Aprile è il tocco più morbido della primavera. I fiori di ciliegio sbocciano cautamente sui rami nel vento fresco, cadendo poi delicatamente, come una leggera neve rosa. Il sole ha iniziato ad avere una temperatura precisa, filtrando attraverso le nuove foglie verde chiaro e stampando macchie di luce tremolanti sul terreno. Nell'aria si percepisce l'odore della terra e dell'erba che si risveglia, mescolato a un vago profumo di fiori.
Questo è proprio il momento migliore dell'anno - l'inverno rigido è lontano, il caldo torrido non è ancora arrivato, tutto si sta distendendo e crescendo, raggiungendo un equilibrio leggero. I passi del tempo sembrano anche rallentare, facendo venire voglia di fermarsi un po' di più in questa dolcezza perfetta. @APRO Oracle #apro $AT
Bene, questo è un articolo originale su GAIB, volto a esplorare i suoi concetti fondamentali e
Quando modelli come ChatGPT sorprendono il mondo con la loro straordinaria capacità di conversazione, molte persone esclamano "l'intelligenza artificiale generale (AGI) è arrivata". Tuttavia, un concetto più pertinente e attuale è GAIB - intelligenza artificiale generativa. Non è la forma ultima dell'AGI, ma una rivoluzione tecnologica e un cambiamento di paradigma significativo nel nostro percorso verso quel lontano obiettivo.
Il nucleo di GAIB risiede in "generazione" e "interazione". Non è più solo uno strumento per analizzare dati, classificare o fare previsioni, ma è in grado di comprendere e generare nuovi contenuti coerenti e contestualmente rilevanti. Che si tratti di scrivere articoli, programmare codice, creare immagini o impegnarsi in conversazioni multiround, GAIB mostra una capacità senza precedenti di creare contenuti e adattarsi ai contesti. Questo segna il passaggio dell'intelligenza artificiale da un ruolo passivo di "riconoscimento e giudizio" a quello attivo di "creazione e collaborazione".
Il motore di questa rivoluzione deriva dalla combinazione perfetta di enormi quantità di dati, parametri massicci e algoritmi avanzati (in particolare l'architettura Transformer). I modelli GAIB apprendono senza supervisione, attingendo nutrienti dall'oceano di conoscenza umana, costruendo un complesso "modello del mondo". Non comprende realmente il mondo, ma ha appreso le regole e i modelli statistici con cui gli esseri umani esprimono il mondo e può quindi effettuare un fluido "completamento dei modelli". Questa è proprio la ragione per cui può generalizzare e fare collegamenti.
Tuttavia, l'emergere di GAIB è accompagnato da sfide profonde. La sua natura di "scatola nera" rende difficile rintracciare il processo decisionale, suscitando riflessioni su responsabilità e trasparenza; potrebbe ereditare e amplificare i pregiudizi nei dati di addestramento, costituendo una minaccia per l'equità sociale; se la sua potente capacità di generare contenuti viene abusata, potrebbe sollevare onde nel campo della sicurezza delle informazioni e dei diritti d'autore. Ancora più importante, solleva domande urgenti riguardo alla struttura occupazionale della società, ai paradigmi del lavoro intellettuale e all'unicità della creatività umana. @GAIB AI #gaib
Plasma è una soluzione precoce per l'espansione della blockchain, la cui idea centrale è quella di creare più sottocanali al di fuori della catena principale, formando una struttura ad albero. Le transazioni vengono eseguite su questi sottocanali e solo l'hash dello stato finale viene inviato alla catena principale, riducendo così notevolmente il carico sulla rete principale.
Era considerata una speranza per realizzare un alto TPS, ma il suo modello presenta rischi come la disponibilità dei dati e le sfide sui prelievi, dipendendo dal monitoraggio attivo degli utenti. Anche se le versioni evolute successive hanno cercato di colmare le lacune, la complessità di Plasma ha portato a una sua graduale sostituzione con percorsi tecnologici più semplici come ZK-Rollup, ma il suo concetto di "calcolo off-chain, ancoraggio on-chain" ha avuto un profondo impatto sull'evoluzione delle soluzioni di espansione successive. @Plasma #plasma $XPL