Sofia VMare
Creatore verificato
Trading with curiosity and courage 👩💻 X: @merinda2010
Trader ad alta frequenza
9.5 mesi
420 Seguiti
45.4K+ Follower
106.4K+ Mi piace
11.7K+ Condivisioni
Post
Tutti
Citazioni
Live
Sembra che il mercato abbia deciso di rilassarsi un po'. 🍸
$BTC si mantiene intorno a $68K, $ETH di nuovo vicino a $2000, mentre $BNB appare sicuro dopo recente crescita.
Per ora, il movimento sembra tranquillo, senza forte volatilità. A volte, momenti così silenziosi si presentano prima del prossimo impulso.
Vediamo dove il mercato deciderà di muoversi domani 🌙✨
#BTC #ETH #BNB #StockMarketCrash
$BTC si mantiene intorno a $68K, $ETH di nuovo vicino a $2000, mentre $BNB appare sicuro dopo recente crescita.
Per ora, il movimento sembra tranquillo, senza forte volatilità. A volte, momenti così silenziosi si presentano prima del prossimo impulso.
Vediamo dove il mercato deciderà di muoversi domani 🌙✨
#BTC #ETH #BNB #StockMarketCrash
Visualizza traduzione
Почему AI нужен audit trail, а не просто точный ответ
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
Я задала модели простой вопрос о рынке. Ответ появился мгновенно. Уверенный текст, логичные аргументы, аккуратный вывод. Всё выглядело убедительно. Но через минуту возникла другая мысль: а можно ли понять, как именно этот вывод появился?
В обычном AI-чате ответа на этот вопрос нет. Модель выдаёт результат, но путь к нему остаётся скрытым. Какие факты использовались, какие утверждения проверялись, где была логика, а где предположение, всё это остаётся внутри системы.
Именно в этот момент становится понятна идея audit trail.
Когда я начала разбираться в архитектуре@Mira - Trust Layer of AI , стало ясно, что здесь пытаются решить не столько проблему ошибок, сколько проблему следа появления ответа. В Mira результат модели не остаётся единым текстом. Он разбивается на отдельные утверждения - claims.
После этого утверждения отправляются в сеть validators, где несколько участников проверяют их корректность. Ответ начинает выглядеть иначе. Это уже не просто текст, а результат процесса, где можно увидеть, какие части были проверены и каким оказался итог.
В этой системе токен $MIRA участвует в самом механизме проверки. Валидаторы размещают токены через staking и получают вознаграждение за точную валидацию утверждений. Таким образом экономическая модель сети становится частью проверки.
И здесь появляется главное отличие. Обычный AI даёт быстрый ответ. Mira показывает путь, по которому этот ответ проходит.
Если AI всё чаще участвует в аналитике, финансах и автоматических системах, возникает простой вопрос: что окажется важнее, мгновенный результат или ответ, у которого можно увидеть весь путь его появления?
Я задала модели простой вопрос о рынке. Ответ появился мгновенно. Уверенный текст, логичные аргументы, аккуратный вывод. Всё выглядело убедительно. Но через минуту возникла другая мысль: а можно ли понять, как именно этот вывод появился?
В обычном AI-чате ответа на этот вопрос нет. Модель выдаёт результат, но путь к нему остаётся скрытым. Какие факты использовались, какие утверждения проверялись, где была логика, а где предположение, всё это остаётся внутри системы.
Именно в этот момент становится понятна идея audit trail.
Когда я начала разбираться в архитектуре@Mira - Trust Layer of AI , стало ясно, что здесь пытаются решить не столько проблему ошибок, сколько проблему следа появления ответа. В Mira результат модели не остаётся единым текстом. Он разбивается на отдельные утверждения - claims.
После этого утверждения отправляются в сеть validators, где несколько участников проверяют их корректность. Ответ начинает выглядеть иначе. Это уже не просто текст, а результат процесса, где можно увидеть, какие части были проверены и каким оказался итог.
