Sinishaw

Quando le antenne intelligenti dell'AI si estendono in ogni campo, la privacy dei dati e l'affidabilità dei risultati diventano due grandi montagne che ostacolano il progresso. Lagrange, come pioniere tecnologico, sta aprendo una nuova strada attraverso l'impatto tra la prova a conoscenza zero (ZKP) e l'AI.
Nel contesto attuale, in cui i modelli di AI diventano sempre più complessi e gli scenari di applicazione si espandono continuamente, emerge una questione chiave: come far sì che le persone possano fidarsi della correttezza dei risultati delle inferenze dell'AI senza rivelare dati sensibili e parametri del modello? @Lagrange Official ha colto con acutezza questo punto dolente del settore, creando un sistema zkML (Zero-Knowledge Machine Learning) leader nel settore delle prestazioni, portando progressi rivoluzionari nella risoluzione di questo problema.
Il suo prodotto di punta, DeepProve, come un motore di generazione di prove a conoscenza zero altamente ottimizzato, funge da un preciso "traduttore", in grado di trasformare abilmente il processo di inferenza dell'AI in prove ZK verificabili. Ciò significa che, mentre si tutela la privacy dei dati, è possibile anche verificare con forza la correttezza dei risultati prodotti dall'AI. Rispetto alle soluzioni tradizionali, DeepProve presenta vantaggi significativi: una velocità di generazione delle prove più rapida, rendendo l'efficienza un ostacolo superato; costi di calcolo più bassi, alleviando il peso dell'implementazione; una maggiore versatilità, che consente di eccellere in vari scenari come la verifica delle chiamate dell'AI sulla blockchain, la sicurezza dei protocolli Web3 e il calcolo privato.
La tecnologia di Lagrange non è solo un passo avanti per portare zkML dalla teoria all'applicazione pratica, ma ha anche gettato solide basi per l'esecuzione affidabile dell'AI in scenari come Web3, DePIN e autenticazione. Il futuro è arrivato, e Lagrange ha il potenziale per diventare il protocollo di infrastruttura nel campo del calcolo affidabile dell'AI, guidando l'AI verso una nuova era più sicura e più affidabile.
#lagrange $LA @Lagrange Official
#BNB创新高 #ETH重返3800

$ETH #ETH重返3800

Analisi della tendenza generale di Ether di oggi

Ciao, continuate a mantenere le posizioni long su Ether a livelli bassi, siamo vicini a rompere il nuovo massimo, ragazzi, aspettiamo ancora un po'. Questa sera c'è una buona possibilità di vedere intorno a 39, potrebbe scendere direttamente intorno a 3900, ma va bene se si verifica solo una volta.

L'anno scorso l'Ether era sopra i 4000, finalmente abbiamo la speranza di vedere i 4000, quindi chi è short deve difendersi ora, a 4000 tutti i contratti short scoppieranno.

Ragazzi, il primo livello di resistenza di Ether è a 3869, il secondo livello di resistenza è intorno a 3915.

A chi piace parlare con lo zio, lo zio è sempre disponibile per i fan. $ETH

{future}(ETHUSDT)

🤖 “AI x Crypto = FET — Il Token della Singolarità”

Body:
Web3 riguardava la decentralizzazione.
Ora riguarda anche l'intelligenza.

FET collega i due.
Agenti AI. Coordinazione on-chain. L'apprendimento automatico incontra la tokenomics. 🧠📡

Nessun hype.
Solo ricerca seria e utilizzo reale.

🧬 Routing dei dati intelligente
🛠️ Agenti autonomi
🌐 Condivisione globale di calcolo

Quando l'AI diventa valuta,
FET potrebbe essere la lingua che parla.

$FET

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Body:
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Quando l'AI diventa valuta,
FET potrebbe essere la lingua che parla.

$FET

#以太坊交易量反超比特币
Fratelli, pensate che il volume di transazioni di Ethereum possa superare quello di Bitcoin? Se pensate di sì, commentate 2 per ricevere un enorme regalo di pepe.

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$LTC Per favore esperto, tieni o chiudi

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