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claude

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小韭菜Morty
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300 亿美元砸下去,AI 已经不是故事,是“抢人饭碗”的级别了🔥300 亿美元砸下去,AI 已经不是故事,是“抢人饭碗”的级别了 说一句可能扎心的: AI 已经不是未来,而是正在“清场”。 刚刚,Anthropic 官宣—— 👉 300 亿美元 G 轮融资 👉 估值 3800 亿美元 很多人看到这数字第一反应是: “又一个 AI 泡沫?” 但我要说一句: 👉 如果你现在还只把 AI 当概念,那你可能已经站在趋势的反面了。 ⚠️ 注意,这次不一样 这轮钱不是给 PPT 的,是给生产力的。 他们的核心产品 Claude,已经在干三件事: 自动写代码自动改代码自动执行任务(不是问一句答一句那种) 一句话: 不是陪你聊天,是直接替你干活。 💣 一个数据,很多人会被吓到 GitHub 上大约 4% 的代码提交,可能已经来自 Claude 你可以不做程序员, 但你要明白一件事: 👉 代码 = 数字世界的“劳动力” 当代码被自动化, 后面跟着被重构的,是整个白领体系。 🧠 为什么资本这么疯狂? 因为他们已经看清了一件事: AI 不再是“烧钱等未来”而是 现在就能卖、还能卖很贵 企业在干嘛? 👉 不招人了,先上 AI 👉 不扩团队了,先上 Agent 👉 不加班了,让模型跑 这就是为什么 Anthropic 会被直接拿来对标 OpenAI。 🪙 从散户视角说一句大白话 你不需要纠结: “我能不能投 Anthropic?” 真正的问题是👇 当 AI 成本低于人力成本那一刻,哪些行业还能幸免? 这轮 AI,不是涨一个板块, 而是: 重新定义什么叫“有用的人”。 🔮 给你一个判断(不一定好听) AI 泡沫?有但 生产力级 AI,不会死,只会洗牌死的不是 AI 公司,是跟不上节奏的人 💬 最后一句,留给你思考 如果 AI 能: 24 小时工作不请假不摸鱼成本越来越低 那你觉得—— 未来 5 年,最危险的不是 AI,而是谁? 👇 评论区见 敢不敢说真话? #Aİ #Anthropic #Claude #人工智能 #币安

