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デジタル広告は、常に不確実性のゲームでした。ブランドは何十億もの広告費を投じて、適切な人々に自社の広告が見られ、クリックされ、最終的に顧客になることを期待します。しかしそれは、保証された結果というより、インプレッション（表示回数）、確率、そして前提条件に基づいて構築されたモデルです。

同時に、従来のロイヤルティプログラムも、利用者にとってそれほど良いものとは言えません。ポイント、クーポン、報酬は多くの場合、単一のエコシステムの中に閉じ込められており、ユーザーが実際に受け取れる価値の大きさが制限されがちです。

しかし、両方の広告モデルはまだ改善できます。

測定できない注目に対してブランドに支払わせるのではなく、EarnOSはブランドが価値を置く「正確な行動」を定義できるようにします。登録、アカウントの接続、オンボーディングプロセスの完了、新しい商品の試用などです。ユーザーは、それらの行動が正常に完了し、検証された後にのみ報酬を受け取ります。

これにより、関わるすべての人との関係が変わります。ブランドはもはや「期待」に対して支払わず、検証済みの成果に対して支払うようになります。ユーザーも受け身のオーディエンスではなく、自分が生み出した価値に対して直接報酬を受け取る存在になります。

これはシンプルですが強力な転換です。広告を「当てる」ことから、「証明する」ことへと移していきます。信頼と測定可能な成果がこれまで以上に重要となるデジタル経済において、こうした検証済みの行動に報酬を与えることで、インプレッションに基づいて単に支払うだけのモデルよりも、はるかに持続可能な仕組みになることを示せるでしょう。

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ドキュメント内に「$DUSK 」の横にAPYが印刷されていません。コメント欄では結局いつも同じものが引用され続けるので、リワードのセクションを2回検索しました。

@Dusk では、支払いは確率的だと言われています。これは、あなたが実際にコンセンサスに参加する頻度や、そのラウンドで有効になっているステーク（担保）がどれくらいあるかによって変わります。ラウンドを逃すと、あなたの出番（当たりやすさ／チャンス）が変わります。同じタイミングで稼働しているステークが増えれば、そのラウンドでのあなたの取り分も変わります。プロトコルは、各ラウンドごとに「移り変わる出番」を説明しています。ホームページの単一のレートでは、動き続ける支払いを表せないので、彼らが1つに固定して示さないのも理解できます。私がサードパーティのページで見たすべての利回り（yield）数値は推定です。

引用されているレートは、彼らが使った入力（条件）を省いています。
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