В этой системе токен $MIRA участвует в самом механизме проверки. Валидаторы размещают токены через staking и получают вознаграждение за точную валидацию утверждений. Таким образом экономическая модель сети становится частью проверки.
И здесь появляется главное отличие. Обычный AI даёт быстрый ответ. Mira показывает путь, по которому этот ответ проходит.
Если AI всё чаще участвует в аналитике, финансах и автоматических системах, возникает простой вопрос: что окажется важнее, мгновенный результат или ответ, у которого можно увидеть весь путь его появления?
$GIGGLE sta testando di nuovo $28
Dopo un impulso a $28.5 il prezzo è tornato indietro e ora si sta consolidando intorno a $28. I volumi stanno gradualmente diminuendo, il mercato sembra prendersi una pausa.
Questi movimenti spesso si presentano prima del prossimo passo brusco. La domanda è solo nella direzione.
Vediamo se $28 diventerà un nuovo supporto o se il mercato testerà di nuovo i livelli inferiori. 📊
Dopo un impulso a $28.5 il prezzo è tornato indietro e ora si sta consolidando intorno a $28. I volumi stanno gradualmente diminuendo, il mercato sembra prendersi una pausa.
Questi movimenti spesso si presentano prima del prossimo passo brusco. La domanda è solo nella direzione.
Vediamo se $28 diventerà un nuovo supporto o se il mercato testerà di nuovo i livelli inferiori. 📊
Molti progetti AI creano le proprie applicazioni e cercano di competere a livello di prodotto. Mira ha scelto una strategia diversa.
La rete fornisce un'infrastruttura tramite API, che possono utilizzare diverse applicazioni. Già ora sono in fase di integrazione progetti come KLOK, ASTRO e GIGABRAIN. Questo significa che Mira non opera come un servizio AI separato, ma come uno strato infrastrutturale che può essere utilizzato da diversi team e prodotti.
Quando un'applicazione si collega alla rete, ottiene accesso ai meccanismi di verifica dei risultati e può integrarli nei propri servizi. In questo modo si forma un'ecosistema di applicazioni attorno alla rete, che utilizzano la stessa infrastruttura.
In questa architettura $MIRA svolge il ruolo di meccanismo economico della rete. Il token è utilizzato per la partecipazione dei validatori, il mantenimento della sicurezza del sistema e il funzionamento dell'infrastruttura di verifica.
Con l'emergere di nuove applicazioni, cresce anche l'uso della rete stessa. Questo solleva una domanda interessante: se l'infrastruttura di verifica AI diventa uno strato separato, avranno successo i progetti che costruiscono un prodotto unico, o quelli che creano un'ecosistema attorno alla propria rete?
@Fabric Foundation #Mira $MIRA
La rete fornisce un'infrastruttura tramite API, che possono utilizzare diverse applicazioni. Già ora sono in fase di integrazione progetti come KLOK, ASTRO e GIGABRAIN. Questo significa che Mira non opera come un servizio AI separato, ma come uno strato infrastrutturale che può essere utilizzato da diversi team e prodotti.
Quando un'applicazione si collega alla rete, ottiene accesso ai meccanismi di verifica dei risultati e può integrarli nei propri servizi. In questo modo si forma un'ecosistema di applicazioni attorno alla rete, che utilizzano la stessa infrastruttura.
In questa architettura $MIRA svolge il ruolo di meccanismo economico della rete. Il token è utilizzato per la partecipazione dei validatori, il mantenimento della sicurezza del sistema e il funzionamento dell'infrastruttura di verifica.
Con l'emergere di nuove applicazioni, cresce anche l'uso della rete stessa. Questo solleva una domanda interessante: se l'infrastruttura di verifica AI diventa uno strato separato, avranno successo i progetti che costruiscono un prodotto unico, o quelli che creano un'ecosistema attorno alla propria rete?
