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Updated April 10, 2026, community-wide trading data: 📊 The average win rate is 46.52% 🏆 The day with the highest win rate was 2026-04-01 at 78.08%. The day with the lowest win rate was 2026-01-25 at 15.69% 📅 The weekday with the highest average win rate is Wednesday at 46.83%. The weekday with the lowest average win rate is Thursday at 45.71% ⏱️ The 7-day period with the highest average win rate ended on 2026-04-05 at 63.27%. The lowest period ended on 2025-03-12 at 36.64% ⚖️ The number of days with a win rate above the average is 295. The number of days with a win rate below or equal to the average is 352 📈 The number of days with a win rate above 50% is 172. The number of days with a win rate from 40%–50% is 364. The number of days with a win rate below 40% is 111 #TradingPerformance #MarketStatistics $BTC $ETH $SOL
Updated April 10, 2026, community-wide trading data:

📊 The average win rate is 46.52%

🏆 The day with the highest win rate was 2026-04-01 at 78.08%. The day with the lowest win rate was 2026-01-25 at 15.69%

📅 The weekday with the highest average win rate is Wednesday at 46.83%. The weekday with the lowest average win rate is Thursday at 45.71%

⏱️ The 7-day period with the highest average win rate ended on 2026-04-05 at 63.27%. The lowest period ended on 2025-03-12 at 36.64%

⚖️ The number of days with a win rate above the average is 295. The number of days with a win rate below or equal to the average is 352

📈 The number of days with a win rate above 50% is 172. The number of days with a win rate from 40%–50% is 364. The number of days with a win rate below 40% is 111

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📊 TRADING PERFORMANCE & MARKET SENTIMENT INDEX (FGI) REPORT – UPDATED 10/04/2026 The statistical data shows that the correlation coefficient between the FGI and Win Rate remains low and continues to lean negative (r ~ -0.31). This further reinforces that the FGI is not suitable as a tool for forecasting price direction or identifying trade entries, but it still has practical value in quantifying position risk. In particular, trading performance generally continues to weaken when market sentiment moves into extreme optimism, so the FGI is more useful as an early risk warning signal rather than a signal for expanding profit targets. Below is a summary of Win Rate (WR), minimum break-even R:R, and number of observed days (n) across sentiment zones for reference: 🤑 Extreme Greed (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25 🤤 Greed (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215 😐 Neutral (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=138 😨 Fear (20–40): WR 46.7% • R:R=1:1.14 • n=180 😱 Extreme Fear (<20): WR 52.8% • R:R=1:0.89 • n=89 The share of days outperforming the average win rate (46.52%) in each sentiment zone: 🤑 Extreme Greed: 8.0% 🤤 Greed: 37.2% 😐 Neutral: 41.3% 😨 Fear: 52.2% 😱 Extreme Fear: 69.7% ➤ Scalping traders can use the FGI as a guide to adjust profit expectations when entering trades: 📈 When the FGI is high, profit expectations should be raised so the R:R remains large enough to offset the risk of declining win rate. 📉 When the FGI is low, profit expectations can be reduced to increase capital turnover speed and make profits easier to realize. #TradingPerformance #MarketPsychology $BTC $ZEC $DOGE
📊 TRADING PERFORMANCE & MARKET SENTIMENT INDEX (FGI) REPORT – UPDATED 10/04/2026

The statistical data shows that the correlation coefficient between the FGI and Win Rate remains low and continues to lean negative (r ~ -0.31). This further reinforces that the FGI is not suitable as a tool for forecasting price direction or identifying trade entries, but it still has practical value in quantifying position risk. In particular, trading performance generally continues to weaken when market sentiment moves into extreme optimism, so the FGI is more useful as an early risk warning signal rather than a signal for expanding profit targets.

