[科学者たちは人工知能を使用して、主星に最も近い最小の惑星を発見] 10月14日の金石データニュースでは、最近、中国科学院上海天文台の葛建教授率いる国際チームが、以下を組み合わせた方法を発明した。 GPUの位相折り畳みと畳み込み ニューラルネットワークの深層学習アルゴリズムは、2017年にケプラーが発表した恒星の測光データから、地球よりも直径が小さく、公転周期が1日より短い超短周期惑星を5つ発見することに成功し、そのうちの4つは、これは、主星に最も近いことがこれまでに発見された惑星の中で最も小さく、火星とほぼ同じ大きさです。 （転載元：壬氏データ）