原題: Research: AO、F**King Big Computer

原作者：テン・ヤン

出典:chainofthought

編集：ルフィ、フォーサイトニュース

今月初め、スペースXはこれまでで最も強力なロケットであるスターシップの4回目の打ち上げに成功した。

この驚異的な工学技術には、総推力 72 メガトンの 33 基の Raptor エンジンを搭載した超重量ブースターが搭載されています。大局的に考えると、これはアポロ月計画ロケットの推力の 2 倍、NASA のスペースシャトルの推力の 3 倍に相当します。

私はテクノロジー企業の成長の深さに常に魅了されてきました。長年にわたるたゆまぬ努力と研究開発への巨額の投資が、ついに一夜にして成功したかのように見えました。しかし、業界関係者は、ハイテク企業が成功するには、完全に適合する確率の低いイベントが無数に存在する必要があることを知っています。 22 年前に大きな夢を持ったスタートアップ企業として設立された SpaceX は、勤勉と継続的な改善の結果として、この旅を体現しています。

このような大きな成功は、暗号通貨の分野ではまれです。

2017年から2018年のICOブーム中に出現した仮想通貨企業のうち、現在でも関連性を保っているのはほんのわずかです。暗号通貨は若い新興産業であり、人々の集中力の持続時間は非常に短く、この考え方が創業者の会社に対する見方に影響を与えることがよくあります。

だからこそ、OG プロジェクトが次のレベルに成長するのを見るのが楽しみです。

Arweave は AO コンピューターと緊密に接続されています

Arweave は 1,000 万トランザクションのマークを超えるまでに 5 年以上かかりました (2023 年 11 月 16 日)。出典: https://viewblock.io/arweave/stat/tx

2018 年に発売された Arweave は、分散型永続データ ストレージ プロトコルです。データ ストレージは非常に重要であるにもかかわらず、魅力的な使用例や採用を見つけるのに苦労してきました。

データ ストレージは魅力的なものではなく、商品です。 AO コンピューターは Arweave の最も野心的なプロジェクトです。

AR=ストレージ層

AO = 計算層

AO は、スケーラブルで安全、トラストレスでカスタマイズ可能なコンピューティング プラットフォーム、つまりハイパーパラレル コンピューターを目指しています。

AO の中心的な概念は、決定論的な仮想マシン + 永続的なデータ ストレージ = 再現可能な状態です。このアイデアは 4 年前に考案され、AO でようやく実現されました。

AO Computer が今日の他のほとんどのブロックチェーンとは大きく異なることを強調したいと思います。これは、Sam (創設者) と Arweave チームが長年にわたって行ってきた基礎工事のおかげで存在します。ハイテクのスタートアップが成功するには強固な基盤が必要であるのと同じように、Arweave の安全な分散ストレージ ネットワークがなければ AO は不可能です。

別のイーサリアムやソラナではありません

イーサリアムと Solana は、グローバル状態を共有するグローバルに同期されたステート マシンですが、AO コンピューターはローカル状態を共有するグローバル メッセージング マシンです。

グローバル状態の共有は、今日のブロックチェーンのデフォルト モードです。これにより、参加者は合意と信頼を得ることができ、それによって台帳の整合性が維持されます。ただし、これでは将来の AI アプリケーションをサポートするには十分ではありません。

AO コンピュータ フレームワークは、(1) スケーラブルなコンピューティング能力と (2) 柔軟なセキュリティ モデルという 2 つの主な特徴によってイーサリアムや Solana と区別されます。

スケーラブルなコンピューティング

Ethereum と Solana では、コンピューティング リソース (新しいノード) を追加しても、ネットワークのスループットは向上しません。バリデーターノードがいくつあっても、イーサリアムは 1 秒あたり 12 ～ 15 件のトランザクションしか処理しません。

ただし、AO コンピューター フレームワークは、動的なスケーリング方法を提供します。より多くのコンピューティング リソースがネットワークに統合されると、それに応じてスループットも拡張されます。これは、AO プロセスがローカルで並行して実行され、グローバルな状態によって制限されないためです。

セキュリティモデル

イーサリアムは、プルーフ・オブ・ステーク (PoS) ネットワーク内ですべてのトランザクションが平等に保護される統合セキュリティ モデルを採用しています。これにより一貫性が保証されますが、ゲームなどの価値の低いトランザクション シナリオでは非効率的でコストがかかる可能性があります。

