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スタックされたピッチには話すべき明白な盲点があります。すでに堅固な分析セットアップを持つスタジオは、これに対して激しく抵抗するでしょう。
例えば、Amplitudeに大きく投資しているスタジオを考えてみてください。彼らはカスタムLTVモデルを作成し、レポーティングを実行するためのデータチームを持っています。彼らは真剣な組織の慣性を築いています。データ担当者は自分たちのルーチン、確立されたワークフローを持ち、プロダクトマネージャーに対して大きな影響力を持っています。
突然、スタックされると、「ねえ、私たちのAIエコノミストはあなたの仕事をより早く行い、ここでプラットフォーム内で変更を実行できます」と言います。CFOにとって、それは夢のように聞こえます—コストを削減しながら能力を向上させることができるのです。しかし、データチームにとっては？それは彼らの生計に対する存在的な脅威です。
これは技術的な障害ではありません；これは100％オフィスの政治です。データチームが本当に影響力を持つスタジオでは、スタックに関する「技術的懸念」が多く浮上することを期待してください。ネタバレ：それは技術の問題ではなく、力のダイナミクスと自分たちのテリトリーを守ることに関するものです。
これにより、スタックはレガシーデータワークフローを排除する必要のない、よりスリムで初期段階のチームとの最も早い traction を見る可能性が高いです。ここには皮肉があります：スタックがどれほど良いかを実際に検証するための最良の内部タレントを持つスタジオは、内部でその採用を遅らせる正確に同じスタジオです。
これは教科書的なB2B採用の逆説です。創業者はすでにこれに直面していることを知っているかもしれませんが、彼らは確実にそれをピッチ資料で対処していません。