すべてのゲーム会社がAIで人員削減している中、PixelsはAIを使ってプレイヤーを留める
今日のニュースをチェックしていたら、Thoughtworksが最新の技術レーダーを発表していて、そこに「認知債務」という言葉が特に取り上げられていた。今のテクノロジー業界はAIに依存しすぎていて、コードはAIが書き、デザインはAIが行い、さらには意思決定もAIが手伝っている。効率が上がっているように見えるが、実際にはチームの判断力が退化している。

そこでPixelsを思い出した。
正直なところ、Pixelsも以前はこの罠にはまったことがある。2024年には、彼らはWeb3のブロックチェーンゲームで日活第一、年収2000万ドルを達成し、データは素晴らしいものだった。しかし、その後チームは自己分析を行い、トークンのインフレーションが激しすぎることに気づいた。多くのユーザーは出金目的で来て、出金後は去ってしまい、全体の経済モデルは底が抜けたバケツのようだった。#pixel
面白いことに、Pixelsの今の解決策は今日のニュースで話された方向とは逆のアプローチだ。他のゲーム会社がAIで人件費を削減する中、Pixelsは「Stacked」と呼ばれるAIエンジンを作り、プレイヤーの行動を分析して「実際に遊んでいる人」にのみ報酬を与えることを目的としている。誰でももらえる大鍋飯ではなく、AIがあなたが7日間連続でログインし、チュートリアルを完了し、3人の友達を招待した場合にのみインセンティブを与える。
@Pixels
この仕組みは、本質的には従来の広告業界のROASのロジックをブロックチェーンゲームに移植したもので、PixelsのバージョンはRORSと呼ばれ、1ドルを使った際にどれだけの報酬を得られるかを計算している。現在、この数字は0.8で、まだプラスにはなっていないが、少なくとも彼らはこの計算を真剣に行っている。
$PIXEL
というわけで、他の会社がAIを使って人件費を削減している中、PixelsはAIを使って誰が真のプレイヤーで誰が羊毛を刈っているのかを識別している。方向性が正しいかどうかは別として、少なくとも考え方は明確だ。しかしRORSが1を超えていないので、解除がすぐに来るこのタイミングでは私は突っ込まないで、様子を見ることにする。
皆さんは、ブロックチェーンゲームがAIを使って「逆に刈る」このアイデアが通用すると思いますか？