AO コンピュータ フレームワークは、開発者がプロ​​セスの特定のニーズに合わせてセキュリティ要件を調整できるようにする柔軟なセキュリティ モデルを導入しています。

スーパーコンピューター

世界中に点在する多数の小型コンピューターで構成される巨大なスーパーコンピューターがあると想像してください。

このネットワークに接続された大型コンピュータは、ゲームやアプリケーションの実行など、複数のタスクを同時に実行できます。ミニコンピューターはメッセージング システムを使用して相互に通信します。この利点は、各小型コンピューターがネットワークの他の部分によって速度が低下することなく、ブロックチェーンのセキュリティを確保できることです。

一言で言えば、これが AO コンピューターです。

AO コンピュータ フレームワークは、典型的なブロックチェーン ノード アーキテクチャをより小さなモジュール式コンポーネントに分割することでアップグレードします。これらのコンポーネントには次のものが含まれます。

  • プロセス

  • メッセージングユニット

  • 派遣部隊

  • コンピューティングユニット

各要素は、システムの機能全体において重要な役割を果たします (詳細については、ドキュメントとホワイト ペーパーで説明されています)。

出典: メッサーリ

大まかに言うと、AO は次の 3 つの中心概念に要約できます。

  • ローカルで並行して実行できる複数のプロセス

  • プロセスは個人の主権を維持する

  • 非同期メッセージングにより、プロセス間の調整と通信が可能になります。

並列処理

AO フレームワークの中核はプロセス、つまりプラットフォーム上のアプリケーションです。これらのプロセスはローカルで独立して並行して実行されます。各プロセスにはメモリがないため、他のプロセスのローカル状態を表示できません。

この分離により、複雑な計算を強力なマシンで実行できるようになり、従来のスマート コントラクトによって課せられた制限 (料金、ガス制限、ブロック サイズ) をはるかに超えて設計スペースが拡張されます。

ここではコンピューティングユニットが重要な役割を果たします。これらは、AO プロセスを効率的に実行し続けるために必要なコンピューティング能力を提供します。

主権を適用する

AO の特徴は、開発者に主権が与えられることです。

各プロセスは自律的に実行されるため、開発者は他のプロセスの干渉を受けることなくコンピューティング タスク、仮想マシン、セキュリティ パラメーターを選択できます。

開発者は、特定の計算の値と感度に基づいてセキュリティ対策を調整できます。

非同期メッセージング

これはネットワークを結合する接着剤です。 AO プロトコル内の通信は、非同期メッセージングを通じて管理されます。

プロセスはメッセージを交換して操作を調整し、必要なデータを受け取ります。すべてのアプリケーションは共通のメッセージング標準に準拠し、一貫性と相互運用性を保証します。

メッセージング ユニットはこれらのメッセージを配信し、ディスパッチ ユニット (ロールアップ シーケンサーと同様) と連携してメッセージを並べ替えて Arweave に記録します。

AO の 1 兆ドル規模のビジネスチャンスは AI にあります

数十億のパラメータを持つ LLama-3 のような大規模な AI モデルをイーサリアム上で直接実行するのは非現実的です。

  • 計算要件、データ ストレージ、および帯域幅: LLaMA-3 モデルは、大量の計算リソース (RAM、GPU 能力) を必要とします。イーサリアムは、LLM に必要な大規模なデータ ストレージと高帯域幅に対して最適化されていません。

  • レイテンシーとパフォーマンス: イーサリアムのトランザクション速度は、AI モデルに必要な低レイテンシーと高スループットを満たすことが困難です。結果が得られるまで 12 秒 (イーサリアムのブロック時間) も待ちたいユーザーはいません。

  • コスト: オンチェーン AI 計算は非常に高価です。

そのため、AO が先週、大規模言語モデル (LLM) をスマート コントラクト上で実行して、AI をブロックチェーンに直接導入できると発表したとき、私は非常に興奮しました。これにより、人間のような意思決定がトラストレス ネットワークに統合されます。

メモリ

AI モデルを実行するには、モデル パラメーターをメモリに読み込む必要があります。パラメーターが多いほど、メモリ要件も大きくなります。

LLama-3-8B などの比較的小型のモデルを実行するには、少なくとも 12GB の RAM が必要です。 GPT-4 には 1 兆 7600 億を超えるパラメーターがあり、GPT-5 には 50 兆のパラメーターがあると予想されます。さらに恐ろしいのは、AI モデルが大型化の一途をたどっていることです。

