OpenAIのチャットボットChatGPTは、リリースからわずか2か月で月間アクティブユーザー数1億人に達し、史上最速で成長したアプリとなった。このような「ファンを増やす」強力な能力により、AIの人気は暗号分野にも急速に広がった。1月10日、ブルームバーグは、MicrosoftがChatGPTの開発元であるOpenAIに100億ドルの投資を検討していると報じた。AIコンセプトの暗号通貨はすべて完全に爆発した。暗号界のキーテクノロジーであるWeb3はどうだろうか？

資本の力を借りて、これら2つの注目度の高い最先端技術を統合できるでしょうか? 人工知能は、人間の脳の思考能力を模倣することでコンピューターを使用して問題を解決します。OpenAIは、自然言語処理 (NLP) モデルに大量のトレーニングデータを与え、モデルをより強力にします。ブロックチェーン技術によって構築された暗号化された世界では、チェーン上の毎日の膨大なデータがAIエンジンに「燃料」を提供し、AIGCがより良い戦略をフィードバックできるようにします。

さらに、AI アルゴリズムが賢くなるにつれて、人間が AI アルゴリズムがどのようにして決定や結論に至ったかを理解することが難しくなります。ブロックチェーンの不変の性質により、AI が意思決定プロセスで使用するデータとプロセスの不変の記録にアクセスできるようになります。

出典: CoinMarketCap

従来の分野で多くの注目を集め、採用されているStability AI、ChatGPTなどの人工知能と比較して、ブロックチェーンのより大きな想像力は、AIモデルを変更できる経済システムにあります。FOMO感情が薄れた後、この記事ではAI技術を導入する暗号化プロジェクトの特徴を探ります。AIとブロックチェーンを組み合わせると、どのような化学反応が生まれるのでしょうか。

AIインフラ

AIインフラプロジェクトの共通点は、従来のAIアーキテクチャ（データ、モデル、コンピューティングパワー）の配布と販売です。一般的には独自のネイティブトークンを交換手段として使用し、ユーザーとサービスプロバイダーの仲介役を務めることが多く、分散型取引市場を構築しています。これらはすべて、DAppを取引の仲介プラットフォームとして使用するNLP、AI音声、CV分野など、従来のAIが完了する必要があるタスクです。本質的には、従来の市場でトークンの価格設定と交換を使用する分散型市場です。

オープンファブリックAI

Openfabric は、AI アプリケーションを構築および接続するためのプラットフォームです。このプラットフォームを通じて、AI イノベーター、データ プロバイダー、企業、インフラストラクチャ プロバイダー間のコラボレーションにより、新しいインテリジェント アルゴリズムとサービスの作成と使用が促進されます。Openfabric エコシステムは、アルゴリズム作成者、データ プロバイダー、インフラストラクチャ プロバイダー、サービス コンシューマーの 4 つの役割で構成されており、サービス コンシューマーは他の 3 種類のサービス プロバイダーに料金を支払う必要があります。

  • アルゴリズム作成者: 専門知識を活用して、複雑なビジネス問題を解決する AI アルゴリズムを作成します。

  • データ プロバイダー: AI アルゴリズムのトレーニングに必要な大量のデータの配布を保証します。

  • インフラストラクチャ プロバイダー: AI プラットフォームを実行するすべてのハードウェア。

  • サービス コンシューマー: 特定のビジネス製品またはサービスを必要とするエンド ユーザー。

オレンジ

Oraichainは、AI駆動型ブロックチェーンオラクルおよびエコシステムです。データオラクルに加えて、Oraichainの目標は、スマートコントラクトとDappsを作成するためのベースレイヤーとして、ブロックチェーン分野の完全な人工知能エコシステムになることです。AIを基盤として、Oraichainは、AI価格フィード、完全にオンチェーンのVRF、データハブ、100を超えるAI APIを備えたAIマーケットプレイス、AIベースのNFT生成とNFT著作権保護、AI駆動型イールドアグリゲータープラットフォームであるRoyalty Protocol、Cosmwasm IDEなど、多くの重要な革新的な製品とサービスを開発しました。

フェッチ

Fetch.ai は、誰でもデータを共有または取引できる人工知能と機械学習ベースのブロックチェーン プラットフォームです。自律的なマシンツーマシン エコシステムとして、独立した当事者のネットワークはどれも Fetch.ai のネットワーク エージェントになることができ、エージェント間の合意を Fetch.ai ブロックチェーンに記録します。FET は Fetch AI ブロックチェーンのネイティブ トークンであり、支払い取引の主要な交換媒体です。