Below is a summary of Win Rate (WR), minimum break-even R:R, and number of observed days (n) across sentiment zones for reference:
🤑 Extreme Greed (≥80): WR 40.5% • R:R=1:1.47 • n=25
🤤 Greed (60–80): WR 45.1% • R:R=1:1.22 • n=215
😐 Neutral (40–60): WR 45.6% • R:R=1:1.19 • n=138
😨 Fear (20–40): WR 46.7% • R:R=1:1.14 • n=180
😱 Extreme Fear (<20): WR 52.8% • R:R=1:0.89 • n=89

The share of days outperforming the average win rate (46.52%) in each sentiment zone:
🤑 Extreme Greed: 8.0%
🤤 Greed: 37.2%
😐 Neutral: 41.3%
😨 Fear: 52.2%
😱 Extreme Fear: 69.7%

➤ Scalping traders can use the FGI as a guide to adjust profit expectations when entering trades:
📈 When the FGI is high, profit expectations should be raised so the R:R remains large enough to offset the risk of declining win rate.
📉 When the FGI is low, profit expectations can be reduced to increase capital turnover speed and make profits easier to realize.

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📊 コミュニティトレーディングデータ更新 2025-08-23 現在: ➤ 平均勝率は44.75%です。 ➤ 最高勝率は2025-07-20の65.03%で、最低勝率は2025-03-28の29.38%です。 ➤ 最高平均勝率の日は土曜日で45.62%、最低は月曜日で43.96%です。 ➤ 最高の7日間の移動平均勝率は2025-07-22に56.98%で終了し、最低は2025-03-12に36.64%で終了しました。 ➤ 平均以上の勝率の日は196日、平均未満の日は221日ありました。 ➤ 合計65日が勝率50%以上で、269日が40%–50%の範囲、83日が40%未満でした。 #TradingPerformance #CommunityInsights
📊 コミュニティトレーディングデータ更新 2025-08-23 現在:

➤ 平均勝率は44.75%です。

➤ 最高勝率は2025-07-20の65.03%で、最低勝率は2025-03-28の29.38%です。

➤ 最高平均勝率の日は土曜日で45.62%、最低は月曜日で43.96%です。

➤ 最高の7日間の移動平均勝率は2025-07-22に56.98%で終了し、最低は2025-03-12に36.64%で終了しました。

➤ 平均以上の勝率の日は196日、平均未満の日は221日ありました。

➤ 合計65日が勝率50%以上で、269日が40%–50%の範囲、83日が40%未満でした。

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📊 勝率と市場感情 (FGI) 分析 — 2025-12-20 まで更新 スキャルピングコミュニティからのデイリー勝率データは、FGI-勝率の相関関係が非常に弱く、わずかに負であることを示しています (≈ -0.14)。勝率はFGIと線形に動かず、FGIが非常に高いレベルに達したときに主に違いがより明確になります。 🔍 簡単な解釈 極度の恐怖 (<20) は、依然として最高の平均勝率を持っています; サンプルサイズは増えましたが、他の範囲に比べて依然としてはるかに小さいため、主要な意思決定の入力としてではなく、参考として扱うのが良いでしょう。恐怖 (20–<40) は全体の平均をわずかに上回っています。中立 (40–60) は平均の周りで変動します。貪欲 (60–<80) は平均に対して明確な改善を示しません。極度の貪欲 (≥80) はこのグループでの最低平均勝率範囲です。 📉 FGI範囲による平均勝率 (日数カウント付き) 🤑 極度の貪欲 (≥80): 40.52% — n=25 (最低) 😃 貪欲 (60–<80): 44.92% — n=214 😐 中立 (40–60): 45.24% — n=131 😟 恐怖 (20–<40): 45.96% — n=142 😨 極度の恐怖 (<20): 47.09% — n=24 全体の平均勝率 (45.17%) を上回る日数の割合: 極度の貪欲 12.00% • 貪欲 43.93% • 中立 48.09% • 恐怖 57.04% • 極度の恐怖 62.50%。 📈 スキャルピングの実践的意味 ➤ FGI ≥80: TP期待値の引き下げ、リスク管理の強化、および急速な動きの際に利益目標を過度に拡張しないことを検討してください。 ➤ FGI 20–<80: 一貫したR:R規律とエントリー/エグジットルールを維持してください; 恐怖/中立/貪欲のパフォーマンスの違いは控えめなので、大きな戦略の変更は通常不要です。 ➤ FGI <20: サンプルは以前より大きいですが、依然として制限されています; 統計的により有利な参考条件として扱うことができ、実行品質、ドローダウン管理、およびルールの遵守が主なドライバーとなります。 #TradingPerformance #MarketSentiment
📊 勝率と市場感情 (FGI) 分析 — 2025-12-20 まで更新