出典: AO コンピューター

現在のブロックチェーンはメモリの点で非常に制限されています。プロトコル レベル:

  • スマートコントラクトを実行する際、イーサリアムには 48KB の RAM が搭載されています

  • Solana には 10MB の RAM が搭載されています

  • 人工知能の分野に進出しているインターネット コンピュータ (ICP) でさえ、RAM は約 3B しかありません。

AO は実行環境で WebAssembly を使用し、WASM64 をサポートするようになり、高性能アプリケーションのサポートが可能になりました。現在、AO のメモリ制限は 16GB、プロトコル レベルの上限は 18EB です。これにより、Llama-3 や Phi 3 で推論などの重い計算を実行できるようになります。

データストレージ

WeaveDrive は、AO アプリケーションがローカル ハード ドライブであるかのようにすべての Arweave データにアクセスできるようにする新機能です。

WeaveDrive は、スマート コントラクト内のローカル ファイル システムとして機能することで、データの保存と取得の効率とアクセス性を向上させます。より多くの DApps が Arweave にデータをアップロードして保存するよう奨励されます。

AO Computer のフレームワークは、単一マシンのコンピューティング能力を最大限に活用して、大規模な AI モデルの直接オンチェーン実行を実現します。

AO は、制約のない実行環境と効率的でアクセス可能なデータ ストレージを組み合わせることで、オンチェーン アプリケーション、特に計算量が多く AI 駆動型のアプリケーションの設計スペースを大幅に拡大します。これにより、スマート コントラクトのような保証を備えた自律エージェントの開発が容易になります。

cron ジョブ (ほとんどのブロックチェーンではネイティブに利用できない機能) と自律エージェントを統合すると、オンチェーンのアクティビティが大幅に促進され、より複雑で動的な対話が容易になります。

注: cron は、計画された作業を合意された時間に実行することを意味するコンピューター用語です。

ユビキタスな人工知能の時代に向かう中、多くの人はこの画期的な進歩の重要性を過小評価するでしょう。

概念実証の例としての Llamaland: AO コンピューター上に構築された AI 駆動の MMO ゲーム。

Llamaland では、ユーザーは Llama King に請願書を提出できます。Llama King は、大規模な言語モデルを使用してユーザーの請願書を検討し、各ユーザーに割り当てる Memecoin の数を決定する人工知能エージェントです。プロセス全体が完全にオンチェーンで実行されることは注目に値します。これは、完全にオンチェーンで実行される LLM の最初の実装です。

まだ公開されていませんが、待機リスト ユーザーとしてサインアップできます。

永続的なネットワークを構築する

Odysee はビデオ共有プラットフォームです

6 月 6 日、Arweave は市場セグメントの拡大を目的とした 3 つの重要な発表を行いました。

  • Forward ResearchがOdyseeを買収

  • Autonomous Finance が AgentFi を開始

  • AO Ventures は AO エコシステム構築者に 3,500 万ドルの資金を提供

私の観点からのハイライトはオディシーの買収です。 Odysee は、ほとんどの人に過小評価されていますが、聞いたことのある人はほとんどいない最大の Web3 ソーシャル アプリケーションです。月間アクティブ ユーザー数は 700 万人を超え (Farcaster の 20 倍)、月間 Web サイト訪問者数は 220 万人です。

出典: シミラーウェブ

Odysee は YouTube のオープン バージョンで、ブロックチェーン テクノロジーを活用してクリエイターに優れた制御と自由を提供します。従来の広告収入に依存する YouTube とは異なり、Odysee はクリエイターに LBRY ポイント (LBC) を付与します。

Odysee は Reddit に似ています。言論の自由を重視し、コンテンツ フィルタリングをあまり重視しない、インターネットの暗い隅です。その「Wild West」カテゴリは、より物議を醸すフィルタリングされていないコンテンツをホストしていることで特に注目に値します。

シミラーウェブによると、ユーザーの大部分はヨーロッパ、特にフランス、スペイン、ドイツから来ているという。 Odysee は YouTube の規模には及ばないものの、AO アプリの潜在ユーザーとなり得る多数のユーザーを惹きつけています。

Odysee は Arweave インフラストラクチャ上に構築され、そのプラットフォームが永続的なネットワークに追加され、クリエイターがコンテンツを完全に制御できるようになります。

