PANews

作者： Erik Torenberg，a16z 合伙人

编译： 深潮 TechFlow

深潮导读：在风险投资（VC）的传统叙事中，人们往往推崇“精品店”模式，认为规模化会丧失灵魂。然而，a16z 合伙人 Erik Torenberg 在本文中提出了针锋相对的观点：随着软件成为美国经济的支柱以及 AI 时代的到来，初创公司对资本和服务的需求已发生质变。

他认为，VC 行业正处于从“判断力驱动”向“赢得交易能力驱动”的范式转移中。只有像 a16z 这样具备规模化平台、能为创始人提供全方位支持的“巨型机构”，才能在万亿美元级别的博弈中胜出。

这不仅是模式的演进，更是 VC 行业在“软件吞噬世界”浪潮下的自我进化。

全文如下：

在希腊古典文学中，有一个高于一切的元叙事：即对神灵的尊重与对神灵的不敬。伊卡洛斯（Icarus）被太阳灼伤，本质上并不是因为他野心太大，而是因为他不尊重神圣的秩序。一个更近的例子是职业摔角。你只需问一句“谁在尊重摔角，谁在不敬摔角？”，就能分辨谁是正派（Face），谁是反派（Heel）。所有好的故事都会采取这种或那种形式。

风险投资（VC）也有自己的这个故事版本。它是这样讲的：“VC 过去是、而且一直是精品业务。那些大型机构已经变得体量过大，目标过高。它们的覆灭是注定的，因为它们这种做法简直是对这个游戏的不敬。”

我理解为什么人们希望这个故事能够成立。但现实是，世界已经改变了，风险投资也随之改变了。

现在的软件、杠杆和机会比以前更多了。构建更大规模公司的创始人数也比以前更多了。公司保持私有化的时间比以前更长了。而且创始人对 VC 的要求也比以前更高了。如今，构建最优秀公司的创始人们需要的合作伙伴是能够真正卷起袖子帮他们取胜的人，而不仅仅是开支票然后坐等结果。

因此，现在风投机构的首要目标是创建帮助创始人取胜的最佳接口。其他一切——如何配备人员、如何部署资本、募集多大规模的基金、如何协助完成交易以及如何为创始人调配权力——都是由此衍生的。

Mike Maples 有句名言：你的基金规模就是你的策略。同样正确的是，你的基金规模就是你的对未来的信念。这是你对初创公司产出规模的赌注。在过去十年里募集巨额基金可能被视为“狂妄”，但这种信念从根本上说是正确的。因此，当顶级机构继续募集巨额资金以在未来十年部署时，那是他们在押注未来，并用真金白银践行承诺。规模化风投（Scaled Venture）并不是对风投模式的腐蚀：它是风投模式终于成熟，并采用了它们所支持的公司的特征。

没错，风投机构是一种资产类别

在最近的一次播客中，红杉资本（Sequoia）的传奇投资者 Roelof Botha 提出了三个观点。第一，尽管风投规模在扩大，但每年“获胜”的公司数量是固定的。第二，风投行业的规模化意味着过多的资金在追逐过少的优秀公司——因此风投无法规模化，它不是一个资产类别。第三，风投行业应该缩小，以对应实际的获胜公司数量。

Roelof 是有史以来最伟大的投资者之一，他也是个大好人。但我不同意他在这里的观点。（当然值得注意的是，红杉资本也规模化了：它是全球最大的 VC 机构之一。)

他的第一个观点——获胜者数量是固定的——很容易被证伪。过去每年大约有 15 家公司收入达到 1 亿美元，现在大约有 150 家。不仅获胜者比以前多，而且获胜者的规模也比以前更大。虽然入场价格也更高，但产出比以前大得多。初创公司成长天花板从 10 亿美元涨到了 100 亿美元，现在又涨到了 1 万亿美元甚至更高。在 2000 年代和 2010 年代初，YouTube 和 Instagram 被认为是价值 10 亿美元的巨额收购：那时这种估值如此罕见，以至于我们将估值 10 亿美元或以上的公司称为“独角兽（Unicorns）”。现在，我们直接默认 OpenAI 和 SpaceX 将成为万亿美元级的公司，并且后续还会有好几家公司跟进。

软件不再是美国经济中一个由奇奇怪怪、不合群的人组成的边缘部门。软件现在就是美国经济。我们最大的公司、我们的国家冠军企业不再是通用电气（General Electric）和埃克森美孚（ExxonMobil）：而是谷歌（Google）、亚马逊（Amazon）和英伟达（Nvidia）。私人科技公司相当于标普 500 指数的 22%。软件还没有完成吞噬世界——实际上，由于 AI 带来的加速，它才刚刚开始——它比十五年、十年或五年前更加重要。因此，一家成功的软件公司所能达到的规模比以前更大了。

“软件公司”的定义也发生了变化。资本支出大幅增加——大型 AI 实验室正在变成基础设施公司，拥有自己的数据中心、发电设施和芯片供应链。就像每家公司都变成软件公司一样，现在每家公司都在变成 AI 公司，或许也是基础设施公司。越来越多的公司正在进入原子的世界。界限正在变得模糊。公司正在激进地垂直化，这些垂直整合的科技巨头的市场潜力比任何人想象的纯软件公司都要大得多。

这就引出了为什么第二个观点——过多的资金追逐过少的公司——是错误的。产出比以前大得多，软件世界的竞争也激烈得多，而且公司上市的时间比以前晚得多。所有这些都意味着伟大的公司只需要筹集比以前多得多的资金。风险投资的存在是为了投资新市场。我们一次又一次学到的是，从长远来看，新市场的规模总是比我们预期的要大得多。私募市场已经足够成熟，可以支持顶尖公司达到前所未有的规模——看看今天顶级私人公司所能获得的流动性就知道了——私人和公开市场的投资者现在都相信风险投资的产出规模将是惊人的。我们一直在误判 VC 作为一个资产类别可以且应该达到多大的规模，而风投正在规模化以追赶这一现实，以及机会集。新世界需要飞行汽车、全球卫星网格、充足的能源以及廉价到无需计量的智能。