シンギュラリティNET

SingularityNET は、分散型人工知能プラットフォームおよびマーケットプレイスです。開発者は SingularityNET ネットワークにサービスを公開し、インターネットにアクセスできるすべての人が利用できるようにします。開発者はネイティブ AGIX トークンを使用してサービスに課金できます。サービスは、画像、ビデオ、音声、テキスト、時系列、人工生物知能、ネットワーク分析などのドメイン全体で推論やモデル トレーニングを提供できます。

SingularityNET エコシステムは、プラットフォームに AI サービスを提供して、AGIX トークンの大量利用を実現します。これらの SingularityNET スピンオフは、DeFi、ロボティクス、バイオテクノロジーと長寿、ゲームとメディア、芸術とエンターテイメント (音楽)、エンタープライズ グレードの AI など、戦略的に選択されたいくつかの垂直分野で開発されています。

再訪

Gensyn プロトコルは、ディープラーニング コンピューティング用のレイヤー 1 ネットワークであり、ネットワークにコンピューティング時間をコミットして ML (機械学習) タスクを実行するサプライサイドの参加者に即時報酬が与えられます。このプロトコルは管理上の監視や強制を必要とせず、代わりにスマート コントラクトを通じてプログラム的にタスクの割り当てと支払いを容易にします。

このネットワークの基本的な課題は、完了した ML 作業を検証することです。これは、複雑性理論、ゲーム理論、暗号化、最適化の交差点にある問題です。Gensyn エコシステムは、コミッター、リゾルバー、バリデーター、レポーターの 4 つの役割で構成されています。

  • 提出者: 計算するタスクを提供し、完了した作業単位に対して支払います。

  • ソルバー: モデルのトレーニングを実行し、検証者による検証のための証明を生成します。

  • 検証者: 非決定論的なトレーニング手順を決定論的な線形計算にリンクし、ソルバー証明の一部を複製し、距離を予想されるしきい値と比較するための鍵。

  • 内部告発者: バリデーターの作業を確認し、ジャックポットを獲得することを期待して挑戦を提起します。

Gensyn のビジョンは、ML 計算を分散化して Web3 アプリケーションに重要なインフラストラクチャ コンポーネントを提供することで、Dapps の Web2 インフラストラクチャへの依存を減らすことです。

アプリケーションシナリオ

このような応用シナリオにおいて、このプロジェクトは近年のブロックチェーンの発展から生じる新たなニーズに AI の形で対応することを目指しています。

これらの要件には、チェーンゲームのユーザーが面倒な操作を省略できるようにすること、開発者がチェーンゲームを迅速に開発できるようにすること、ブロックチェーンプラットフォーム上で交流すること、独自の個性を持つアバターを生成すること、偽のNFTプロジェクトを検出することなどがあります。従来のAIプラットフォームとは異なり、このようなプロジェクトには強力な代替不可能な需要があり、深い堀を持っています。同時に、新興需要をセールスポイントとするプラットフォームの開発の難しさは、顧客を獲得することにあります。どのようにして十分な顧客を引き付けるかは、プラットフォームのニーズが持続可能で客観的であることを証明するために、このようなプラットフォームの開発における大きな問題となっています。

チェーンツアーの方向

暗号化ゲーム「P2E」モデルの主流の金融システムでは、ユーザーは常に変化するゲームプレイと多数の反復的な基本操作に直面しています。AIは、プレイヤーに安定した自動化プロセスを提供し、勝率の高いゲーム戦略を策定できます。

rct AI は、AI を活用してゲーム業界に完全なソリューションを提供する企業であり、その中核技術である Chaos Box は、深層強化学習に基づく AI エンジンです。rct AI は、Axie Infinity 向けに AI トレーニング済みの DRL (深層強化学習) モデルを開発しました。

Axie Infinity ではカードの組み合わせが約 10^23 通りあり、またゲームの特性も考慮して、rct AI のモデルでは大量の戦闘統計をシミュレートし、効率と勝率を向上しています。

さらに、AIは開発者にアクションのプロトタイプを提供することもできます。Mirror Worldは、Solanaをベースにしたゲームマトリックス仮想世界です。AIテクノロジーは、ローグライクゲームプレイと組み合わせたMirramaや、PVPベースのアリーナゲームであるBrawl of Mirrorsの発売に使用されています。さらに、Mirror Worldは、ゲーム内で相互運用できる一連のNFTも発売しています。これらのNFTのプロトタイプは、AIモーションアルゴリズムを使用して完成しています。

ソーシャルディレクション

PLAI Labsは、AIとWeb3を使用して、ユーザーが一緒に遊んだり、会話したり、戦ったり、取引したり、冒険したりできる次世代のソーシャルプラットフォームを構築することに重点を置いています。このプラットフォームは、2023年1月にa16zから3,200万ドルの資金を調達しました。現在、PLAI Labsは2つの製品を外部に公開しています。

