暗号VCはAIに転向しているのか？6つの機関はどのように人工知能に賭けているのか

著者：TinTinLand
過去1年、世界のベンチャーキャピタル市場には明らかな変化が見られました。資本が前例のない速度でAIに流れ込んでおり、暗号業界への投資のペースは明らかに遅くなっています。
データを2セット見てみましょう：
一方、暗号市場では、2025年のグローバル暗号VC投資総数が約2900件から1200件に急降下し、60％以上の落ち込みが見られました。
もう一方では、AI市場では、OECDのデータによると、2025年のグローバルAI分野のVC投資規模は2587億ドルに達し、世界のベンチャーキャピタル総額の61％を占めることになります。2022年のこの比率はわずか30％でした。
この構造的な圧力差は、一部の老舗クリプトVCが静かに舵を切り、資本をAIトラックに配分し始める推進力となっています。
2月28日、業界メディアの報道によると、トップ級の暗号VCであるParadigmは最大15億ドルの新基金を募っており、投資の方向性はもはや暗号の領域に限定されず、人工知能、ロボティクス、その他の先端技術に拡大しています。
VCは本当に暗号を捨ててAIに転向しているのでしょうか？
詳細な分析によると、大半のトップクリプトVCは単純にAIに転向しているわけではなく、AIとCryptoの衝突から生まれる新しい機会を探しているのです。AIは計算能力、データ、アイデンティティ、支払いインフラを必要としており、これらはちょうどブロックチェーンが得意とする問題です。
TinTinLandは、最も代表的な6つの機関をまとめ、彼らが過去1年間に具体的にどのAIプロジェクトに賭けたかを見てみましょう。
1️⃣ Paradigm：15億ドル新基金でAIに賭ける
2018年に設立されたParadigmは、その深い研究駆動の投資スタイルで知られており、Uniswap、Coinbase、dYdXはその代表的な実績です。
2023年には、Paradigmが公式ウェブサイトから「Web3」に関連する表現を一時的に削除し、市場でその戦略的転換についての憶測を引き起こしました。
外部からの「Paradigmは暗号を捨てている」という疑念に対し、共同創業者のMatt Huangは明確に反論し、「私たちはこれまでにないほどcryptoに興奮しており、各段階で継続的に投資している」と述べていますが、同時に「AIの進展はあまりにも興味深く、無視できない」と強調しています。私たちはCryptoとAIがゼロサム競争であるとは考えておらず、両者には大量の重複があるのです。
Paradigmの最近の代表的な配置
? Nous Research（2025年4月）
分散型AIスタートアップNous Researchは2025年に5000万ドルのAラウンド資金調達を完了し、Paradigmがリードしました。プロジェクト評価は10億ドルに達しました。
この会社はオープンな大規模言語モデルの開発とトレーニングに取り組んでおり、中央集権的な巨頭の実験室の閉鎖的な路線とは対照的です。
? EVMbench（2026年2月）
2026年初頭、ParadigmとOpenAIが共同でEVMbenchを発表しました。
これは、AIモデルのスマートコントラクトセキュリティ監査分野における能力を評価するためのベンチマークツールであり、将来のAI自動化監査ツールの技術基盤を提供します。
? 150億ドル新基金（2026年2月）
複数の業界メディアの報道によると、Paradigmは150億ドルを目指した新基金の設立を進めており、投資範囲はAI、ロボティクス、その他の先端技術分野に拡大される予定です。
この基金は引き続きParadigmの既存の研究およびエンジニアリングチームが主導しており、これは彼らのAI投資の道筋が依然として一貫したスタイルを継続していることを意味します：基盤技術とインフラに優先的に注目しています。
2️⃣ a16z：AI + Cryptoの二軸戦略
2009年に設立されたAndreessen Horowitz（a16z）は、シリコンバレーで最も影響力のあるVCの1つであり、2018年にはa16z crypto基金を設立し、ブロックチェーンインフラとDeFiにシステマティックに配置しました。生成型AIの爆発と共に、a16zは迅速に第二戦線を開拓しました。
2026年初頭、a16zは150億ドルを超える新しい基金の募集を完了したと発表しました。そのうち約17億ドルはAIインフラ投資専用です。
複数のa16z cryptoパートナーが公然と述べたところによれば、2026年はAIエージェントがプロトタイプ段階を脱し、実際のアプリケーションパイロットに向かう重要な年になるだろうとのことです。AIと暗号ネットワークはアイデンティティ、支払い、インセンティブメカニズムなどの面で天然の交差点があり、今後新たな技術融合方向が形成される可能性が高いです。
a16zの最近の代表的投資
? Thinking Machines Lab（2025年6月）
2025年、前OpenAIのCTOであるMira Muratiが設立したAIスタートアップThinking Machines Labは、20億ドルのシードラウンド資金調達を完了し、投後評価額は120億ドルに達しました。これはシリコンバレー史上最大規模のシードラウンドの一つです。
この会社は、より安全で汎用的な生成型AIシステムの構築に焦点を当てており、OpenAIやMetaなどの機関から多くの研究者を引き付けています。
? Cursor（2024-2025）
AIプログラミングアシスタントCursorは、2024-2025年の間にa16zから複数回の投資を受け、2025年11月のDラウンド資金調達後、評価額は293億ドルに達しました。
