このリリースは、銀行がAIを展開する方法に関するSASとIDCの新しい発見をまとめています。AIへの支出が増加しているにもかかわらず、それが堅固なガバナンスやガードレールに変換されていないことが指摘され、AIシステムへの信頼が損なわれています。この研究では、銀行のわずか11%がAIに対する内部信頼と実証可能な信頼の両方を達成しているとされ、47%が過小利用と過信の間で信頼のジレンマに直面しています。UAEやそれ以降の地域のデジタルトランスフォーメーションが進展する中、この報告は、銀行がAIを拡大する際のガバナンス、透明性、確固たるデータ基盤の必要性を強調しています。この記事の残りの部分では、主要なテイクアウェイと短期的な注目ポイントを強調しています。
重要なポイント
銀行の11%だけが、AIに対する高い内部信頼と実証可能な信頼できるAIを達成しています。
47%が信頼のジレンマに陥り、信頼できるAIを過小利用し、未検証のAIに過剰に依存しています。
19%がサイロ化されたデータインフラストラクチャで運営しており、これは調査の焦点となる業界の中で最悪の割合です。
45%が効果的なデータガバナンスを欠いており、41%が集中化または最適化されたデータインフラストラクチャを欠いています。
60%がAI支出の成長を4%から20%の間で期待しています。
なぜそれが重要なのか
これらの調査結果は、銀行、規制当局、テクノロジーチームに実用的な影響を与えます。強力なデータ基盤、ガバナンス、および説明可能性がなければ、AI投資は信頼できる結果を提供したり、顧客や規制当局の信頼を得たりすることに失敗する可能性があります。責任あるイノベーションへの強調は、意味のあるROIがAIの野心をガバナンスと透明な意思決定に整合させることに依存していることを示しています。読者にとって、この報告書は弱点がどこに存在するか、AIイニシアチブがパイロットから生産に移行する際に優先すべき基礎的な作業が何かを示しています。
注目すべき点
52%がAIアーキテクチャの拡張を計画しており、43%が専任のAIチームを形成または成長させる計画を立てています。
31%が自らAIモデルの開発と調整に焦点を当てる計画を立てています。
ほぼ3分の1の計画が、より自律的なシステムを支えるための信頼できるAI投資の増加を見込んでいます。
60%がAI支出の成長を4%から20%の間で期待しています。
開示: 以下の内容は、企業またはそのPR代表者によって提供されたプレスリリースです。情報提供の目的で公開されています。
調査: 銀行のわずか11%が信頼できるAIのコードを解読しています。
AI支出が急増する中でも、ほとんどの銀行は必要なガバナンスとガードレールを確立しておらず、ほぼ半数が自らのAI準備状況を誤解しています。
2026年4月7日、アラブ首長国連邦ドバイ - 銀行業界では、信頼は選択肢ではなく、すべてです。しかし、銀行が他のセクターよりも早くAI投資を加速させているにもかかわらず、ほとんどの銀行はその信頼を得るために必要な監視とインフラなしでAIを展開しています。これは、SASのデータとAIインパクトレポート「信頼の必然性」からの新しい銀行のインサイトで明らかにされた中心的な緊張です。IDCによる研究インサイトを伴っています。
調査で検討された4つのセクターの中で、銀行はAI支出と信頼できるAIプラクティスの採用において政府、保険、ライフサイエンスを上回っています。実際、銀行の約4分の1（23%）がIDCの信頼できるAIインデックスの最高レベルで運営されています。しかし、これらの利点があっても、ほとんどの銀行機関は報告書の「理想的な状態」に大きく及んでいません。これは、高い信頼と高い信頼性を組み合わせたものです。報告書によると:
銀行のわずか11%が、AIに対する高い内部信頼と実証可能な信頼できるAIシステムの両方を達成しています。
ほぼ半数（47%）が、信頼できるAIを十分に信頼できずに過小利用するか、十分に検証されていないAIシステムに過剰に依存する「信頼のジレンマ」に陥っています。
「信頼できるAIに関して、銀行はこの調査のすべてのセクターをリードしています – それでもほとんどの銀行の基盤の準備は必要な状態にはほど遠い」とSASのリスク、詐欺、コンプライアンスソリューションのシニアバイスプレジデント、スチュ・ブラッドリーは述べています。「約9割の銀行は、信頼と証拠を完全に整合させておらず、約5分の1は依然としてサイロ化されたデータで運営しています。AIの野心とAIの準備のギャップを埋めることは、すべての銀行のトップダウンの優先事項であるべきです。」
アラブ首長国連邦のビジョン2031と広範なデジタルトランスフォーメーションの取り組みが勢いを増し続ける中、中東全体の銀行は効率を改善し、レジリエンスを強化し、より良い顧客体験を提供するために高度な技術をますます採用しています。
ミシェル・ゴラエブ サスUAEのマネージングディレクター
