kimi3

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颜黎
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ブリッシュ
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刚看到个消息,AI 圈今天也有人出来低头了。Kimi 就 K3.1 Pro 订阅计划的额度问题发了致歉声明😂 事情是这样的:之前很多用户发现额度被莫名其妙消耗了,用起来各种限制。Kimi 这次直接承认了,都是平台的问题,本来应该早点解决。现在的补偿方案是:给所有订阅用户统一重置一次额度,恢复月度额度的 25%,差不多是一周的用量。要是你之前用量还没到 25%,那就直接清零重新算。预计太平洋时间今天结束前,进度条就会显示调整。 除了道歉发额度,Kimi 还改了口子,说要减少不必要的“子代理调用”和“输出长度”,以此来降低额度消耗。说白了就是,之前后台模型来回倒腾、废话输出太多,算力成本实在扛不住了,现在开始精简后台动作。 我的个人观点:这就是大模型内卷的后遗症。前期为了抢用户、拉留存,各种放开权限、狂送额度;等真实用户量上来了,推理成本一算,发现账根本对不上,只能开始往回缩。这种先搞限流卡脖子、被骂了再道歉重置的操作,虽然让用户回了点血,但也暴露了平台在算力资源调度上还不太成熟。 对普通用户来说,现在用各家大模型,真得做好随时被“缩水”的心理准备。前期薅的羊毛,迟早要用限制额度来还。 各位,你们平时用 Kimi 多吗?觉得现在各家 AI 大模型的额度还够不够用?评论区聊聊哈~#KIMI3
刚看到个消息,AI 圈今天也有人出来低头了。Kimi 就 K3.1 Pro 订阅计划的额度问题发了致歉声明😂

事情是这样的:之前很多用户发现额度被莫名其妙消耗了,用起来各种限制。Kimi 这次直接承认了,都是平台的问题,本来应该早点解决。现在的补偿方案是:给所有订阅用户统一重置一次额度,恢复月度额度的 25%,差不多是一周的用量。要是你之前用量还没到 25%,那就直接清零重新算。预计太平洋时间今天结束前,进度条就会显示调整。

除了道歉发额度,Kimi 还改了口子,说要减少不必要的“子代理调用”和“输出长度”,以此来降低额度消耗。说白了就是,之前后台模型来回倒腾、废话输出太多,算力成本实在扛不住了,现在开始精简后台动作。

我的个人观点:这就是大模型内卷的后遗症。前期为了抢用户、拉留存,各种放开权限、狂送额度;等真实用户量上来了,推理成本一算,发现账根本对不上,只能开始往回缩。这种先搞限流卡脖子、被骂了再道歉重置的操作,虽然让用户回了点血,但也暴露了平台在算力资源调度上还不太成熟。

对普通用户来说,现在用各家大模型,真得做好随时被“缩水”的心理准备。前期薅的羊毛,迟早要用限制额度来还。

各位,你们平时用 Kimi 多吗?觉得现在各家 AI 大模型的额度还够不够用?评论区聊聊哈~#KIMI3
中国のKimi K3がフロントエンドコード競技場で首位に立ち、Claude Fable 5を上回りました。とはいえ、総合能力はgpt 5.6solやfable5.には及びません。 今後は競争がさらに激化すると見込まれます → AIエコシステムが拡張(最も重要なロジック)し、モデルの能力向上+価格の下落によって、より多くの企業や開発者が実際に導入するようになります(大手企業から中小企業、個人開発者まで)。 フロントエンドのコード生成は高頻度で必須となるシーンです。コストパフォーマンスが十分なら、大規模に人の開発を置き換え/補助することになり、token消費量が急増します。なので、たとえ単体モデルがより安くなっても、総計の計算力需要は増えます(より多くの人が使い、より頻繁に使い、より複雑なagentワークフローで使うため)。 モデルがどれほど強く、どれほど安くても、実行にはGPU/HBM/サーバー/光モジュール/電源/データセンターが必要です。米国のAI株セクターでは、純粋なモデル/ソフトウェア企業(高いバリュエーションがモデルの堅牢な城(プロテクション)に依存している企業)では、中長期的に圧力がかかる可能性があります。 小さなネガティブ要因:市場が「米国のモデルの堀(護城河)が弱まった」と解釈すれば、短期的に一部の高バリュエーションのAIソフトウェア/アプリ株に圧力がかかるかもしれません。 k3の導入コストを見積もってみましょう。これまで1tモデルは、だいたい4台のMac Studioクラスタで、なんとかスムーズに動かすには6〜8台必要でした。現在は2.8tで、より多くのコンテキストとメモリ処理が必要です。少なくとも21〜32台は必要になるはずです。 最終的には64+のGPU規模が必要になると思います。ハード全体の総コストは200万〜1000万ドル以上(GPUだけでも数百万米ドルになる可能性あり。 #KIMI3
中国のKimi K3がフロントエンドコード競技場で首位に立ち、Claude Fable 5を上回りました。とはいえ、総合能力はgpt 5.6solやfable5.には及びません。