@Fabric Foundation #Mira $MIRA
Visualizza traduzione
Все игнорируют эти альткоины, но они уже +20%
Эти проекты не в топ-10 по капитализации, но имеют сильные фундаменталы: $DEGO и $DEXE в NFT/DeFi, $FLOW блокчейн для игр, а $DOGS чистый мем с потенциалом вируса.
По-правде говоря, объединяет их низкая ликвидность и быстрый отклик на микро-новости. В прошлом такие гейнеры давали x10, но и сливали на 50%. Сейчас рынок в фазе аккумуляции — идеально для спот-холда.
#DOGS может достичь 0.000005 в ближайшие дни, если хайп продолжится. Следите за объемами! Что думаете, стоит ли входить?
Эти проекты не в топ-10 по капитализации, но имеют сильные фундаменталы: $DEGO и $DEXE в NFT/DeFi, $FLOW блокчейн для игр, а $DOGS чистый мем с потенциалом вируса.
По-правде говоря, объединяет их низкая ликвидность и быстрый отклик на микро-новости. В прошлом такие гейнеры давали x10, но и сливали на 50%. Сейчас рынок в фазе аккумуляции — идеально для спот-холда.
#DOGS может достичь 0.000005 в ближайшие дни, если хайп продолжится. Следите за объемами! Что думаете, стоит ли входить?
Visualizza traduzione
В распределённых системах самое интересное начинается не тогда, когда задача выполнена, а когда результат оказывается неверным.
Если устройство отправляет неверный результат, простого отчёта недостаточно. В Fabric после claim начинается verification. Validators проверяют данные и решают, можно ли подтвердить выполнение. Если результат не сходится, сеть переходит к dispute. Это уже не просто ошибка в логе, а отдельный механизм проверки. Если нарушение подтверждается, может сработать slash, то есть экономическое наказание участника. Только после подтверждённого результата сеть распределяет вознаграждение через $ROBO .
Без такой цепочки автономные системы быстро теряют доверие. Сможет ли dispute стать таким же важным элементом сети, как и сама verification?
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Если устройство отправляет неверный результат, простого отчёта недостаточно. В Fabric после claim начинается verification. Validators проверяют данные и решают, можно ли подтвердить выполнение. Если результат не сходится, сеть переходит к dispute. Это уже не просто ошибка в логе, а отдельный механизм проверки. Если нарушение подтверждается, может сработать slash, то есть экономическое наказание участника. Только после подтверждённого результата сеть распределяет вознаграждение через $ROBO .
Без такой цепочки автономные системы быстро теряют доверие. Сможет ли dispute стать таким же важным элементом сети, как и сама verification?
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Visualizza traduzione
Почему роботам нужна onchain-идентичность
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Fabric Foundation заставил меня задуматься о проблеме, которая редко обсуждается в робототехнике. Когда устройство выполняет задачу в распределённой системе, как определить, что именно этот агент отправил результат? Без устойчивой идентичности любое сообщение в сети выглядит одинаково.
Несколько дней назад я разбирала архитектуру Fabric и обратила внимание на механизм onchain-identity. В этой модели каждое устройство получает постоянный идентификатор, закреплённый в сети. Когда агент выполняет действие и отправляет claim о результате, сеть связывает это сообщение не просто с временным соединением, а с конкретной идентичностью.
Так появляется цепочка, на которой строится доверие. Сначала агент выполняет действие. Затем действие фиксируется через идентичность устройства. Со временем формируется история операций. Validators могут видеть, какие задачи выполнял агент, насколько корректно он отправлял результаты и возникали ли конфликты.
Эта история становится важной частью инфраструктуры. Разработчики могут управлять разрешениями для устройств. Сеть может учитывать репутацию агента при распределении задач. А вознаграждение за подтверждённую работу может распределяться через $ROBO .
В обычных системах робот остаётся просто инструментом внутри инфраструктуры одной компании. В распределённой сети без устойчивой идентичности невозможно построить долгосрочное доверие. Поэтому onchain-identity становится не просто технической деталью, а основой взаимодействия между автономными устройствами.
Если сеть начинает координировать тысячи агентов, может ли именно идентичность стать фундаментом доверия между машинами?
