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多くのAIプロジェクトに関わってきたが、ブロックチェーンを売り文句にしているだけで、具体的な意味を持たないものが多かった。
@OpenLedger は違ったし、正直言って、その理由をほとんど見逃すところだった。
私を止めたのはビジョンではなく、アトリビューションの証明というものだった。今日のほとんどのAIシステムは、どのデータがどの出力を訓練したのかを本当に教えてくれない。
それは技術的な脚注のように聞こえるが、実際にはデータ提供者が公平に報酬を受け取ったことがない理由、AIモデルがブラックボックスで構築されている理由、そしてAIの使用とそのデータが可能にした人々との間に機能する支払いレールを構築できた人がいない理由なのだ。
#OpenLedger は、特定のモデルの応答に影響を与えたデータセットを正確にマッピングし、推論が実行されるたびにその貢献者への支払いを自動的にルーティングするプロトコルを構築した。
2025年6月のホワイトペーパーでは、比喩でもロードマップのスライドでもない、実際のエンジニアリングアプローチが二つ説明されている。
その具体性が、私を読み続けさせた。
ネットワーク上のすべての推論はアトリビューションイベントを発火させる。すべてのアトリビューションイベントは、関連する貢献者に$OPEN を移動させる。使用が増えると、構造的にトークンの移動が増え、投機的ではない。
モデル開発者がここで構築することを選ぶかどうかは、まだ本当に不確かだ。しかし、そのメカニズムは、私がこのカテゴリで見たものの中で最も注意深く設計されたものであり、それを書く価値があると感じた。