スキャルピングコミュニティからのデイリー勝率データは、FGI-勝率の相関関係が非常に弱く、わずかに負であることを示しています (≈ -0.14)。勝率はFGIと線形に動かず、FGIが非常に高いレベルに達したときに主に違いがより明確になります。

🔍 簡単な解釈

極度の恐怖 (<20) は、依然として最高の平均勝率を持っています; サンプルサイズは増えましたが、他の範囲に比べて依然としてはるかに小さいため、主要な意思決定の入力としてではなく、参考として扱うのが良いでしょう。恐怖 (20–<40) は全体の平均をわずかに上回っています。中立 (40–60) は平均の周りで変動します。貪欲 (60–<80) は平均に対して明確な改善を示しません。極度の貪欲 (≥80) はこのグループでの最低平均勝率範囲です。

📉 FGI範囲による平均勝率 (日数カウント付き)

🤑 極度の貪欲 (≥80): 40.52% — n=25 (最低)

😃 貪欲 (60–<80): 44.92% — n=214

😐 中立 (40–60): 45.24% — n=131

😟 恐怖 (20–<40): 45.96% — n=142

😨 極度の恐怖 (<20): 47.09% — n=24

全体の平均勝率 (45.17%) を上回る日数の割合:

極度の貪欲 12.00% • 貪欲 43.93% • 中立 48.09% • 恐怖 57.04% • 極度の恐怖 62.50%。

📈 スキャルピングの実践的意味

➤ FGI ≥80: TP期待値の引き下げ、リスク管理の強化、および急速な動きの際に利益目標を過度に拡張しないことを検討してください。

➤ FGI 20–<80: 一貫したR:R規律とエントリー/エグジットルールを維持してください; 恐怖/中立/貪欲のパフォーマンスの違いは控えめなので、大きな戦略の変更は通常不要です。

➤ FGI <20: サンプルは以前より大きいですが、依然として制限されています; 統計的により有利な参考条件として扱うことができ、実行品質、ドローダウン管理、およびルールの遵守が主なドライバーとなります。

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📊 2024年の取引パフォーマンス概要2024年の四半期取引パフォーマンスの詳細な分析です: ✅ 重要なハイライト: 第1四半期(1月-3月):12603%の驚異的な利益で年を支配し、完了した取引率は85.16%でした。 第2四半期(4月-6月):2079%の利益でパフォーマンスがわずかに低下し、74.50%の取引が完了しました。 第3四半期(7月-9月):2998%の利益で強い回復を見せ、85.83%の取引を完了しました。 第4四半期(10月-12月):安定した結果を出し、2733%の利益を達成し、79.76%の取引を完了しました。 🔍 全体として: 年間総利益:20412% 📈

📊 2024年の取引パフォーマンス概要

2024年の四半期取引パフォーマンスの詳細な分析です:
✅ 重要なハイライト:
第1四半期(1月-3月):12603%の驚異的な利益で年を支配し、完了した取引率は85.16%でした。
第2四半期(4月-6月):2079%の利益でパフォーマンスがわずかに低下し、74.50%の取引が完了しました。
第3四半期(7月-9月):2998%の利益で強い回復を見せ、85.83%の取引を完了しました。
第4四半期(10月-12月):安定した結果を出し、2733%の利益を達成し、79.76%の取引を完了しました。

