Quando le antenne intelligenti dell'AI si estendono in ogni campo, la privacy dei dati e l'affidabilità dei risultati diventano due grandi montagne che ostacolano il progresso. Lagrange, come pioniere tecnologico, sta aprendo una nuova strada attraverso l'impatto tra la prova a conoscenza zero (ZKP) e l'AI. Nel contesto attuale, in cui i modelli di AI diventano sempre più complessi e gli scenari di applicazione si espandono continuamente, emerge una questione chiave: come far sì che le persone possano fidarsi della correttezza dei risultati delle inferenze dell'AI senza rivelare dati sensibili e parametri del modello? @Lagrange Official ha colto con acutezza questo punto dolente del settore, creando un sistema zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) leader nel settore delle prestazioni, portando progressi rivoluzionari nella risoluzione di questo problema. Il suo prodotto di punta, DeepProve, come un motore di generazione di prove a conoscenza zero altamente ottimizzato, funge da un preciso "traduttore", in grado di trasformare abilmente il processo di inferenza dell'AI in prove ZK verificabili. Ciò significa che, mentre si tutela la privacy dei dati, è possibile anche verificare con forza la correttezza dei risultati prodotti dall'AI. Rispetto alle soluzioni tradizionali, DeepProve presenta vantaggi significativi: una velocità di generazione delle prove più rapida, rendendo l'efficienza un ostacolo superato; costi di calcolo più bassi, alleviando il peso dell'implementazione; una maggiore versatilità, che consente di eccellere in vari scenari come la verifica delle chiamate dell'AI sulla blockchain, la sicurezza dei protocolli Web3 e il calcolo privato. La tecnologia di Lagrange non è solo un passo avanti per portare zkML dalla teoria all'applicazione pratica, ma ha anche gettato solide basi per l'esecuzione affidabile dell'AI in scenari come Web3, DePIN e autenticazione. Il futuro è arrivato, e Lagrange ha il potenziale per diventare il protocollo di infrastruttura nel campo del calcolo affidabile dell'AI, guidando l'AI verso una nuova era più sicura e più affidabile. #lagrange $LA @Lagrange Official #BNB创新高 #ETH重返3800
📅【2025.7.29 Rassegna del Mercato】 Oggi il ritmo del mercato è abbastanza sottile, le principali criptovalute oscillano e si consolidano, i fondi osservano e aspettano, entrando in una fase di scommesse a breve termine. 📌 BTC: Durante il giorno ha oscillato intorno all'intervallo di 105K, con forze rialziste e ribassiste in equilibrio. La spinta verso l'alto è debole, ma ci sono ancora acquisti sotto, la struttura è quella di un consolidamento in alto. La rottura dipenderà dalla trasmissione del sentimento di rischio dopo l'apertura dei mercati americani. 📌 ETH: Relativamente forte, il movimento è leggermente in anticipo rispetto a BTC, i fondi stanno scommettendo sulla continuazione delle aspettative ETF, prestare particolare attenzione all'intervallo 2500-2550 se riesce a stabilizzarsi. Se si stabilizza, si guarda a nuovi massimi, altrimenti si torna all'oscillazione della fascia. 📌 Settore delle Altcoin: Divisione grave. Alcuni nuovi progetti narrativi (AI, RWA) sono leggermente attivi, ma nel complesso si guarda ancora al BTC. Si consiglia di fare acquisti a basso prezzo sui progetti in cima alla classifica di popolarità, entrate e uscite rapide. 📌 Indicatore di Sentimento: Il sentimento dei fondi sta testando i margini, non ci sono aumenti collettivi né ritiri significativi. Il mercato sta aspettando un vento favorevole o che le notizie si concretizzino. 📌 Commento Breve: Il ritmo attuale non è un picco, ma "la vigilia del copione". Chi ha le risorse deve avere pazienza, chi non è entrato non deve agire impulsivamente. Una volta che il mercato sceglie una direzione, il cambiamento di tendenza non sarà lento.
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