AOでの出願

出典: ao.link、2024 年 6 月 19 日現在のデータ

AO は現在、Proof of Authority (PoA) セキュリティ メカニズムを使用したテストネットをリリースしています。メインネット上のほとんどのアプリケーションは、Proof-of-Stake (PoS) メカニズムを採用します。メインネットの開始日はまだ決定されていません。

過去 3 か月間、テストネットには 1 日あたり約 7,000 人のアクティブ ユーザーが存在し、3,000 ～ 4,000 のプロセスと 1 億 8,200 万のメッセージが送信されました。これらの数字は驚くべきものではありませんが、小さいながらも活発なコミュニティが存在することを示しています。

デキシ

Dexi は、資産価格、スワップ、流動性などに関するデータを自動的に収集および管理します。 Dexi をブロックチェーンベースの Bloomberg と考えてください。これは、Arweave でホストされ、利用可能なすべての流動性プールに接続された自律エージェントのネットワークによって管理されます。

Dexi はパーミッションレスであり、ユーザーは Dexi 集約エージェントから直接データを抽出できます。検閲に耐性があり、すべての情報がオンチェーンで検証可能です。

0軌道

0rbit は、AO モジュールと、インターネット上のどこからでもデータを取得するノードのネットワークという 2 つの主要コンポーネントで構成される分散型オラクル ネットワークです。 0rbit は、AO でアプリケーションを構築するための重要なインフラストラクチャです。

AO モジュールは 0rbit ノードと対話して、データ要求を送信し、結果を受信します。誰でもノードを実行してネットワークに貢献できます。データはインターネットから非同期的に取得されるため、プロセスは応答を待つ必要がありません。

現在、0rbit はユーザー定義の Web サイト API からニュースを取得し、Coingecko の API から価格情報を取得できます。

調査中に、AMM (Bark、Permaswap、ArSwap)、Trunk (AO ミーム コイン)、Astro (AR を担保通貨として使用する過担保ステーブルコイン) など、AO に関する他の興味深いものをいくつか発見しました。 AO はまだ初期段階にあり、多くのプロジェクトはまだ運用環境でテストされておらず、大量のトランザクションが蓄積されていません。

焦点: AO トークンの経済学

AO トークンは 6 月 14 日に発売され、発行日は 2024 年 2 月 27 日に遡ります。投資家やチームに専用の株式割り当てを行わない、その公正な発行モデルが気に入っています。

AO トークンの鋳造計画はビットコインと同様で、プレマイニングはなく、総供給量は 2,100 万です。新しいコインが鋳造される速度は 4 年ごとに半分に減り、ビットコインとは異なり、これはスムーズでゆっくりとした減少プロセスです。

新しい AO トークンは次のように配布されます。

  • Arweave トークン所有者 (36%)

  • stETH、SOL などの資産質権者 (64%)

これまでに約 100 万個のトークンが鋳造され、その大部分は AR トークン所有者に遡って配布されます。 AR トークン所有者は、引き続き 5 分ごとに新しい AO トークンを受け取ります。テストネット トークン AOCRED は、1000:1 の比率で AO と交換できます。

重要: AO トークンは、総供給量の 15% が鋳造されるまで (およそ 2025 年 2 月 8 日) 譲渡または取引できません。これにより、新たなエコシステムの開発とメインネットの立ち上げのための時間が確保され、ネットワークを保護するために AO トークンが使用されます。

ARを押し続けるとAOが得られます

以下では、1 AR = 30 ドルと仮定して、AR トークンの保有から期待されるリターンについていくつかの計算を行っています。

  • 1 AR を保有すると、今後 12 か月間で約 0.016 AO トークンを受け取ります。

  • 約 420 万個の AO が 12 か月以内に流通する予定

AR を保持するための APY は、予想される FDV に応じて 2.5% から 50% の範囲と控えめであり、予想される FDV は、トークンが取引可能になる来年の市場状況に依存します。 2025 年の市場センチメントが良好であると仮定すると、100 億ドルの FDV はおそらくかなり妥当であり、APY が 25% であることを意味します。

アセット（stETHなど）をステーキングしてAOを取得する

ロックされた合計値 (TVL) の 0.01% を保有するユーザーは、12 か月で約 210 AO トークンを蓄積します。

6 月 25 日の時点で、クロスチェーン stETH の評価額は約 3 億 2,000 万ドルで、TVL と FDV によれば、APY は 33% ～ 600% と非常に立派です。推定 APY は変動しやすく、クロスチェーン総資産価値 (TVL) と予想されるトークン FDV に大きく影響されます。