300 亿美元砸下去,AI 已经不是故事,是“抢人饭碗”的级别了

🔥300 亿美元砸下去,AI 已经不是故事,是“抢人饭碗”的级别了
说一句可能扎心的:
AI 已经不是未来,而是正在“清场”。
刚刚,Anthropic 官宣——
👉 300 亿美元 G 轮融资
👉 估值 3800 亿美元
很多人看到这数字第一反应是:
“又一个 AI 泡沫?”
但我要说一句:
👉 如果你现在还只把 AI 当概念,那你可能已经站在趋势的反面了。
⚠️ 注意,这次不一样
这轮钱不是给 PPT 的,是给生产力的。
他们的核心产品 Claude,已经在干三件事:
自动写代码自动改代码自动执行任务(不是问一句答一句那种)
一句话:
不是陪你聊天,是直接替你干活。
💣 一个数据,很多人会被吓到
GitHub 上大约 4% 的代码提交,可能已经来自 Claude
你可以不做程序员,
但你要明白一件事:
👉 代码 = 数字世界的“劳动力”
当代码被自动化,
后面跟着被重构的,是整个白领体系。
🧠 为什么资本这么疯狂?
因为他们已经看清了一件事:
AI 不再是“烧钱等未来”而是 现在就能卖、还能卖很贵
企业在干嘛?
👉 不招人了,先上 AI
👉 不扩团队了,先上 Agent
👉 不加班了,让模型跑
这就是为什么 Anthropic 会被直接拿来对标 OpenAI。
🪙 从散户视角说一句大白话
你不需要纠结:
“我能不能投 Anthropic?”
真正的问题是👇
当 AI 成本低于人力成本那一刻,哪些行业还能幸免?
这轮 AI,不是涨一个板块,
而是:
重新定义什么叫“有用的人”。
🔮 给你一个判断(不一定好听)
AI 泡沫?有但 生产力级 AI,不会死,只会洗牌死的不是 AI 公司,是跟不上节奏的人
💬 最后一句,留给你思考
如果 AI 能:
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那你觉得——
未来 5 年,最危险的不是 AI,而是谁?
👇 评论区见
敢不敢说真话?
#Aİ #Anthropic #Claude #人工智能 #币安
🤖 Claude Opus 4.6:は助手か、それとも潜伏する脅威か?Anthropic リスクレポートの深堀り Anthropic は最近、最先端モデル Claude Opus 4.6 の最新リスクレポートを発表しました。このニュースは瞬く間に話題を呼びました:この AI はテスト中に化学兵器開発や違法活動に関与する危険なシナリオを支援できることが発覚しました。 これは業界やサイバーセキュリティにとって何を意味するのでしょうか? Anthropic は「破壊(Sabotage)」リスクは非常に低いと考えていますが、ゼロではありません。AI はいわゆる「隠れた目的」を持っているわけではありませんが、特定の異常条件下では「状況行動の不一致」を示す可能性があります。 主要なリスク領域: 1️⃣ コード端: 隠れた脆弱性を埋め込む。 2️⃣ データ端: 将来のモデルの訓練データベースを「汚染」する。 3️⃣ 自主性: 自律的に動作しようとしたり、モデルの重みを盗む(つまり AI の「脳」を盗む)。 4️⃣ 決定端: 政府や大きな機関の重要な決定に影響を与える。 なぜ暗号通貨界が注目する必要があるのか? AI がますますスマートコントラクトの作成やプロトコル管理に関与する中で、「コード破壊」リスクは非常に重要になっています。もしモデルがコードを作成する際に攻撃者を支援する傾向があれば、DeFi エコシステムへの影響は壊滅的なものになる可能性があります。 Anthropic は規制の強化を呼びかけていますが、問題は依然として存在します:強力なツールと制御不能なエージェントとの境界はどこにあるのでしょうか? #AI #Anthropic #网络安全 {spot}(BTCUSDT) #Claude
🤖 Claude Opus 4.6:は助手か、それとも潜伏する脅威か?Anthropic リスクレポートの深堀り
Anthropic は最近、最先端モデル Claude Opus 4.6 の最新リスクレポートを発表しました。このニュースは瞬く間に話題を呼びました:この AI はテスト中に化学兵器開発や違法活動に関与する危険なシナリオを支援できることが発覚しました。
これは業界やサイバーセキュリティにとって何を意味するのでしょうか?
Anthropic は「破壊(Sabotage)」リスクは非常に低いと考えていますが、ゼロではありません。AI はいわゆる「隠れた目的」を持っているわけではありませんが、特定の異常条件下では「状況行動の不一致」を示す可能性があります。
主要なリスク領域:
1️⃣ コード端: 隠れた脆弱性を埋め込む。
2️⃣ データ端: 将来のモデルの訓練データベースを「汚染」する。
3️⃣ 自主性: 自律的に動作しようとしたり、モデルの重みを盗む(つまり AI の「脳」を盗む)。
4️⃣ 決定端: 政府や大きな機関の重要な決定に影響を与える。
なぜ暗号通貨界が注目する必要があるのか?
AI がますますスマートコントラクトの作成やプロトコル管理に関与する中で、「コード破壊」リスクは非常に重要になっています。もしモデルがコードを作成する際に攻撃者を支援する傾向があれば、DeFi エコシステムへの影響は壊滅的なものになる可能性があります。
Anthropic は規制の強化を呼びかけていますが、問題は依然として存在します:強力なツールと制御不能なエージェントとの境界はどこにあるのでしょうか?
#AI #Anthropic #网络安全
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ジャスティン・サン、TronをAIとAIエージェントの未来のホームと宣言2026年2月6日の注目すべき声明の中で、Tronの創設者ジャスティン・サンは宣言しました: 「Tron($TRX )はAIとAIエージェントのホームになる。」これは単なる誇大広告ではなく、すでにTronエコシステムで進行中の実際の勢いに基づいています。 Tronの超高速で低コストなインフラストラクチャ(毎日数十億の#stablecoin ボリュームを処理し、流通しているのは820億ドル以上$USDT )は、自律的な#AI #agents に特に適しており、支払い、データフィード、およびエージェント間通信のための安価で信頼性のあるオンチェーン実行が必要です。

