probabilidad

📉 市場を確率で予測できるのか？ 🤔

多くのコンテンツクリエイターは、何かが「ほぼ確実に」起こるという誤った印象を与える確率的な用語を使用していますが、実際には数学は別のことを示しています.. 価格そのものは、厳密に予測統計を適用するために必要な条件を満たしていません。

🎲 なぜ数学的実験のように機能しないのか？

独立したサンプルも同一のものも存在しません：チャートの各キャンドルはコンテキストによってユニークです。

時間は信頼できる統計的変数ではありません：時間に依存する指標（移動平均など）は基本的な仮定に違反します。

古典的な仮説検定を行うことはできません：定義された母集団も安定した分布も、シナリオを再現する可能性もありません。

🔍 ベノワ・マンデルブロ（市場におけるカオスの父）などの数学者が言っています：

「価格は正規分布に従いません。市場は予測不可能で線形ではありません。」

市場の各瞬間はユニークです：再現性も実験的制御もありません。

過去にパターンが繰り返されたとしても、それは統計的予測価値を持つことを意味しません。
それは実証的な頻度を反映するだけであり、実際の数学的確率ではありません。

✅ 確率と統計を使用するのはいつか？

単純なパターンの頻度（ギャップ後の反転など）を研究するため

歴史的ボラティリティを測定したり、モンテカルロ法のようなシミュレーションを行ったりするため

複数のシナリオにおけるリスク対リターンを推定するため

しかし、未来を予測するためではありません。

📣 結論：

価格行動は軽視して分析できるものではなく、コンテキスト、管理、経験で理解されます。

何かが起こる確率の仮定されたパーセンテージに流されてはいけません。実際にはそのような基盤はありません。

統計は魔法のボールではありません — 測定のためのツールであり、予測のためのものではありません。

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