現在 stETH を保有している人にとって、これは非常に魅力的な低リスク利回りの機会です。

より多くのユーザーがこれに気づき、stETHを賭けるにつれて、APYは下落するでしょう。 stETH マイニングのアイデアは、AO チームとそのユーザーにとって有利な状況です。

ステーキングされた stETH は多額の収益 (預金額 10 億ドル、年間約 3,000 万ドル) を生み出し、エコシステム プロジェクトやその他の開発活動に資金を提供するために使用されます。

出典: Dune@zkayape

最終的には AR からの利益と釣り合う可能性があるため、担保された資産の TVL に注意を払うことが重要です。 TVL が比較的低いままであれば、より多くの人が AR を売却してステーク資産をマイニングする可能性があり、またその逆も同様です。

AR の総供給量は 6,600 万個で、そのうち 6,500 万個が流通しています。データストレージに使用される AR は、マイニングが採算が合わなくなった場合にのみ AR トークンをリリースする寄付金に預けられるため、AR にはデフレ特性がある可能性があります。

AOについての私の考え

合意が成功するかどうかを考えるとき、私はそれを小さな質問に分割するのが好きです。

私は自問しました。AO がソラナと同じくらい成功するために行う必要がある最も重要なことは何ですか?

  • 暗号通貨分野では人工知能エージェントとアプリケーションに対する需要が高く、過去 2 年間の人工知能の急速な発展を考慮すると、これが現在の開発傾向であると考えられます。他のブロックチェーンは、zkML/OpML などのテクノロジーを使用してオフチェーン計算を開発していますが、現時点では完全な AI 計算をオンチェーンで直接サポートしているのは AO だけです。

  • 主要なブロックチェーンとの組み合わせ可能性: AO は他の主要なブロックチェーンと緊密に統合される必要があります。既存の開発者やアプリケーションが完全に AO に移行することを期待するのは非現実的です。したがって、既存のエコシステムとの橋渡しとコミュニケーションチャネルを確立することが重要です。

  • ソーシャル層を開発する: 結局のところ、ブロックチェーンの成功はトランザクションの速度や手数料の低さではありません。熱心な開発者コミュニティを育成し、ユーザーを惹きつけることが、広く普及するための鍵となります。

私はこれら 3 つの領域を注意深く観察し、それに応じて自信を調整していきます。

他の考え

  • AO Computers は、従来のブロックチェーンとはまったく異なる方法で分散型コンピューティングを処理します。これは成功かもしれませんし、失敗かもしれません。しかし、大規模な計算をオンチェーンで実行できる能力は、人工知能の時代の鍵となります。

  • AO は参加者志向のアプローチを採用しています。このタイプのプラットフォームは、高い同時実行性、モジュール性、およびスケーラビリティを必要とするシステムに使用されます。アクター モデルには理論的な利点がありますが、その広範な採用と大規模な成功はまだ実証されていません。課題には、予期しない障害への対処や、分散した参加者間の一貫性の維持などが含まれます。

  • AO はまだ初期段階にあります。オンライン エクスペリエンスをテストしているときに、ユーザーが主にテキスト チャットとゲームを試していることがわかりました。 AO には構築ツールが必要であり、時間がかかります。使用されているアーキテクチャと言語が異なるため、他のチェーンからアプリケーションを直接移植するのは簡単ではありません。全体として、AO は 2021 年初頭の Solana のように感じられます。当時はアプリの数が少なく、懐疑論者も多かったです。

  • 長期的な信念が必要: AO には高いレベルの信念が必要です。このコインは2025年まで取引できないため、短期トレーダーは当面のきっかけを見つけるのに苦労するかもしれない。

  • Arweave の需要: AO は、成長促進剤として、またアプリケーション開発の新しいプラットフォームとして、AR に対する継続的な需要を生み出します。 AO のすべてのプロセスは Arweave にデータを書き込み、AR の有用性を推進します。

人工知能と暗号通貨は、間違いなく今世紀で最も重要な技術的パラダイムシフトの 2 つです。人工知能と暗号通貨の交差点は変革をもたらすでしょう。私の直感では、AO が前進を導く重要なプロジェクトになると確信しています。