Cursorは、現在最も成長が速いAI開発ツールの1つです。これは、大規模言語モデルを深く統合することで、開発者が自然言語を通じてコード生成、デバッグ、リファクタリングなどの複雑なタスクを完了できるようにします。複数の業界メディアによると、Cursorの年間経常収入（ARR）は20億ドルを超えました。
? Catena Labs（2025年5月）
Catena Labsは、Circleの共同創設者でUSDCの発明者であるSean Nevilleによって設立され、AIエージェントのためのカスタマイズされた金融インフラを構築することに取り組んでいます。これにはスマートペイメント、アイデンティティ検証、低コスト決済が含まれます。
2025年、このプロジェクトは1800万ドルのSeedラウンド資金調達を完了し、a16z cryptoがリードインベスターで、Coinbase Venturesなどの機関が参加しました。
3️⃣ Polychain：AI信頼とアイデンティティ層の配置
Polychain Capitalは2016年に設立され、Coinbaseの元従業員であるOlaf Carlson-Weeによって設立され、設立当初からcrypto-native投資機関として位置づけられています。
Polychainは「CryptoからAIへ転向する」という明確なプランを示してはいませんが、その投資論理はAIをブロックチェーンの新しいインフラ層の機会と見なすことに近いです。
Polychainによれば、AIのコアボトルネック、例えば計算能力、データ、インセンティブメカニズムなどは、ブロックチェーンが得意とする問題解決の領域です。
Polychain Capitalの最近の代表的投資
? Billions Network（2025年8月）
Billions Networkは、AI、プライバシー計算、ゼロ知識証明を組み合わせたアイデンティティ基盤プロジェクトであり、ユーザーが個人データを漏らさずにアイデンティティを検証し、AIシステムに信頼できるアイデンティティレイヤーを提供します。
2025年8月、このプロジェクトは約3000万ドルの資金調達を完了したと発表し、投資家にはPolychain Capitalなどの機関が含まれています。
? Talus Labs（2024-2025）
2025年9月、Talus Labsは1000万ドルの資金調達を完了し、Polychain Capitalがリードしました。これはPolychainがこのプロジェクトに対して行った3回目の投資です。
Talus Labsは、AIエージェントとオンチェーン予測市場を組み合わせる「PredictionAI」という概念を提案しました。これにより、AIモデルは透明で検証可能な環境で競争、予測、意思決定を行います。
? Grass（2025年）
GrassはAIモデル向けのデータネットワークプロジェクトです。GrassはDePINモデルを通じて、ユーザーが帯域幅とネットワークデータリソースを提供し、これらのデータをAIモデルのトレーニングに利用します。
2025年、Grassは約1000万ドルの資金調達を完了し、投資家にはPolychain Capitalなどの機関が含まれています。これはPolychainがこのプロジェクトに対して行った3回目の投資でもあります。
4️⃣ Pantera Capital：DePINと分散型計算能力に加速
Pantera Capitalは2003年に設立され、最初はグローバルマクロヘッジファンドでした。2013年に暗号資産投資に全面的に転向し、Circle、Coinbase、Rippleなどのプロジェクトの初期の支持者となりました。
Pantera CapitalのAI投資論理は、AIが新しい計算とデータインフラを必要としているといういくつかの核心的判断に基づいています。Web3は分散型計算能力とデータネットワークを提供でき、DePIN + AIが新しいインフラ層となるでしょう。
Pantera Capitalの最近の代表的投資
? Gradient Network（2025年6月）
Gradient Networkは分散型AI推論ネットワークであり、個人のPCやモバイルデバイスなどの未使用の計算能力を活用してAIモデルに分散推論能力を提供し、AI計算コストを削減することを目指しています。
2025年、Gradient Networkは1000万ドルのSeed資金調達を完了し、Pantera CapitalとMulticoin Capitalがリードしました。このプロジェクトはDePIN × AIインフラストラクチャトラックの重要な探求と見なされています。
? Based（2026年2月）
Basedは、トレーディング、ペイメント、ソーシャル機能を統合したWeb3スーパーアプリで、AIエージェントを主要なオンチェーン操作のインタラクション手段として導入し、ユーザーがAIを通じて自動的にトレードや資産管理を実行できるようにします。
2026年初頭、Basedは約1150万ドルの資金調達を完了し、Pantera Capitalがリードインベスターで、Coinbase Venturesなどの機関が参加しました。
5️⃣ 1kx：エージェントインターネット時代に賭ける
1kxは2018年に設立され、ベルリンに本社を置いており、Lido、Arweave、Gitcoinなどのプロジェクトの初期支持者です。DeFiおよび分散型インフラの分野で高い影響力を持っています。
1kxの核心的判断は、インターネットが「エージェントインターネット」時代に突入し、多くのAIエージェントがユーザーを代表してタスク、トレード、コラボレーションを実行することであり、Web3インフラがこの変化の重要な支えとなることです。
