ニューヨーク・マガジンに最近掲載されたプロフィール記事で、OpenAIのCEOサム・アルトマン氏が描く汎用人工知能（AGI）の将来像が人々の注目を集め、物議を醸している。アルトマン氏がAGIの能力を説明する際に「平均的な人間」という言葉を使ったことから、同氏が「普通の人々」と認識している人間がAIに取って代わられる未来を思い描いているのではないかとの懸念が生じている。

「平均的な人間」の難問

AGI は「同僚として雇える平均的な人間」と同等の知能を持つべきだというアルトマン氏の主張は、労働力への潜在的な影響についての議論を巻き起こした。このビジョンは、コーディングから医療行為まで、現在人間が行っているさまざまな作業を AI が実行できるということを示唆している。アルトマン氏は AGI の潜在的な利点を強調しているが、これが多くの人の職を失うことにつながる可能性を無視することはできない。

2022年にLex Fridmanポッドキャストで行われたインタビューで、アルトマン氏はこの概念をさらに詳しく説明し、AGIはコンピューターの後ろでリモート作業する人間が通常行うようなタスクを実行できる可能性があると示唆した。この考えから、「平均的な」生活を送っている人々の就職の見通しがすぐに悪化するのではないかと考える人もいる。

「中央値」という用語の広範な使用

AGI に関する議論で「中央値」という用語を使用しているのはアルトマン氏だけではないことは注目に値します。多くの AI ブログや出版物が同様の用語を使用しており、CNBC は「内部者のように AI について話す方法」というタイトルの記事を公開してこの概念を取り上げました。この用語の背後にある考え方は、AGI の能力が平均的または中央値の人間が達成できる範囲内にあると説明することです。

しかし、この比較には批判がないわけではない。オックスフォード インターネット研究所の研究ディレクター、ブレント ミッテルシュタット氏は、「中央値」という用語の使用は懸念すべき曖昧なものだと考えている。同氏は、AI 研究には人間の知能の具体的かつ測定可能な比較がなく、「中央値」の人間を構成する普遍的な基準を定義することが難しいと指摘している。

パフォーマンスと知性を同一視することの難しさ

批評家が提起する重要な問題の 1 つは、パフォーマンスと知能の混同です。AI モデルは特定のタスクで人間レベルのパフォーマンスを達成できますが、これを人間の知能と同一視すると、倫理的および哲学的な疑問が生じます。ケンブリッジ大学の AI 倫理学者で教授のヘンリー・シェブリン氏は、人間の認知の複雑な性質により、知能に関する議論はより敏感になりがちであると指摘しています。

批評家は、行為、理解、認知、推論を機械的な AI モデルに帰属させることは、人間の思考と意識の複雑さを単純化しすぎると主張しています。それは人間を単なる統計的平均値に還元し、多くの人が非人間的だと感じる見方です。

アルトマンのより広いビジョン

サム・アルトマンは AI 業界で大きな影響力を持つ人物であり、彼のビジョンは「普通の人々」を AGI に置き換えるだけにとどまりません。彼は、気候変動、ユニバーサル ベーシック インカム、クリーン エネルギーなどの地球規模の課題に対処するために AI を使用することを頻繁に議論してきました。アルトマンは、OpenAI の使命は、AGI が実現した場合に、それが全人類に利益をもたらすようにすることであると述べています。

しかし、野心的なビジョンにはよくあることですが、「全人類に利益をもたらす」とはどういうことかについては意見が分かれています。アルトマン氏が「平均的な人間」という概念を使用したことは、彼のビジョンと AGI 開発の倫理的および実際的な意味合いを調和させることの難しさを浮き彫りにしています。

サム・アルトマン氏の AGI ビジョンと「中間の人間」という用語の使用をめぐる論争は、AI 開発に内在する複雑な倫理的および実用的考慮事項を強調しています。AI を使用して地球規模の問題を解決するというアルトマン氏の目標は称賛に値しますが、人間の労働者を AGI に置き換えることの潜在的な影響については慎重に検討する価値があります。

AI 分野が進歩し続ける中、AI テクノロジーが社会、労働力、そして人間の知性の本質に与える影響について有意義な対話を行うことは非常に重要です。AI コミュニティで使用される用語をめぐる議論は、AI 開発に対する繊細で倫理的なアプローチの必要性を反映しており、AGI のメリットが全人類にとって真に包括的かつ公平なものとなることを保証します。