🔍 全体として:
年間総利益:20412% 📈
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📊 勝率 & 恐怖-欲望指数 (FGI) 分析 — 更新日: 2025-10-25 日々のコミュニティスキャルピング勝率データは、FGIと勝率の相関関係が非常に弱いことを示しています (≈ -0.10)。勝率はFGIを線形に追跡しません。「極端な欲望」ゾーンは、パフォーマンスにとって最もリスクが高いです。 🔍 簡単な見解 恐怖 (20–<40) および中立 (40–60) では、パフォーマンスは平均の周りを漂い、中立がわずかに高いです。欲望 (60–<80) には明確な改善が見られません。極端な欲望 (≥80) は勝率を急激に引き下げます。極端な恐怖 (<20) はサンプルが少ないため、あくまで指標として扱ってください。 📉 FGIバンドによる平均勝率 (日数付き) 😨 極端な恐怖 (<20): 45.93% — n=5 😟 恐怖 (20–<40): 45.54% — n=110 😐 中立 (40–60): 45.21% — n=126 😃 欲望 (60–<80): 44.92% — n=214 🤑 極端な欲望 (≥80): 40.52% — n=25 (最低) 全体平均 (44.92%) を上回る日数の割合 (バンド別): 極端な恐怖 60.00% • 恐怖 55.45% • 中立 48.41% • 欲望 45.33% • 極端な欲望 12.00%。 📈 スキャルピングへの影響 ➤ FGI ≥80: TP期待を下げ、SLを引き締め、勢いが薄れるときに早期利益確定を優先。 ➤ FGI 20–<80: R:Rの規律を守る; FOMOによるTPの引き伸ばしを避ける (恐怖/中立/欲望間の差は戦略の大幅な変更を正当化するほど大きくありません)。 ➤ FGI <20: サンプルが少ない — 注意して扱う; 優先事項は注文管理です。 #FGIInsights #TradingPerformance
📊 勝率 & 恐怖-欲望指数 (FGI) 分析 — 更新日: 2025-10-25


日々のコミュニティスキャルピング勝率データは、FGIと勝率の相関関係が非常に弱いことを示しています (≈ -0.10)。勝率はFGIを線形に追跡しません。「極端な欲望」ゾーンは、パフォーマンスにとって最もリスクが高いです。


🔍 簡単な見解

恐怖 (20–<40) および中立 (40–60) では、パフォーマンスは平均の周りを漂い、中立がわずかに高いです。欲望 (60–<80) には明確な改善が見られません。極端な欲望 (≥80) は勝率を急激に引き下げます。極端な恐怖 (<20) はサンプルが少ないため、あくまで指標として扱ってください。


📉 FGIバンドによる平均勝率 (日数付き)

😨 極端な恐怖 (<20): 45.93% — n=5

😟 恐怖 (20–<40): 45.54% — n=110

😐 中立 (40–60): 45.21% — n=126

😃 欲望 (60–<80): 44.92% — n=214

🤑 極端な欲望 (≥80): 40.52% — n=25 (最低)


全体平均 (44.92%) を上回る日数の割合 (バンド別):

極端な恐怖 60.00% • 恐怖 55.45% • 中立 48.41% • 欲望 45.33% • 極端な欲望 12.00%。


📈 スキャルピングへの影響

➤ FGI ≥80: TP期待を下げ、SLを引き締め、勢いが薄れるときに早期利益確定を優先。

➤ FGI 20–<80: R:Rの規律を守る; FOMOによるTPの引き伸ばしを避ける (恐怖/中立/欲望間の差は戦略の大幅な変更を正当化するほど大きくありません)。

➤ FGI <20: サンプルが少ない — 注意して扱う; 優先事項は注文管理です。


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#投資レポート | ポートフォリオのパフォーマンスと資産の配分$RIF $SOLV $BMT 📅 レポート日: 2025年6月25日 📈 日次パフォーマンス: 日次利益は +0.75%、つまり +$10.44 市場の好調な動きを反映したポジティブな結果です。 📆 過去30日のパフォーマンス: 累積利益は +$3,878 に達し、+329.75%! 成功した投資判断と賢い資産配分を反映する強力な跳ね上がりです。 📊 資産の配分: 🔵 その他 – 69.46% 🟡 SOLV – 18.25% 🟣 RIF – 12.29% 📌 この配分は、リスクを減少させ、リターンを増加させるバランスの取れた多様性を示しています。 💬 皆さんのポートフォリオのパフォーマンスや今後の計画を教えてください ⬇️ #トレード #投資 #暗号通貨市場 #ポートフォリオ分析 #資産配分 #BinanceSquare #TradingPerformance
#投資レポート | ポートフォリオのパフォーマンスと資産の配分$RIF $SOLV $BMT

📅 レポート日: 2025年6月25日

📈 日次パフォーマンス:
日次利益は +0.75%、つまり +$10.44
市場の好調な動きを反映したポジティブな結果です。

📆 過去30日のパフォーマンス:
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📊 資産の配分:
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