大規模多人数参加型オンラインロールプレイングゲーム（MMORPG）であるChampions Ascensionでは、プレイヤーはNFTの形で自分のキャラクターを所有することを選択でき、大規模なコロシアムアリーナで戦ったり、クエストをこなしたり、カスタムダンジョンで遊んだりすることができます。デジタルアイテムを構築、競争、取引できます。ユーザー生成コンテンツ（UGC）から2Dから3Dへのアセットレンダリングのマッチングまで、あらゆる処理に役立つAIプロトコルプラットフォーム。PLAI Labsは、コア経済サイクル（NFTとブロックチェーンを使用して体験を強化する）の詳細、UGCツールキット（AIを含む）の計画を含むV2ホワイトペーパーを今年中に発表する予定です…

NFTの方向性

Alethea AIは、人工知能とブロックチェーンを組み合わせた技術であるiNFTの概念を提唱しています。AIを取り入れたNFTは、インタラクティブ性、生成性、拡張性、独自性など、さまざまな個性を備えています。

簡単に言えば、NFTがデジタルヒューマンの作品だとすると、AIを組み込むことでiNFTとなり、ユーザーとチャットできる機能を備えたNFT作品となる。2021年6月10日、世界初のiNFTアリスがサザビーズで47万8800ドルでオークションにかけられた。

Altered State Machine (ASM) は、NFT、人工知能、機械学習を組み合わせて AI 駆動型 NFT のトレーニング パワーを提供する革新的なプロジェクトです。そのビジョンは、NFT テクノロジーを使用して AI の所有権と収益化プロトコルになることです。ASM エコシステムでは、AI ベースのアバターはエージェントと呼ばれ、脳とアバターの 2 つの部分で構成されています。このプロジェクトでは、ASM エコシステムを強化するために ASTO トークンも発行しました。

Optic は、コミュニティ内での NFT 詐欺分析と NFT 価値発見に重点を置いた人工知能 NFT 検証プロトコルを構築しており、NFT 市場全体の信頼性と透明性の向上を目指しています。Optic インテリジェント エンジンは、実際の NFT シリーズを学習することで、市場にある NFT のコレクションを取得します。次に、Optic は、チェックされた NFT が実際の NFT とどの程度一致しているかを示す一致スコアを返します。

Optic は、2022 年 7 月に Pantera Capital と Kleiner Perkins が主導し、Circle Ventures と Polygon Ventures も参加した 1,100 万ドルの資金調達ラウンドを完了しました。現在、OpenSea は Optic の Copymint 検出サービスを採用しています。

トレンド分析

現在のブロックチェーンAIプロジェクトの発展経路から判断すると、AIのインフラストラクチャは、データ、アルゴリズム、コンピューティングパワーの3つの部分で構成されています。通常のAIプロジェクトで人工知能の生成または分析機能を実現するには、モデルとデータセット、およびモデルを呼び出すためのソフトウェアオントロジーとそのGUIが必要です。次に、この分野でのモデルとデータセットの配布、モデルのトレーニング（コンピューティングパワーリース）、ソフトウェアフロントエンドの開発には仲介者があり、顧客のニーズを効率的に満たすことを目的としたブロックチェーンAIプロジェクトが生まれます。

例えば、上記では、Fetch.aiが仲介役として機能し、顧客がネイティブトークンの取引データセットを利用できるようにしています。SingularityNETでは、顧客が開発者からコンピューティングパワーのトレーニングサービスを購入することができます。Openfabric AIの顧客は、モデル（アルゴリズム）、データセット、インフラストラクチャ（ソフトウェア）およびその他のサービスをプロバイダーから入手する必要があります。Humans.aiは基本的にNFTにカプセル化されています。データセットによってトレーニングされたAIモデルは、ユーザーがネイティブトークンで購入します。

Gensyn は本質的には分散型コンピューティング パワー レンタル プラットフォームです。これらはすべて、自然言語処理、AI 音声、画像生成プロジェクトなど、従来の AI で実行する必要のあるタスクであり、DApp をトランザクションの仲介プラットフォームとして使用します。

その後、ブロックチェーンにおける分散型アプリケーションは新たな需要を生み出し、チェーンゲーム方向、ソーシャル方向、NFT方向に基づくAIプロジェクトは、ブロックチェーンにおけるユーザーの悩みの種を解決することを目指しています。例えば、rct.aiはチェーンゲームユーザーの手動反復操作の問題を解決し、Mirror Worldはチェーンゲームの開発で問題を解決し、その他のプロジェクトはブロックチェーンソーシャルとNFT向けに開発されています。

現在、Web3ソーシャルネットワーキングの初期段階では、AIの導入は物語的な方法にとどまっています。将来的には、AIプロジェクトの研究開発の方向性として次のようなことが考えられます。