Fabric Foundation заставил меня задуматься о проблеме, которая редко обсуждается в робототехнике. Когда устройство выполняет задачу в распределённой системе, как определить, что именно этот агент отправил результат? Без устойчивой идентичности любое сообщение в сети выглядит одинаково.
Несколько дней назад я разбирала архитектуру Fabric и обратила внимание на механизм onchain-identity. В этой модели каждое устройство получает постоянный идентификатор, закреплённый в сети. Когда агент выполняет действие и отправляет claim о результате, сеть связывает это сообщение не просто с временным соединением, а с конкретной идентичностью.
Так появляется цепочка, на которой строится доверие. Сначала агент выполняет действие. Затем действие фиксируется через идентичность устройства. Со временем формируется история операций. Validators могут видеть, какие задачи выполнял агент, насколько корректно он отправлял результаты и возникали ли конфликты.
Эта история становится важной частью инфраструктуры. Разработчики могут управлять разрешениями для устройств. Сеть может учитывать репутацию агента при распределении задач. А вознаграждение за подтверждённую работу может распределяться через $ROBO .
В обычных системах робот остаётся просто инструментом внутри инфраструктуры одной компании. В распределённой сети без устойчивой идентичности невозможно построить долгосрочное доверие. Поэтому onchain-identity становится не просто технической деталью, а основой взаимодействия между автономными устройствами.
Если сеть начинает координировать тысячи агентов, может ли именно идентичность стать фундаментом доверия между машинами?
Visualizza traduzione
Рынок начинает оживать.
После недавнего отката крипторынок начинает выглядеть спокойнее. $BTC держится около $68K, $ETH снова выше $2000, и рынок постепенно возвращается в зеленую зону. Это не выглядит как сильный импульс, скорее медленное восстановление после локальной коррекции.
Часто такие периоды тишины появляются перед новым движением.
#BTC #ETH #altcoins
После недавнего отката крипторынок начинает выглядеть спокойнее. $BTC держится около $68K, $ETH снова выше $2000, и рынок постепенно возвращается в зеленую зону. Это не выглядит как сильный импульс, скорее медленное восстановление после локальной коррекции.
Часто такие периоды тишины появляются перед новым движением.
#BTC #ETH #altcoins
$BTC di nuovo a $66K. Prossima fermata $65K?
Dopo il ritracciamento da $68K, il prezzo sta scivolando gradualmente verso il basso. Finora sembra più una correzione locale che un vero e proprio inversione. Ma movimenti di questo tipo spesso raccolgono liquidità prima del prossimo impulso.
Se $66K non vengono mantenuti, il mercato potrebbe testare rapidamente $65K.
E tu aspetti un rimbalzo o una continuazione del ribasso? 📉
#Bitcoin #BTC
Dopo il ritracciamento da $68K, il prezzo sta scivolando gradualmente verso il basso. Finora sembra più una correzione locale che un vero e proprio inversione. Ma movimenti di questo tipo spesso raccolgono liquidità prima del prossimo impulso.
Se $66K non vengono mantenuti, il mercato potrebbe testare rapidamente $65K.
E tu aspetti un rimbalzo o una continuazione del ribasso? 📉
#Bitcoin #BTC
Visualizza traduzione
Мне кажется или $EDEN всё таки начал небольшой рост? После падения к 0.034 цена постепенно отыгрывает и сейчас держится около 0.038. Похоже, что рынок пытается сформировать небольшой разворот после снижения.
Ближайшая зона сопротивления 0.039. Сможет ли $EDEN дойти до 0.045 и выше? Пока наблюдаю за реакцией цены и объёмами. Иногда именно такие спокойные фазы заканчиваются неожиданным импульсом вверх.
#OpenEden #EDEN
Ближайшая зона сопротивления 0.039. Сможет ли $EDEN дойти до 0.045 и выше? Пока наблюдаю за реакцией цены и объёмами. Иногда именно такие спокойные фазы заканчиваются неожиданным импульсом вверх.
