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@Fluence : GPUの能力をマーケットプレイスへ変える

AIワークロードがGPUへの巨大な需要を生み出していますが、適切なハードウェアへのアクセスは依然として高価で難しい場合があります。

Fluenceはこの課題に対して、別のアプローチで取り組んでいます。

同社の分散型コンピュートネットワークは、利用可能なインフラを顧客と結びつけ、GPUオークションによって、固定のクラウド価格で単純に購入するのではなく、GPUの処理能力を入札で確保できるマーケットプレイスの仕組みを導入します。

すべての顧客が同じあらかじめ決められた料金を支払うのではなく、オークションによって利用可能なGPU供給を実際の需要により適切に結びつけられます。

プロバイダーにとっては、自社のハードウェアを収益化する別の手段になります。

顧客にとっては、必要なコンピュートに対して競争力のあるアクセスを見つけられる可能性が生まれます。

そして、ここがより広いFluenceの見立て（テーゼ）が面白くなるポイントです。

今後のコンピュートは、すべてのハードウェアを一社が所有することを意味しないかもしれません。

むしろ、すでに存在するハードウェアを中心にオープンな市場をつくることかもしれません。

この「インフラ面」で注目すべきなのが、$FLTです。

#DePIN #AI #Web3 #FLT

@Fluence : エンタープライズ品質のクラウド計算を、大手テックの高額な値札なしで

AIモデルの学習や、スケールした重いワークロードを回すような、真剣な計算能力が必要だった場合、それを手に入れられる場所は限られていました。AWS、Google Cloud、Azureです。確実ではあるものの高価で、ほんの数社の企業によって完全に管理されていました。

Fluenceは、そこに辿り着くために品質を妥協するようなことを求めない代替案を構築しています。

同じインフラ、別の所有モデル

Fluenceは、主要なWeb2企業に既にサービスしているトップクラスのデータセンターから計算リソースを調達します。これは、ランダムで検証されていないマシンのネットワークではありません。従来のクラウドを支えるのと同等のクラスのインフラを、別の形で整理したものです。1社がその容量を所有して価格を決めるのではなく、Fluenceは余剰キャパシティを束ねて、誰でも利用できる分散型で常時稼働のネットワークとして提供します。

その結果：顧客は、より低コストでエンタープライズ品質のサービスを得られます。Fluenceの利用者は、従来のクラウド事業者に支払うはずだった金額と比べて、すでに数百万ドルを節約しています。ネットワーク上で実際に稼働する本物のワークロードに基づく、本当の節約です。

$FLTはシステム全体をつなぐトークンです：

• 提供者はFLTをステークしてネットワークをセキュアにし、自身が提供する計算能力の対価を受け取る
• 顧客の収益がバイバック・プログラムを資金化し、ネットワーク上での利用が直接FLTのトークン経済に還元される
• 現在、25,000,000以上のFLTがステークされており、スケールした規模でネットワークを保護している
• 保有者はToken Dashboardを通じてFLTをステークし、ガバナンスに参加し、ネットワーク活動に紐づく報酬にアクセスできる

計算需要のためのAIは減速していません。学習とモデルの実行には膨大なインフラが必要で、その必要性はさらに増していきます。従来のクラウド事業者は、そのインフラへのアクセスを制御し、それに応じて価格を設定することで事業を築いてきました。

Fluenceは別の道を提供します。同じ品質の計算を、同等のクラスのデータセンターから調達しながらも、それをセキュアにし、利用する人々へ価値が還流するネットワークとして構築されているのです。

#DePIN #FLT #AI #Web3

なぜFluenceに注目しているか

市場は大半の時間をトークンに関する議論に費やしています。
しかし、より大きな機会は、これらのトークンが依存するインフラを理解することかもしれません。
AIの採用が加速し、オンチェーンのアクティビティが増加する中で、コンピュートの需要はテクノロジーにおける最も重要なトレンドの一つになりつつあります。
Fluenceは、グローバルなコンピュート供給と、スケーラブルなインフラを必要とする開発者をつなぐために設計された分散型コンピュートネットワークを構築しています。
これが興味深いのは、短期的なストーリーではないということです。
これは長期的なシフトに向けての動きです：

• 分散型クラウドインフラ
• 検証可能なコンピュート
• コンピュートリソースのオープンマーケットプレイス
• 中央集権的なプロバイダーへの依存の軽減

歴史は、インフラが採用がスケールするにつれて重要な価値をキャッチすることが多いことを示しています。
アプリケーションが注目を集めます。
インフラがその下で全てを支えています。
そのため、$FLTはDePINおよびAIインフラセクターで注目すべき興味深いプロジェクトの一つであり続けています。