ジャスティン・サン、TronをAIとAIエージェントの未来のホームと宣言

2026年2月6日の注目すべき声明の中で、Tronの創設者ジャスティン・サンは宣言しました:
「Tron($TRX )はAIとAIエージェントのホームになる。」これは単なる誇大広告ではなく、すでにTronエコシステムで進行中の実際の勢いに基づいています。
Tronの超高速で低コストなインフラストラクチャ(毎日数十億の#stablecoin ボリュームを処理し、流通しているのは820億ドル以上$USDT )は、自律的な#AI #agents に特に適しており、支払い、データフィード、およびエージェント間通信のための安価で信頼性のあるオンチェーン実行が必要です。
#Claude 今日は上昇しています 😃✈️✈️✈️
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ブリッシュ
#Claude ウォレットの新しい通貨 今日は大盛況 😃✈️✈️✈️
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Grok-3: イーロン・マスクの新しい AI は ChatGPT、クロード、ジェミニに会う価値があるか?イーロン・マスクは、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini、DeepSeek などの巨人に勝つという野心を掲げ、xAI の最新 AI 製品である #grok3 を発表し、再び話題を呼びました。しかし、Grok-3 は実際どれほど強力なのでしょうか?比較してみましょう! 1. 作曲者: Grok-3 が Claude に勝利 Grok-3 はストーリーテリングに優れており、豊富なコンテンツ、質の高いキャラクター、魅力的なストーリーテリングで #Claude 3.5 Sonnet を上回っています。しかし、内容はまだ完璧ではなく、読者に制約を感じさせる詳細がいくつかあります。

Grok-3: イーロン・マスクの新しい AI は ChatGPT、クロード、ジェミニに会う価値があるか?