サスUAEのマネージングディレクター、ミシェル・ゴラエブは次のように述べています: 「中東の銀行は、強力なデータ、明確なガバナンス、効果的な監視により、AI投資を拡大し信頼できる結果を提供できるように、強固な基盤を築くための良好な位置にあります。同時に、透明性を優先し、AIの意思決定を理解しやすくすることは、信頼を強化する上で重要な役割を果たします。責任あるAIを戦略の中心に置く銀行は、イノベーションを推進し、信頼を得て、持続可能な長期的価値を創造するための最良の位置にあります。」
投資は増加していますが、基盤は依然として脆弱です。
この報告書は、2,375人のITおよびビジネスリーダーを対象にしたグローバルな業界横断的調査に基づいており、問題のあるパターンを明らかにしています: AI能力への投資は、AIを信頼できるものにする責任あるイノベーションの柱への投資と一致していません。単一のモデルの失敗が規制上の罰則を引き起こしたり、消費者の信頼を一夜にして損なったりする業界では、これは危険な断絶です。
問題は投資の不足ではありません: 銀行のAI支出の軌道は、調査のすべての他のセクターを上回っており、ほとんどの銀行（60%）が4%から20%の成長を期待しています。より小さなサブセット（12%）は、さらに急激な増加を見込んでいます。この勢いにもかかわらず、調査は重大な基盤の弱点が残っていることを発見しました。
データサイロ。ほぼ5分の1の銀行（19%）が依然としてサイロ化されたデータインフラストラクチャで運営しており、これは調査の焦点となる業界の中で最悪の割合です。
不十分なデータ基盤。銀行のかなりの部分が効果的なデータガバナンス（45%）および/または集中化または最適化されたデータインフラストラクチャ（41%）を欠いています。
人材のギャップ。多くの銀行（42%）も専門的なAIスキルの不足に直面しています。
これらの問題に対処するために、銀行の半数以上（52%）がAIアーキテクチャの拡張を計画しています。さらに43%が専任のAIチームを形成または拡大する計画です。しかし、3分の1未満（31%）が自らAIモデルの開発と調整に焦点を当てる計画を立てています。重要な点: これらは抽象的または理論的な障壁ではなく、構造的なものです。
「銀行部門は明らかにAIの潜在能力を理解していますが、理解と実行は同じではありません」とIDCのAIおよび自動化プラクティスのリサーチディレクター、キャシー・ランジは述べています。「強力なデータアーキテクチャ、ガバナンスフレームワーク、才能のパイプラインがなければ、銀行はROIを提供できないAIイニシアチブにお金を注ぎ込むリスクがあり、あるいはそれによって依存している信頼を損なうリスクがあります。」
責任あるイノベーションが、コスト削減ではなくAIのROIを推進します。
この報告書はまた、AIの主な価値が銀行におけるコスト削減であるという仮定に挑戦しています。逆に、銀行はプロセス効率よりも製品とサービスのイノベーションをAI主導の価値の主要な源としてランキングする唯一の業界です。
業界横断的なROIの数値は、銀行が何かを掴んでいることを示しています。顧客体験を改善するためにAIを使用している組織は、投資した1ドルあたり1.83ドルという最高のリターンを報告しました。市場シェアを拡大することに焦点を当てる組織は、1.74ドルです。コスト削減に焦点を当てる組織は最低で1.54ドルです。さらに、信頼できるAIを優先した組織は、全体のAIイニシアチブのリターンが2倍になる可能性が60%高くなりました。これは、責任あるイノベーションが自己のコストを超える成長の加速装置であることを示す確固たる証拠です。
銀行は他のセクターよりもエージェントAIに向けてより決定的に動いており、ほぼ3分の1がより自律的なシステムを支えるための信頼できるAI投資の増加を計画しています。しかし、AIシステムがますます大きな意思決定の権限を獲得するにつれて、弱いガバナンスの結果はより重要になります。
「規制当局は注視しています。顧客も注視しています。そして今、ほぼ半数の銀行が未検証のAIを使用しているか、検証されたAIを利用することをためらっています」とSASのグローバルファイナンシャルサービスのディレクター、アレックス・クワイアトコウスキーは述べています。「どの銀行もこの競争の激しいレースで『後れを取る』ことを望んでおらず、コスト削減だけではその競争に留まることはできません。」
「勝つ銀行は、スケールする前にガバナンス、説明可能性、透明性、強固なデータ基盤に投資する銀行です。何かが壊れた後ではありません。」
2025年9月に発行された完全なデータとAIインパクトレポートを学ぶには、SAS.com/ai-impactを訪れてください。
SASについて
SASはデータとAIのグローバルリーダーです。SASソフトウェアと業界特化型ソリューションにより、組織はデータを信頼できる意思決定に変革します。SASはあなたに知る力を提供します。
この記事は、信頼できるAIのコードを解読した銀行はわずか11%であるとして、Crypto Breaking Newsで最初に公開されました - あなたの信頼できる暗号ニュース、ビットコインニュース、ブロックチェーンの最新情報のソース。