、そして重要なシステムを制御する際には、特に危険です。
@OpenGradient は、信頼の危機を解決するために、安全で検証可能なAI実行のために構築された、垂直統合された分散型インフラスタックを提供しています。
彼らのエコシステムの中心には、ハイブリッドAIコンピュートアーキテクチャ（HACA）があります。このアーキテクチャは実行と検証を分離し、Web2のような超高速とWeb3レベルの信頼保証を提供します。開発者は、特定のリスクプロファイルに基づいて、さまざまな検証方法を選択できます：
TEE（Trusted Execution Environments）：ほぼオーバーヘッドなしでハードウェアレベルの証明を提供します。ZKML（Zero-Knowledge Machine Learning）：絶対的な暗号学的数学的証明のために。バニラモード：超高性能のワークロードに最適化されています。CometBFTコンセンサスに基づき、完全なEVM互換性を備えた$OPG は、持続的なAIメモリ（MemSync）からオンチェーンML実行エンジン（PIPE）まで、すべてを特徴としています。2,000以上のモデルがホストされ、100万のテストネット推論がすでに処理されており、検証可能なAIへのシフトが正式に始まっています。
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