今後は競争がさらに激化すると見込まれます → AIエコシステムが拡張(最も重要なロジック)し、モデルの能力向上+価格の下落によって、より多くの企業や開発者が実際に導入するようになります(大手企業から中小企業、個人開発者まで)。

フロントエンドのコード生成は高頻度で必須となるシーンです。コストパフォーマンスが十分なら、大規模に人の開発を置き換え/補助することになり、token消費量が急増します。なので、たとえ単体モデルがより安くなっても、総計の計算力需要は増えます(より多くの人が使い、より頻繁に使い、より複雑なagentワークフローで使うため)。

モデルがどれほど強く、どれほど安くても、実行にはGPU/HBM/サーバー/光モジュール/電源/データセンターが必要です。米国のAI株セクターでは、純粋なモデル/ソフトウェア企業(高いバリュエーションがモデルの堅牢な城(プロテクション)に依存している企業)では、中長期的に圧力がかかる可能性があります。

小さなネガティブ要因:市場が「米国のモデルの堀(護城河)が弱まった」と解釈すれば、短期的に一部の高バリュエーションのAIソフトウェア/アプリ株に圧力がかかるかもしれません。

k3の導入コストを見積もってみましょう。これまで1tモデルは、だいたい4台のMac Studioクラスタで、なんとかスムーズに動かすには6〜8台必要でした。現在は2.8tで、より多くのコンテキストとメモリ処理が必要です。少なくとも21〜32台は必要になるはずです。

最終的には64+のGPU規模が必要になると思います。ハード全体の総コストは200万〜1000万ドル以上(GPUだけでも数百万米ドルになる可能性あり。
#KIMI3
#KIMI3 6万市価。少し買ってみたが、悪くない(個人的な記録のみ。真似しないで) 買った理由 1. コンセプトが面白い。AI概念では、中国のKimi K3がフロントエンドのコード競技場ランキング1位で、Claude Fable 5を上回っている。さらに、マスクが2回もやり取りしている 2. 時価総額が比較的低い。7月16日に上場、最高7.4万。7月17日に新高値を作って17.6万の時価総額に到達。そこから下がって最低4.2万まで落ちたが、6万まで戻してきたので即少し買った。出来高(チップ)が集中していて、上位100の比率が69%。平均購入価格は6.7万の時価総額。車頭(先頭グループ)がいくつかあり、たとえば冬寂、MANAなど 3. コミュニティはまあまあ。保有者は500人以上、コミュニティは300人以上で、主に文章での宣伝が中心 #跟着锦鲤学打百倍金狗 $币安人生 Web3の錦鯉日記をフォローして、買ったコインが10倍になった 59dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump {web3_wallet_create}(CT_50159dCaphi38eZHiuZjJ2n26BuEcktu9ohdH8eAQd8pump)
#KIMI3 6万市価。少し買ってみたが、悪くない(個人的な記録のみ。真似しないで)

買った理由

1. コンセプトが面白い。AI概念では、中国のKimi K3がフロントエンドのコード競技場ランキング1位で、Claude Fable 5を上回っている。さらに、マスクが2回もやり取りしている

2. 時価総額が比較的低い。7月16日に上場、最高7.4万。7月17日に新高値を作って17.6万の時価総額に到達。そこから下がって最低4.2万まで落ちたが、6万まで戻してきたので即少し買った。出来高(チップ)が集中していて、上位100の比率が69%。平均購入価格は6.7万の時価総額。車頭(先頭グループ)がいくつかあり、たとえば冬寂、MANAなど

3. コミュニティはまあまあ。保有者は500人以上、コミュニティは300人以上で、主に文章での宣伝が中心

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