#OpenEden #EDEN
C
EDEN/USDT
Prezzo
0,0395
Chi conferma il risultato del lavoro del robot
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Qualche giorno fa ho esaminato come sono organizzati i sistemi di robotica di magazzino. Mi ha colpito un aspetto. Il robot esegue un compito, scansiona una scatola o sposta un prodotto, dopo di che il sistema segna l'operazione come completata. Ma mi sono trovata a riflettere su un pensiero semplice. Vediamo il segno di completamento, ma quasi mai sappiamo chi ha effettivamente confermato il risultato.
Qualche giorno fa ho esaminato come sono organizzati i sistemi di robotica di magazzino. Mi ha colpito un aspetto. Il robot esegue un compito, scansiona una scatola o sposta un prodotto, dopo di che il sistema segna l'operazione come completata. Ma mi sono trovata a riflettere su un pensiero semplice. Vediamo il segno di completamento, ma quasi mai sappiamo chi ha effettivamente confermato il risultato.
La maggior parte dei robot oggi appare autonoma. Ma a dire il vero, se un dispositivo esegue un compito, chi conferma il risultato?
Nell'architettura Fabric Foundation, viene utilizzato un meccanismo di verifica per questo. L'agente invia il risultato dell'esecuzione del compito, dopo di che i validatori controllano il claim e lo registrano nella rete. Questo processo rende le azioni dei dispositivi verificabili. Se il risultato è confermato, il sistema distribuisce la ricompensa tramite $ROBO .
Così si crea uno strato economico, dove le macchine possono non solo eseguire compiti, ma anche ricevere pagamento per il lavoro confermato.
È interessante sapere se il meccanismo di verifica diventerà un elemento chiave dell'infrastruttura per i sistemi autonomi?
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Nell'architettura Fabric Foundation, viene utilizzato un meccanismo di verifica per questo. L'agente invia il risultato dell'esecuzione del compito, dopo di che i validatori controllano il claim e lo registrano nella rete. Questo processo rende le azioni dei dispositivi verificabili. Se il risultato è confermato, il sistema distribuisce la ricompensa tramite $ROBO .
Così si crea uno strato economico, dove le macchine possono non solo eseguire compiti, ma anche ricevere pagamento per il lavoro confermato.
È interessante sapere se il meccanismo di verifica diventerà un elemento chiave dell'infrastruttura per i sistemi autonomi?
@Fabric Foundation #ROBO $ROBO
Oggi la maggior parte delle discussioni sull'AI si concentra attorno ai modelli: chi è più veloce, più preciso o più intelligente. Ma a dire il vero, con la crescita dell'industria diventa evidente che un ruolo sempre maggiore inizia a essere svolto dall'infrastruttura attorno a questi modelli.
@Mira - Trust Layer of AI costruisce uno strato che funziona sopra i sistemi AI. Invece di sviluppare un altro modello, la rete si concentra sull'infrastruttura che può essere utilizzata da diverse applicazioni AI. Questo approccio mi ricorda lo sviluppo di Internet: prima emergono le tecnologie, poi si forma l'infrastruttura che le rende scalabili. In questa architettura, $MIRA viene utilizzato per mantenere il funzionamento della rete e gli incentivi economici per i partecipanti.
E se l'AI continuerà a integrarsi nei processi aziendali, forse proprio i progetti infrastrutturali diventeranno un elemento chiave di questo ecosistema.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
@Mira - Trust Layer of AI costruisce uno strato che funziona sopra i sistemi AI. Invece di sviluppare un altro modello, la rete si concentra sull'infrastruttura che può essere utilizzata da diverse applicazioni AI. Questo approccio mi ricorda lo sviluppo di Internet: prima emergono le tecnologie, poi si forma l'infrastruttura che le rende scalabili. In questa architettura, $MIRA viene utilizzato per mantenere il funzionamento della rete e gli incentivi economici per i partecipanti.
