@SaharaLabsAI が AI+暗号の分野で 4,300 万米ドルの巨額資金調達を受けたというニュースがスクリーンに溢れました。実際、Binance labs + Polychain + Pantera という 3 つの組織的バフは、AI の物語に対するみんなの想像力を再び爆発させるのに十分です。治療方法は？次に、私の意見を簡単に述べさせていただきます。

1) AI は純粋な物語ではなく、この種の企業の中核基盤であるため、巨額の資金調達が AI + 暗号通貨のナラティブの方向に正常化されるでしょう。AI 遺伝子を持つ企業は、暗号通貨のフレームワークに基づいたプラットフォームを構築することしかできません。単に AI を探すのではなく、Crypto モデルを適用する方向です。

サハラ氏によると、同社にはマイクロソフト、アマゾン、MITなどを含む35社以上の大手企業顧客がいるという。創設者のショーン・レンは、南カリフォルニア大学の AI 教授であり、多くの AI プラットフォームのコンサルタントを務めており、純粋な AI の背景を持っています。また、チームにはスタンフォード大学、マイクロソフト、グーグル、バイナンスなど出身のチームもおり、こちらも精鋭揃いです。これらはシグナルの送信にすぎません。Sahara AI は、Web2 インターネット エクスペリエンスに基づいた AI 企業であり、Crypto プラットフォーム フレームワークは製品コンポーネントの 1 つにすぎません。

2) インターネット寡占の枠組みは、中小規模の AI 企業のイノベーションを抑圧するでしょう。最近、古いインターネット OG のグループがポッドキャストで、現在の AI 起業環境は元のモバイル インターネット環境とは程遠い、問題の核心は、AI 業界には実際の業界交流や協力が欠如している、と不満を漏らしているのを聞きました。大企業は大規模なモデルを独占し、中小企業はマイクロイノベーションを自らの手で行いますが、小規模およびマイクロイノベーションのほとんどは生き残る土壌がありません。

一部の大規模なインターネット モデルの資金調達は、現金ではなく、テクノロジー大手の GPU コンピューティング パワーの割り当てから行われていることが多く、その大規模なモデルを使用していると聞きました。既存の製品ラインとユーザーデータを浸透させるために、マルチモーダルなパフォーマンスと収益を向上させることは、中小企業がプロセス全体で足場を見つけることを困難にしています。

これが、Web2 の背景を持つエリートのグループである Sahara が AI を行うためにブロックチェーンに基づいている理由かどうかはわかりませんが、ブロックチェーン クラウド コンピューティング サービス プラットフォーム、ブロックチェーン分散推論プラットフォーム、ブロックチェーン AI 共処理プラットフォームなどです。ブロックチェーンAIエージェントサービスプラットフォームなど AI+暗号の組み合わせによる起業の余地は想像よりもはるかに大きい。

困難な状況に陥っているプロジェクトには事欠きませんが、一部の業界が故障したからといって、AI 業界にとっての Crypto の価値の進歩が止まることはありません。暗号には AI の壮大な物語が必要であり、AI には開発の勢いを注入するために暗号が必要です。AI と暗号に依存すると、大規模な AI 開発者や従来の業界のユーザーなどの増加するユーザーがブロックチェーン業界に参入する可能性が常にあります。

想像してみてください。ブロックチェーンが AI 参加者のプロセス全体のリソース (データ、コンピューティング能力、モデル) を追跡できれば、起業家は株式クラウドファンディングを利用したり、リソースを交換したりできるようになります。そのような相互支援プラットフォームは起業家にとって価値があると考えられます。 Sahara は AI ブロックチェーン連携プラットフォームであり、これが AI イノベーションを支援するために AI リソースを収集する意義かもしれません。

3) Sahara AI によって構築される AI ブロックチェーン コラボレーション プラットフォームのドキュメントを事前に読んだ後、多くの重要な問題があります。

たとえば、Sahara ID と分散ストレージは、基本的なデータ レコードのトレーサビリティと権限管理を提供するために使用されます。これは、Crypto が AI ユーザーのプライバシーとリソース調整の問題を解決するための基礎となります。

別の例として、プルーフ オブ ステークとデータ レイヤーは、オンチェーンおよびオフチェーン データの暗号化テクノロジーを使用して検証可能なコンピューティング ネットワークを構築するために使用されます。これは、Crypto が AI モデルのコラボレーションのための報酬と罰のメカニズムを改善するための基礎でもあります。

さらに、実行層は、AI マルチモダリティや AI エージェントなどのためのいくつかのプロトコル実行プロトコルを含め、AI パフォーマンスを大幅に最適化しました。

AI + 暗号化の課題は非常に困難であることがわかりますが、一部のクラウド コンピューティング能力、基盤となる共同処理、その他のプラットフォームはまだ基礎構築段階にあるため、あまり急ぐことはできません。 (サハラからの詳細な技術分析記事およびその他のさらなる技術文書の開示)

従来のインターネット指向の AI は、モバイル インターネットの起業家の波をまだ再現できていませんが、おそらく劣悪な経済環境、寡占、弱いイノベーション、未熟な実装シナリオなどのさまざまな理由により、暗号フレームワークが普及することを心から願っています。このソリューションは、状況を一変させる変数の 1 つになる可能性があります。