1kxの最近の代表的投資
? Olas（2025年2月）
Olas（旧Autonolas）は、開発者が自律的に動作するAIエージェントを作成し、展開できる分散型AIエージェントネットワークであり、オンチェーンインセンティブメカニズムを通じて複数のエージェントが協力してタスクを実行します。
2025年2月、Olasは1kxがリードした1380万ドルの資金調達を完了しました。このプロジェクトは、ユーザーがオンチェーンで自分のAIエージェントを所有し、制御できるAIエージェントアプリストア「Pearl」をリリースすることを計画しています。これを自動取引やソーシャルメディア運営などのシーンに利用します。
? Camp Network（2025年4月）
生成型AIモデルが大量にインターネットコンテンツを用いてトレーニングされるにつれて、コンテンツクリエイターとAI企業間での著作権争議が増加しています。Camp Networkは、コンテンツクリエイターのためにオンチェーンストレージとライセンスプラットフォームを構築し、AI時代におけるエンターテインメントとIP資産の新しいビジネスモデルを探求しています。
このプロジェクトは2025年に1kxとBlockchain Capitalの共同リードの下、2500万ドルのAラウンド資金調達を完了しました。
6️⃣ YZi Labs：AIアプリケーションと製品革新に投資
YZi Labsは元々Binance Labsで、2025年にBinanceブランドから正式に独立し、Web3、AI、バイオテクノロジーを新たな3つの投資方向として明確にしました。
2025年10月、YZi LabsはAI、RWA、DeFi、インフラなどの新興プロジェクトを支援するために約10億ドルのBNB Builder Fundを発表しました。
基盤技術に特化した一部のクリプトVCと比べて、YZi LabsのAI投資戦略はよりアプリケーション指向です。
YZi Labs AIの最近の投資事例
? VideoTutor（2025年10月）
VideoTutorはK12向けの教育AIエージェントで、ユーザーが提出した質問を自動的にアニメーション教育動画に生成し、音声と視覚を通じて複雑な概念を解説します。その創業者はわずか20歳の華人大学生Kai Zhaoです。
2025年10月、YZi Labsはこのプロジェクトに1100万ドルのSeedラウンド資金調達をリードしました。この製品は、ローンチから10日以内に2万人のユーザーを惹きつけ、2万本の教育ビデオを生成しました。
? USD.AI（2025年8月）
2025年8月、YZi LabsはUSD.AIに戦略的投資を発表しました。USD.AIはAIインフラの金融プロトコルであり、GPUやAIサーバーオペレーターがハードウェアを担保にして融資を受け、計算リソースに関連するステーブルコインを発行することを可能にします。これによりAI計算能力の構築に資金を提供します。
? まとめ：暗号VCはどのAIトラックを好むのか？
全体的なトレンドから見ると、現在のクリプトVCが最も好んでいるAI投資トラックは主に以下の方向に集中しています：
① 分散型AIインフラ
これは最も人気のあるトラックで、代表的なプロジェクトにはNous Research、Gradient Network、Grassなどがあります。
コアロジックは、AIモデルのトレーニングと推論コストが非常に高く、ブロックチェーンのインセンティブメカニズムを通じて世界中の未使用GPUを調整することで、より低コストで分散型の代替案を構築できる可能性があるということです。
② AIエージェントの支払いと金融
Catena Labs、Olasなどのプロジェクトは、この主軸を代表しています。
AIエージェントが自動的にタスクや取引を実行できるようになるにつれ、自律的なアイデンティティ、自動決済、オンチェーン支払いなどの要求が緊急に求められるようになりました。従来の金融システムの遅さ、高いハードル、およびコンプライアンス要件はAIエージェントにとって非常に不友好的であり、ここには実際のインフラのギャップがあります。
③ AIのアイデンティティと信頼層
代表的なプロジェクト：Billions Network。
AI生成コンテンツが氾濫し、ボットが横行するネット環境では、「あなたが人間であることを証明する」ことが重要な要求となっています。ゼロ知識証明とオンチェーンアイデンティティメカニズムの組み合わせは、データを漏らさずにアイデンティティを検証する方法を提供します。
④ AI × IP著作権の確定
代表的なプロジェクト：Camp Network。
生成型AIの発展に伴い、トレーニングデータの出所と著作権問題がますます重要になってきており、ブロックチェーンは追跡可能で実行可能な著作権登録と収益分配メカニズムを提供します。
⑤ AIアプリケーション層
一部の暗号VCは、Cursor、VideoTutorなどのエンドユーザー向けのAI製品に直接賭けています。これはWeb3属性を強調するのではなく、AIを用いてサービスのハードルを下げ、普遍的な境界を広げるためです。
? 最後に
AIエージェントは自律的に支払いを行い、計算能力は分散型で調整され、アイデンティティはオンチェーンで検証され、著作権は追跡可能で確定される必要があります。これらの要求はWeb3が独自に生み出したナラティブではなく、AIの発展によってもたらされる基盤インフラのギャップです。
暗号VCは本当にWeb3を「捨てた」わけではありません。暗号VCがAIに転向しているのは、その次の爆発点に賭けているからです。