最近、チェーン上のAIエージェントには回復の兆しが見られます。MCP、A2A、UnifAIなどのプロトコル標準が相互補完し合い、新しいMulti-AIエージェントの相互作用基盤を形成し、AIエージェントを純粋な情報配信サービスから実行アプリケーションツールサービスのレベルに引き上げています。問題はこれが第二波AIエージェントのチェーン上の春の始まりになるのでしょうか？

1）MCP（Model Context Protocol）：Anthropicが提唱したオープン標準プロトコルで、本質的にはAIモデルと外部ツールの「神経系」を通じてつなぎ、エージェントと外部ツールの相互運用性の問題を解決します。Google DeepMindもこの支持を表明しており、MCPは急速に業界で認識されたプロトコル標準となりました。

MCPの技術的価値は、関数呼び出しの標準化にあり、異なるLLMが統一された言語で外部ツールと相互作用できるようにします。これはWeb3 AIの世界における「HTTPプロトコル」に相当しますが、遠隔の安全通信の段階では依然として短所があります（@SlowMist_Team @evilcosによる多くの安全報告が分析されています）。特に資産に関わる相互作用が密に行われる場合において；

2）A2A（Agent-to-Agent Protocol）：Googleが主導するエージェント間通信プロトコルで、いわば「エージェントソーシャルネットワーク」のプロトコルフレームワークに似ています。MCPがAIツールの接続に重点を置くのに対し、A2Aはエージェント間の通信相互作用により焦点を当てています。エージェントカードメカニズムを通じて能力発見の問題を解決し、クロスプラットフォームでのマルチモーダルなエージェント協力を実現し、Atlassian、Salesforceなど50社以上の企業の支持を得ています。

機能的に見れば、A2AはAIの世界における「ソーシャルプロトコル」のようで、異なる小型AIが統一された方法で協力して作業できるようにします。私個人の感覚としては、プロトコルを除けば、GoogleがAIエージェントに対して『集める』ことの意義がより大きいと感じています。

3）UnifAI：エージェント協力ネットワークとして位置付けられ、MCPとA2Aの利点を統合し、中小企業に対してクロスプラットフォームエージェント協力ソリューションを提供しようとしています。その配置は「中間層」に似ており、統一されたサービス発見メカニズムを通じてエージェントエコシステムをより効率的にすることを望んでいます。ただし、他のいくつかのプロトコルに比べて、UnifAIの市場への影響力とエコシステムの構築は依然として不足しており、将来的には特定のセグメントに焦点を当てる可能性があります。

@darkresearchai ：これはSolanaブロックチェーンに基づくMCPサーバーアプリケーションの実装であり、TEEの信頼できる実行環境を通じて安全保障を提供し、AIエージェントがSolanaブロックチェーンと直接対話できるようにします。例えば、アカウント残高の照会やトークンの発行などの操作です。

このプロトコルの最大のハイライトは、AIエージェントにDeFiへの道を提供し、チェーン上の操作の信頼できる実行問題を解決することです。その対応するティッカー$DARKは最近静かに逆行上昇していますが、一度蛇に噛まれたら十年井の綱を恐れるという慎重な姿勢から、ここでは推奨しません。ただし、DARKはMCPに基づくアプリケーション層の展開が確かに新しい方向を開いたことは事実です。

問題は、チェーン上のAIエージェントがこれらの標準化されたプロトコルを利用して、どのような拡張方向と機会を生み出すかということです。

1）非中央集権的な実行アプリケーション能力：DarkはTEEに基づく設計で、AIモデルが信頼性をもってチェーン上の操作を実行する方法という核心的な問題を解決しました。これにより、DeFi分野におけるAIエージェントの実現が技術的に支えられ、将来的には自律的に取引を実行し、トークンを発行し、LP管理などのDeFi操作を行うAIエージェントが増える可能性があります。

過去の純粋な概念炒作のエージェントモデルと比較して、実用的な価値を持つエージェントエコシステムこそが真の価値です。（ただし、現在Darkのgithubには限られた12のアクションしかなく、良いスタートとはいえ、完全に概念段階から大規模な実用化に至るまでにはまだ距離があります）

2）多エージェント協調ブロックチェーンネットワーク：A2AとUnifAIによる多エージェント協力シーンの探求は、チェーン上のエージェントエコシステムに新たなネットワーク効果の可能性をもたらしました。様々な専門エージェントから成る非中央集権的ネットワークを想像してみてください。これは単一のLLMの能力の限界を突破し、自律的に協力する非中央集権的市場を形成する可能性があり、これはちょうどブロックチェーンの分散型ネットワーク特性と完璧にマッチします。

以上。

いずれにせよ、AIエージェントの競技場は「MEME化」の困難から脱しつつあり、チェーン上のAIの発展の道筋はまずクロスプラットフォーム標準の問題を解決し（MCP、A2A）、次にアプリケーション層の革新（例えば、DeFi分野でのDarkの試み）を生み出す可能性があります。

非中央集権的なエージェントエコシステムは全く新しい階層的拡張アーキテクチャを形成します：下層はTEEなどの基礎的な安全保障、中間層はMCP/A2Aなどのプロトコル標準、上層は具体的な垂直シーンアプリケーションです。（これはかつての純粋なweb3 AIチェーン上の標準プロトコルにとっては一つの悪材料かもしれません？震えています。。）

一般ユーザーにとって、第一波のAIエージェントのチェーン上での大波乱を経た後、注目すべきは誰が最大の市場価値のバブルを作り出すかではなく、誰がWeb3とAIの統合プロセスにおける安全性、信頼性、協力などの核心的な痛点を実際に解決できるかです。再びバブルの罠に陥らない方法としては、プロジェクトの進展がweb2のAI技術革新に密接に関連しているかどうかを観察することが重要だと思います。

まとめると：

1、AIエージェントはweb2 AI標準プロトコル（MCP、A2Aなど）に基づいて新たなアプリケーション層の拡張や投機の機会を持つでしょう；

2、AIエージェントはもはや単一のメッセージ型推送サービスに満足せず、多AIエージェントの相互作用協力による実行ツールサービス（DeFAI、GameFAIなど）が新たな注目点となるでしょう。