  • データプライバシーの強化: Web3 は zk テクノロジーを使用してデータプライバシー保護を最大限に高めることができ、AI はプライバシーを損なうことなくデータを分析できます。

  • スマートコントラクト：Web3テクノロジーは、スマートコントラクトを通じてAIアプリケーションをWeb3アプリケーションに統合し、AIモデルの制御性を実現できます。このタイプのアプリケーションは、モデルとデータセットのトランザクションで使用してトランザクションプロセスを自動化し、ZKテクノロジーを使用してユーザーデータを保護できます。ただし、このタイプのプロジェクトは、オープンソースデータセットとオープンソースモデルの影響に直面しています。想像してみてください。ユーザーがHugging faceでオープンソースデータとモデルを取得し、自動トレーニングを使用できる場合、なぜブロックチェーンプラットフォームで取引するのでしょうか。Web2企業の影響に直面して、Web3 AIモデルとデータセットのトランザクションには十分な堀がありません。

  • より効率的な機械学習：Web3テクノロジーは、分散型の方法で機械学習の効率を向上させ、AIアプリケーションの高速化と信頼性を高めることができます。これは、従来のAIトレーニングに応用されています。たとえば、AlphaGoの改良版であるKataGoは分散トレーニングテクノロジーを使用しており、このAIを更新したい世界中の人々が自発的にコンピューティングパワートレーニングを提供します。ブロックチェーンでのアプリケーションは、Gitcoinの場合と同様に、コンピューティングパワーを寄付することでPOAPを取得したり、流動性にインセンティブを与え、コンピューティングパワーを有料で貸し出すプラットフォームになるAMMに似ています。ただし、通貨価格の変動が大きいため、このようなアプリケーションは従来のGPUコンピューティングパワーよりも高価です。リースには利点がありません。プラットフォーム自体が金融ビジネスに従事していない限り、契約で獲得した価値からユーザーに補助金を支給するだけで十分です。たとえば、NumeraiはAIテクノロジーを使用して株式市場から利益を上げており、これにより、十分な数のユーザーがAIの3つの要素を提供してプラットフォームに参入するようになります。

結論

現時点では、ブロックチェーンのネイティブAIインフラストラクチャであれ、AIエンジンを使用してアプリケーションシナリオを実現する暗号化プロジェクトであれ、まだ初期段階にあります。主な目標は、適用可能な基盤インフラストラクチャを作成し、トークンエコノミクスとハードウェアプロバイダー、データプロバイダー、AIアルゴリズム、その他の人工知能ソリューションを統合することです。

しかし、両者の統合には多くの課題もあります。まず、ブロックチェーンはRollupやZKなどの複雑な技術である傾向があり、AIがデータを取得するのに課題をもたらします。次に、ブロックチェーンエコシステムにおけるAIの適用性とAIエンジンの緊急事態への適応能力を裏付けるための継続的な実験データが十分ではありません。最後に、暗号化分野でAIの概念を否定する偽のプロジェクトが頻繁に発生するため、人々はこの分野の探求に対する自信を失いやすくなります。

従来の AI 問題を解決するすべてのブロックチェーン AI プロジェクトは、次の質問に答える必要があります。なぜこのプラットフォームはブロックチェーン上にトークンを導入する必要があるのか​​? これにより、モデル、データ、コンピューティング パワー プラットフォームなど、Web2 市場の既存のターゲットの取引ターゲットに、オンボーディングの欠点が生じます。

トークンエコノミクスは、プロジェクトの盛衰のサイクルを変えることができるフライホイールのようなものです。現時点では、前進したい場合は、プラットフォームの実際のユーザー、つまり顧客獲得の問題を考慮する必要があります。需要の代替不可能性はプロジェクトの堀です。堀のないプロジェクトは短期的な成功を収めることができますが、十分なユーザーと強力な開発者エコシステムはありません。需要が誤った命題である場合、経済的インセンティブは持続できず、プロジェクトのライフサイクルが短くなります。実際のユーザーと代替不可能なニーズに基づくAI + Web3プロジェクトがさらに出現することを期待しています。それらは、Web2で満たされていない、または不十分に満たされている要件を満たすように設計されているため、Web3にネイティブに導入する必要があります。

いずれにせよ、Web3へのAIの統合は将来の技術トレンドであり、この段階ですでにWeb3アプリケーションと人工知能を組み合わせた例がいくつか登場しています。時間が経つにつれて、関連するWeb3インフラストラクチャと新しいモデルが次々と登場するでしょう。

免責事項: このウェブサイトの情報は一般的な市場解説として提供されており、投資アドバイスを構成するものではありません。投資する前にご自身で調査することをお勧めします。

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