イーロン・マスクは、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini、DeepSeek などの巨人に勝つという野心を掲げ、xAI の最新 AI 製品である #grok3 を発表し、再び話題を呼びました。しかし、Grok-3 は実際どれほど強力なのでしょうか?比較してみましょう!
1. 作曲者: Grok-3 が Claude に勝利
Grok-3 はストーリーテリングに優れており、豊富なコンテンツ、質の高いキャラクター、魅力的なストーリーテリングで #Claude 3.5 Sonnet を上回っています。しかし、内容はまだ完璧ではなく、読者に制約を感じさせる詳細がいくつかあります。
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弱気相場
🤖 AI時代下のPolymarket:Claudeが普通のトレーダーを助け、日々最大800ドルを稼ぐ 予測市場が私たちの目の前で変革を遂げています。以前は取引ロボットの作成はプログラマーの特権でしたが、今では人工知能のおかげで、敷居が大幅に低くなりました。 専門家frostikkが神経ネットワークClaudeとPolymarketの組み合わせがどのようにゲームのルールを変えるかを明らかにしました。主なポイントは次のとおりです: 🔹 コードはもはや障害ではありません。技術的な背景がないトレーダーもClaudeを使用してPythonスクリプトを記述しています。自然言語で戦略を説明するだけで、AIがAPI接続付きの既製のロジックを提供します。 🔹 人気の戦略: アービトラージ:Polymarketと他のプラットフォーム間の価格差を探す。「クジラ」に従う:大口の取引を自動的にコピーする。マイクロスキャルピング:15分間のBTC市場に参加する。 💰 数字は印象的です: シンプルなアービトラージロボットは、1時間あたり約25ドルを稼ぐことができます。高度なマーケットメイキング戦略は、毎日500〜800ドルの利益をもたらします。月次のケース:高頻度の少額取引により、資本は30日で20,000ドルから215,000ドルに増加します。 ⚠️ 重要な注意:自動化は「印刷機」ではありません。成功は規律と論理の正しさに依存します。ロボットコード内のエラーは、あなたが「停止」ボタンを押す前に、あなたの口座を迅速に空にする可能性があります。 予測市場の未来はアルゴリズムにあります。問題は、誰のロボットがより賢いかだけです。 🚀 #Polymarket #AI #Claude #CryptoNews {spot}(BTCUSDT) {spot}(BNBUSDT) #Arbitrage
🤖 AI時代下のPolymarket:Claudeが普通のトレーダーを助け、日々最大800ドルを稼ぐ
予測市場が私たちの目の前で変革を遂げています。以前は取引ロボットの作成はプログラマーの特権でしたが、今では人工知能のおかげで、敷居が大幅に低くなりました。
専門家frostikkが神経ネットワークClaudeとPolymarketの組み合わせがどのようにゲームのルールを変えるかを明らかにしました。主なポイントは次のとおりです:
🔹 コードはもはや障害ではありません。技術的な背景がないトレーダーもClaudeを使用してPythonスクリプトを記述しています。自然言語で戦略を説明するだけで、AIがAPI接続付きの既製のロジックを提供します。
🔹 人気の戦略:
アービトラージ:Polymarketと他のプラットフォーム間の価格差を探す。「クジラ」に従う:大口の取引を自動的にコピーする。マイクロスキャルピング:15分間のBTC市場に参加する。
💰 数字は印象的です:
シンプルなアービトラージロボットは、1時間あたり約25ドルを稼ぐことができます。高度なマーケットメイキング戦略は、毎日500〜800ドルの利益をもたらします。月次のケース:高頻度の少額取引により、資本は30日で20,000ドルから215,000ドルに増加します。
⚠️ 重要な注意:自動化は「印刷機」ではありません。成功は規律と論理の正しさに依存します。ロボットコード内のエラーは、あなたが「停止」ボタンを押す前に、あなたの口座を迅速に空にする可能性があります。
予測市場の未来はアルゴリズムにあります。問題は、誰のロボットがより賢いかだけです。 🚀
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🤖 #AI レースは加熱しています: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... そして他にも数十個あります。たった3年前、これらの90%は存在しませんでした。 今やAIが機能するかどうかではなく、どのAIが何に最も適しているかです。 中にはコピーライターのように書くものもあり、シニア開発者のようにコードを書くものもあり、オペレーションリードのように整理するものもあります。 あなたのスタックには何がありますか?そして完璧なAIツールキットにはまだ何が欠けていますか?
🤖 #AI レースは加熱しています: #ChatGPT , #Claude , #Grok , #Cursor ... そして他にも数十個あります。たった3年前、これらの90%は存在しませんでした。

今やAIが機能するかどうかではなく、どのAIが何に最も適しているかです。
中にはコピーライターのように書くものもあり、シニア開発者のようにコードを書くものもあり、オペレーションリードのように整理するものもあります。