E se l'AI continuerà a integrarsi nei processi aziendali, forse proprio i progetti infrastrutturali diventeranno un elemento chiave di questo ecosistema.
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
Perché la rete Mira ha bisogno del token $MIRA
@Mira - Trust Layer of AI #Mira $MIRA
Sono piuttosto scettico riguardo ai token nei progetti infrastrutturali. Troppo spesso il token appare semplicemente come uno strumento di finanziamento, e non come parte del reale funzionamento della rete. Quindi, quando ho iniziato a capire l'architettura @Mira - Trust Layer of AI , la mia principale preoccupazione era una domanda: quale ruolo gioca $MIRA all'interno del sistema di verifica dell'AI.
Sono piuttosto scettico riguardo ai token nei progetti infrastrutturali. Troppo spesso il token appare semplicemente come uno strumento di finanziamento, e non come parte del reale funzionamento della rete. Quindi, quando ho iniziato a capire l'architettura @Mira - Trust Layer of AI , la mia principale preoccupazione era una domanda: quale ruolo gioca $MIRA all'interno del sistema di verifica dell'AI.
Osservo il $OPN
Dopo un picco a 0.339, il prezzo è leggermente sceso e ora si attesta intorno a 0.318. Sembra più una pausa che un'inversione. Se il livello 0.31 viene mantenuto, potremmo rivedere 0.33–0.35. Per ora, osservo semplicemente come si comporta il prezzo. Spesso queste pause terminano con un ulteriore balzo verso l'alto 👩💻
#OPINION #OPN
Dopo un picco a 0.339, il prezzo è leggermente sceso e ora si attesta intorno a 0.318. Sembra più una pausa che un'inversione. Se il livello 0.31 viene mantenuto, potremmo rivedere 0.33–0.35. Per ora, osservo semplicemente come si comporta il prezzo. Spesso queste pause terminano con un ulteriore balzo verso l'alto 👩💻
#OPINION #OPN
Visualizza traduzione
Сегодня суд в США отклонил иск против Binance и CZ.
В деле участвовали 535 истцов, которые пытались связать биржу с событиями, произошедшими в разные годы. Но суд не нашёл достаточных доказательств прямой связи между деятельностью Binance и этими атаками.
CZ тоже прокомментировал ситуацию. Он написал, что для централизованных бирж просто нет экономической логики работать с подобными структурами. Такие пользователи не создают торговых комиссий и обычно лишь заводят средства и сразу выводят их.
По сути, дело закрыто на этапе рассмотрения.
Интересно наблюдать, как давление на криптоиндустрию продолжается, но всё чаще такие обвинения рассыпаются в судах.
#Binance #CryptoNews #CZ
В деле участвовали 535 истцов, которые пытались связать биржу с событиями, произошедшими в разные годы. Но суд не нашёл достаточных доказательств прямой связи между деятельностью Binance и этими атаками.
CZ тоже прокомментировал ситуацию. Он написал, что для централизованных бирж просто нет экономической логики работать с подобными структурами. Такие пользователи не создают торговых комиссий и обычно лишь заводят средства и сразу выводят их.
По сути, дело закрыто на этапе рассмотрения.
Интересно наблюдать, как давление на криптоиндустрию продолжается, но всё чаще такие обвинения рассыпаются в судах.
#Binance #CryptoNews #CZ
$MBOX mostra un forte impulso dopo una lunga consolidazione ⬆️
Ingresso: 0.0176 – 0.0182
Obiettivo 1: 0.0195
Obiettivo 2: 0.0210
Stop Loss: 0.0169
Crescita improvvisa dei volumi e rottura del range. Se i compratori manterranno l'impulso, il movimento potrebbe accelerare molto rapidamente. Il 6 marzo Binance ha aggiunto il token MOBOX (MBOX) alla lista Monitoring Tag. Questo è più un avviso e un periodo di prova. Alcuni progetti poi escono dal Monitoring Tag, se migliorano l'attività e la liquidità.
