私は以前ずっと、AIモデルの学習は一般の人には縁が遠いものだと思っていました。

データ処理を理解し、パラメータを理解し、さらにデプロイも理解し、エンジニアリング環境も必要です。業界での経験がある多くの人たちは、問題がどこにあるのかを分かっていても、実際にモデル構築に携わることは難しいのです。

だからこそ、@OpenLedger のModelFactoryを見て、どの層のハードルを下げるのかにより注目しました。

公式資料によれば、ModelFactoryはGUIのみのモデル微調整プラットフォームで、ユーザーはモデルを選び、設定を調整し、学習のプロセスを確認し、その結果をテストやAPI接続に使えます。

この方向性がうまく回り始めれば、専門モデルの参加者はエンジニアだけに限られなくなります。金融、医療、法律、リスク管理の分野の人たちも、自分の専門データや業務シーンをモデル学習に持ち込めるかもしれません。

$OPEN が、モデル登録、学習、デプロイ、推論呼び出しの各段階で果たす用途も、そのため理解されやすくなります。

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