AIにおけるデータの所有権については、すでに明確に定義されているかのように語られることが多いですが、実際にはまだ不安定な感じがします。OpenLedgerのようなアトリビューションシステムは、歴史的にあいまいだったものに構造をもたらします。彼らは貢献を可視化し、データの流れをマッピングし、長い間欠けていた透明性のレベルを導入します。

しかし、可視性だけでは所有権には完全には結びつきません。データに対する管理の法的および倫理的な意味は、追跡する技術的能力とは依然として別物です。ブロックチェーンは起源と動きを正確に記録できますが、許可、撤回、または長期的権利に関する問題を自動的に解決するわけではありません。

また、永続性とプライバシーフレームワークの間には、さらに深いミスマッチがあります。不変の記録のために構築されたシステムは、現代のデータ保護法によって形成された期待と簡単には一致しません。同時に、現在のAIシステムを支えるデータのほとんどは、クリーンな同意構造の外にすでに存在しており、これは後から振り返るとさらに難しい課題となります。
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