#FLT #Fluence #DePIN #Aİ #Crypto

誰もが次の100倍を見つけたいと思っている。

しかし、全エコシステムを可能にするインフラを理解するために時間をかける人はごくわずかだ。
インターネット時代の最大の企業は、ソーシャルメディアの投稿やウェブサイトではなかった。
彼らはすべての裏側を支えるクラウドプロバイダー、データセンター、プラットフォームだった。
暗号通貨も同様の道をたどっているかもしれない。
AI、DePIN、そしてオンチェーン経済が拡大するにつれて、コンピュート、データ、そして調整の需要はますます高まっている。
その基盤を作り出すプロジェクトは、多くの人が予想する以上の価値をキャッチする可能性がある。
だからこそ、ユーティリティが採用とともに成長するセクターに注目している。
長期的な$FLT @Fluence ビジョンは、そのトレンドに直接フィットする。
インフラは常にエキサイティングではない。
でも、そこが最大のチャンスが現れる場所であることが多い。

#Crypto #Aİ #DePIN #FLT

暗号の次のフェーズはインフラによって推進されるかもしれません

すべての主要なテクノロジーサイクルは新たなボトルネックを生み出します。
インターネットの場合、それは帯域幅でした。
クラウドコンピューティングの場合、それはストレージでした。
AIの場合、急速にコンピュートがそれになっています。
AIモデル、自律エージェント、分散型アプリケーションがスケールし続ける中、信頼できるコンピュートインフラへの需要はこれまで以上に急増しています。
これが、分散型コンピュートが注目すべき最も重要なセクターの一つになっている理由です。
@Fluence Fluence ($FLT) は、独立したプロバイダーが中央集権型クラウド独占に依存することなく、開発者にリソースを提供できるオープンコンピュートマーケットプレイスを構築しています。
このシーズはシンプルです：

• AIの採用が増える = コンピュート需要が増える
• オンチェーン活動が増える = インフラ需要が増える
• 分散化が進む = オープンネットワークへの需要が増える

ナラティブは変わりますが、インフラは時間とともに価値を増大させる傾向があります。なぜなら、すべての新しいアプリケーションはそれに依存するからです。
次世代のデジタルサービスは、単により良いソフトウェアを必要とするだけではありません。
彼らはより良いインフラを必要とします。

#FLT #Fluence #AI #DePIN #Crypto

現在のWeb3に関する会話は、インフラストラクチャに戻るようです。

私たちが使うアプリケーションはどんどん賢くなり、AIがより統合され、ユーザーはWeb2のようにシームレスな体験を期待しています。しかし、その裏には異なる種類のインターネットが必要です。

だからこそ、私はこのようなプロジェクトに注目しています。

🔹 $ICP : アプリケーションが完全にオンチェーンで動作できるというアイデアを推進し、従来のクラウドインフラへの依存を減らしています。

🔹 $SC : 分散ストレージに焦点を当てており、ユーザーとビルダーに中央集権的なデータプロバイダーに代わる選択肢を提供しています。

🔹 $STORJ : 静かに分散型クラウドストレージのより実用的な例の一つとなり、分散インフラがパフォーマンスとコストで競争できることを示しています。

🔹 $FLT ( @Fluence ) は、もう一つの重要なレイヤーである分散型コンピュートに取り組んでいるため、際立っています。

ストレージは重要です。データの可用性も重要です。しかし、AIエージェント、アプリケーション、そして自律サービスも信頼できる計算が必要です。そこでFluenceが全体のビジョンにフィットします。

私が興味深いと思うのは、これらのプロジェクトが同じ役割を競い合っていないことです—彼らは分散型インターネットスタックの異なるパーツを構築しています。

未来のWeb3アプリケーションは、分散型コンピュートを通じてロジックを実行し、分散ネットワーク全体にデータを保存し、少数の中央集権的なプロバイダーに依存せずに運営できるかもしれません。

#FLT #DePIN #Web3 #DecentralizedCloud

次の暗号サイクルはインフラに属するかもしれません。

一番騒がしいナラティブではありませんが、それを支えるプロトコルです。

分散型コンピューティングがますます重要になる中、Fluenceと$FLTはスケーラブルなAIおよびDePINエコシステムの基盤レイヤーを構築しています。

#FLT #fluence #AI #DePIN. #Web3

AIは急速にスケールしていますが、分散型コンピュータインフラはまだ初期段階です。

ここでFluenceが面白くなります。スケーラブルなAIやDePINアプリケーションに必要な分散型実行レイヤーを構築しています。

#BinanceSquare #FLT #AI #DePIN #Web3

すべてのAIエージェント、DePINネットワーク、自律アプリケーションは稼働するためにコンピュータが必要です。

問題は需要が増えるかどうかではありません。

問題は、需要が増えたときにどのインフラプロジェクトが準備できているかです。

Fluenceはその未来に向けて構築しています。

#FLT #AI #DePIN #BinanceSquare #Crypto