最新の @reddio_com が発表したホワイトペーパーを見ましたが、自動化AIの実行をEVMの大叙事に組み込んでいることは、本当に以太坊の大エコシステムにおけるAI分野の空白を補完することに相当します。非常に理にかなっています。では、なぜ並行EVMはAIとシームレスに接続できるのでしょうか？その背後にある論理と技術原理は何でしょうか？私の理解を簡単に説明します：

1）「並行EVM」の叙事は常に、古くて鈍重なEVMエコシステムがSolanaやSuiなどの高性能チェーン技術のイテレーションのギャップを埋めるための重要な戦いとして位置付けられてきました。したがって、以前の市場でのSeiの過熱した期待、そして @monad_xyz の2.25億ドルの巨額の資金調達は、並行EVMを前所未有の高みに押し上げました。

それに対して、ReddioはParadigmが主導する並行EVM公チェーンとして、ずっと控えめに見えます。資金調達やICO、KOLラウンドなどの市場の期待はなく、ただ自らのテストネットで安定して万TPSのデータを公開し続けているだけです。最近、公式にスナップショットを発表し、明らかに早めに舞台に上がり、並行EVMが以太坊エコシステムにおけるエコロジカルな価値を検証するつもりです。

2）では、なぜ並行EVMは以太坊の大エコシステムに対する技術的能力のボトルネックに対する有効な補完となるのでしょうか？

簡単に言えば、EVMの元々の単一スレッド実行 + 取引順序による直列処理方式は先天的に限界があります。並行EVMは現代のハードウェア（CPU、GPU）の並列計算能力を利用し、さらにいくつかのI/O非同期ストレージ処理や状態アクセス最適化処理などを加えることで、大規模なバッチ取引の同時実行を実現しています。

Reddioのホワイトペーパーが明らかにする技術実現の論理は大まかにこのようなもので、ReddioにはGPUノードで構成された実行ネットワークがあり、CUDA「エンコーディングトランスレーター」によって一般的なEVMオペコードを普通のプログラムからGPU内で計算可能な複雑な密集型計算タスクに変換しています。さらに他のI/O非同期ストレージの最適化、状態アクセス管理の最適化、楽観的並行制御などにより、並行処理取引の能力を実現しています。

3）並行EVMが本質的に「ハードウェア」の性能の利点を発揮しているので、AIのアプリケーションシナリオは自然に大規模な並列計算と密集型演算処理を必要とします。強力なハードウェアセットは、同時に並行EVMとAIのアプリケーションシナリオ内で効力を発揮できます。このように、並行EVM + AIの新たな叙事の想像空間が開かれました。

並行EVMチェーンはAIの大規模モデルをブロックチェーンにデプロイし、スマートコントラクトがAIを直接制御・調整できるようにし、さらにZK、TEEなどのデータプライバシーと検証能力を適用することで、ブロックチェーンとAIのネイティブな統合を実現できます。例えば、AIのリアルタイム推論、AIオラクル、オフチェーンAI取引戦略の最適化などがあります。