#MOBOX #MBOX
Ingresso: 0.0176 – 0.0182
Obiettivo 1: 0.0195
Obiettivo 2: 0.0210
Stop Loss: 0.0169
Crescita improvvisa dei volumi e rottura del range. Se i compratori manterranno l'impulso, il movimento potrebbe accelerare molto rapidamente. Il 6 marzo Binance ha aggiunto il token MOBOX (MBOX) alla lista Monitoring Tag. Questo è più un avviso e un periodo di prova. Alcuni progetti poi escono dal Monitoring Tag, se migliorano l'attività e la liquidità.
#MOBOX #MBOX
$D si sveglia 📈
Dopo un lungo periodo laterale intorno a 0.0066, il prezzo è salito bruscamente sui volumi e sta già testando 0.0071
🔹 supporto: 0.0068
🔹 resistenza: 0.0072
Se i compratori manterranno l'attuale intervallo, il prossimo impulso potrebbe rapidamente portare il prezzo a 0.0075+
#DarOpenNetwork #D
Dopo un lungo periodo laterale intorno a 0.0066, il prezzo è salito bruscamente sui volumi e sta già testando 0.0071
🔹 supporto: 0.0068
🔹 resistenza: 0.0072
Se i compratori manterranno l'attuale intervallo, il prossimo impulso potrebbe rapidamente portare il prezzo a 0.0075+
#DarOpenNetwork #D
Ieri sera ho scoperto il Programma Sentio Booster.
Il progetto costruisce una rete decentralizzata di dati e calcolo, e ora ha lanciato la prima fase del booster.
Per il completamento di semplici compiti vengono distribuiti 3.000.000 $ST.
Ho completato i compiti praticamente in pochi minuti.
La cosa interessante è un'altra. Al momento sono solo quest, ma in sostanza Sentio sta cercando di costruire un'infrastruttura per dati e calcoli per il Web3.
Vedremo se $ST può diventare qualcosa di più di un semplice airdrop.
#SentioBooster #Sentio #ST #SentioXYZ
Il progetto costruisce una rete decentralizzata di dati e calcolo, e ora ha lanciato la prima fase del booster.
Per il completamento di semplici compiti vengono distribuiti 3.000.000 $ST.
Ho completato i compiti praticamente in pochi minuti.
La cosa interessante è un'altra. Al momento sono solo quest, ma in sostanza Sentio sta cercando di costruire un'infrastruttura per dati e calcoli per il Web3.
Vedremo se $ST può diventare qualcosa di più di un semplice airdrop.
#SentioBooster #Sentio #ST #SentioXYZ
Le ricerche mostrano che l'affidabilità dell'AI dipende non solo dall'intelligenza dei modelli, ma anche dalla loro coordinazione.
Sattar Chaqer
·
--
Perché Mira Frames l'affidabilità dell'IA come un problema di coordinamento
Continuo a notare che ogni volta che le persone parlano di migliorare l'IA, la conversazione va quasi sempre nella stessa direzione: rendere il modello più intelligente.
Allenalo più a lungo.
Aggiungi più dati.
Costruisci un'architettura più grande.
Ma il problema dell'affidabilità potrebbe non risiedere affatto nel modello.
Cosa @Mira - Trust Layer of AI dell'IA sembra esplorare è un'angolazione diversa. Invece di chiedere a un modello di diventare perfettamente accurato, il sistema inizia a porre una domanda diversa: cosa succede se diversi modelli guardano alla stessa affermazione?
La risposta inizia a cambiare.
Allenalo più a lungo.
Aggiungi più dati.
Costruisci un'architettura più grande.
Ma il problema dell'affidabilità potrebbe non risiedere affatto nel modello.
Cosa @Mira - Trust Layer of AI dell'IA sembra esplorare è un'angolazione diversa. Invece di chiedere a un modello di diventare perfettamente accurato, il sistema inizia a porre una domanda diversa: cosa succede se diversi modelli guardano alla stessa affermazione?
La risposta inizia a cambiare.
Accedi per esplorare altri contenuti