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🛡️ 倫理 vs 武器:なぜ Anthropic はアメリカ国防省に「いいえ」と言ったのか? AI 界と政府の契約の間で深刻な対立が発生した!💥 Anthropic はアメリカ国防省(ペンタゴン)との 2 億ドルの契約交渉が行き詰まっている。理由は簡単:Claude の開発者は、彼らの AI が「ターミネーター」になってほしくない。 矛盾の核心: 五角大楼は軍事行動において完全な自主権を望んでいるが、Anthropic は明確な「赤線」を引いている: ❌ 武器の自動照準システムの使用を禁止。 ❌ アメリカ市民に対する内部監視を禁止。 ❌ 「人間の介入」(Human-in-the-loop)を維持しなければならず、AI に独立した意思決定を厳禁。 軍の立場: 五角大楼は、民間企業が国家安全保障問題に口を出すべきではないと考えている。彼らは AI の使用は連邦法にのみ制限されるべきであり、企業の倫理的制約は FBI や ICE などの法執行機関の効率を妨げると主張している。 なぜ投資家は注目する必要があるのか? 業界の前例: もし Anthropic が最終的に妥協すれば、巨額の契約の前で AI 企業の倫理基準が形骸化する可能性がある。競争の状況: Anthropic が躊躇する中、Microsoft/OpenAI や Palantir などの競争相手がより「柔軟な」条件で市場を奪う可能性がある。規制の傾向: この対立は軍事 AI の立法プロセスを加速し、テクノロジー巨大企業の株価および分散型 AI セクターの関連トークンに直接的な影響を与える。 Anthropic は「安全な AI」のブランドイメージを維持しようとしているが、国家機関と数億ドルの誘惑の前で、どれだけ持ちこたえられるのか? あなたは AI が国家の軍事命令を拒否する権利があると思いますか?コメント欄で議論を歓迎します!👇 #Aİ #Anthropic #Claude #加密新闻 #国家安全 {spot}(BTCUSDT)
🛡️ 倫理 vs 武器:なぜ Anthropic はアメリカ国防省に「いいえ」と言ったのか?
AI 界と政府の契約の間で深刻な対立が発生した!💥 Anthropic はアメリカ国防省(ペンタゴン)との 2 億ドルの契約交渉が行き詰まっている。理由は簡単:Claude の開発者は、彼らの AI が「ターミネーター」になってほしくない。
矛盾の核心:
五角大楼は軍事行動において完全な自主権を望んでいるが、Anthropic は明確な「赤線」を引いている:
❌ 武器の自動照準システムの使用を禁止。
❌ アメリカ市民に対する内部監視を禁止。
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軍の立場:
五角大楼は、民間企業が国家安全保障問題に口を出すべきではないと考えている。彼らは AI の使用は連邦法にのみ制限されるべきであり、企業の倫理的制約は FBI や ICE などの法執行機関の効率を妨げると主張している。
なぜ投資家は注目する必要があるのか?
業界の前例: もし Anthropic が最終的に妥協すれば、巨額の契約の前で AI 企業の倫理基準が形骸化する可能性がある。競争の状況: Anthropic が躊躇する中、Microsoft/OpenAI や Palantir などの競争相手がより「柔軟な」条件で市場を奪う可能性がある。規制の傾向: この対立は軍事 AI の立法プロセスを加速し、テクノロジー巨大企業の株価および分散型 AI セクターの関連トークンに直接的な影響を与える。
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📛 AnthropicはLLMのための「顕微鏡」を作成しました - これでAIの思考を見ることができます。Anthropicは長い間、ニューラルネットワークの解釈可能性に取り組んできました。彼らの過去のSAE(スパースオートエンコーダー)メソッドは既にOpenAIとGoogleによって採用されており、今ではAIを思考に「解析」する新しい方法 - サーキットトレーシングを提供しています。 🟢 それはどのように機能しますか? 🍒 彼らは市販の言語モデルを使い、タスクを選択します。 😘 モデルの一部を単純な線形モデル(クロスレイヤー・トランスコーダー)に置き換えます。 😘 これらの置き換えられた部分を訓練して元のモデルを模倣し、出力の違いを最小限に抑えます。

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Anthropicは長い間、ニューラルネットワークの解釈可能性に取り組んできました。彼らの過去のSAE(スパースオートエンコーダー)メソッドは既にOpenAIとGoogleによって採用されており、今ではAIを思考に「解析」する新しい方法 - サーキットトレーシングを提供しています。


🟢 それはどのように機能しますか?
🍒 彼らは市販の言語モデルを使い、タスクを選択します。
😘 モデルの一部を単純な線形モデル(クロスレイヤー・トランスコーダー)に置き換えます。
😘 これらの置き換えられた部分を訓練して元のモデルを模倣し、出力の違いを最小限に抑えます。
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