现实情况是，当今许多最好的公司都是资本密集型的。OpenAI 需要在 GPU 上花费数十亿美元——比任何人想象中能获得的计算基础设施都要多。Periodic Labs 需要以前所未有的规模建造自动化实验室来进行科学创新。Anduril 需要构建防御的未来。而所有这些公司都需要在历史上竞争最激烈的人才市场中招聘和留住世界上最优秀的人才。新一代的大型赢家——OpenAI、Anthropic、xAI、Anduril、Waymo 等——都是资本密集型的，并以高估值完成了巨额的初始融资。

现代科技公司通常需要数亿美元的资金，因为构建改变世界的尖端技术所需的基础设施实在是太贵了。在互联网泡沫时代，一家“初创公司”进入的是一片空地，预想着那些还在等待拨号连接的消费者的需求。今天，初创公司进入的是一个由三十年科技巨头塑造的经济。支持“小科技（Little Tech）”意味着你必须准备好武装大卫去对抗少数几个歌利亚（Goliaths）。2021 年的公司确实获得了过度融资，很大一部分资金流向了销售和营销，去销售那些并没有好上 10 倍的产品。但今天，资金流向了研发或资本支出。

因此，赢家规模远大于以往，且需要筹集比以前多得多的资金，往往从一开始就是如此。所以，风投行业理所当然必须变得大得多才能满足这种需求。考虑到机会集的规模，这种规模化是合理的。如果 VC 规模对于风险投资家所投资的机会来说太大了，我们本应看到最大的机构回报不佳。但我们根本没有看到这种情况。在扩张的同时，顶级风投机构反复实现了极高的倍数回报——能够进入这些机构的 LP（有限合伙人）也是如此。一位著名的风险投资家曾说过，10 亿美元规模的基金永远无法获得 3 倍回报：因为它太大了。从那以后，某些公司已经超过了10 倍的一支 10 亿美元基金。有些人指向那些表现不佳的机构来控诉这个资产类别，但任何符合幂律分布（Power-law）的行业都会有巨大的赢家和长尾的输家。能够在不靠价格取胜的情况下赢得交易的能力，是机构能够保持持续回报的原因。在其他主要资产类别中，人们会将产品卖给或从出价最高的人那里贷款。但 VC 是典型的、除了价格之外还要在其他维度进行竞争的资产类别。VC 是唯一一个在前 10% 机构中具有显著持续性的资产类别。

最后一点——风投行业应该缩小——也是错误的。或者，至少对于科技生态系统、对于创建更多代际科技公司的目标，以及最终对于世界来说，这都是坏事。有些人抱怨风投资金增加带来的二阶影响（确实有一些！），但它也伴随着初创公司市值的大幅增长。倡导更小的风投生态系统，很可能也是在倡导更小的初创公司市值，并且结果也可能是经济发展更慢。这也许解释了为什么 Garry Tan 在最近的一次播客中说：“风投可以、也应该比现在大 10 倍。”诚然，如果不再有竞争，某个个体 LP 或 GP 是“唯一的玩家”，那对他们可能是有好处的。但如果有比今天更多的风险投资，对创始人、对世界来说显然更好。

为了进一步阐述这一点，让我们考虑一个思想实验。首先，你认为世界上应该有比今天多得多的创始人吗？

第二，如果我们突然拥有了多得多的创始人，什么样的机构能最好地为他们服务？

我们不打算在第一个问题上花太多时间，因为如果你在读这篇文章，你可能知道我们认为答案显然是肯定的。我们不需要告诉你太多关于为什么创始人如此优秀且如此重要。伟大的创始人创造伟大的公司。伟大的公司创造改善世界的新产品，将我们的集体能量和风险偏好组织并引导至生产性目标，并在世界上创造出不成比例的新企业价值和有趣的工作机会。而且，我们绝不可能已经达到了这样一个均衡状态：即每个有能力创办伟大公司的人都已经创办了公司。这就是为什么更多的风险投资有助于释放初创生态系统的更多增长。

但第二个问题更有趣。如果我们明天醒来，企业家的数量是今天的 10 倍或 100 倍（剧透一下，这正在发生），那么世界上的创业机构应该是什么样子的？在竞争更激烈的世界里，风投机构应该如何演变？

来赢一把，而不是全输进去

Marc Andreessen 喜欢讲一个著名风投家的故事，他曾说 VC 游戏就像是在回转寿司店：“一千家初创公司转过来，你跟他们见面。然后偶尔你会伸手，从回转带上拣出一家初创公司，然后投资它。”

Marc 描述的那种 VC——嗯，在过去几十年的大部分时间里，几乎每个 VC 都是这样的。早在 1990 年代或 2000 年代，赢得交易就是这么容易。正因为如此，对于一个伟大的 VC 来说，唯一真正重要的技能就是判断力（Judgment）：能够区分好公司和坏公司。

有很多 VC 仍然以这种方式运作——基本上和 1995 年 VC 的运作方式一样。但在他们脚下，世界已经发生了巨大的变化。

赢得交易曾经很容易——就像拣回转寿司一样容易。但现在极难。人们有时将 VC 描述为扑克：知道何时挑选公司，知道以什么价格入场等等。但这也许掩盖了你为了获得投资最佳公司的权利而必须发动的全面战争。老派 VC 怀念他们是“唯一的玩家”并可以向创始人发号施令的日子。但现在有成千上万家 VC 机构，创始人比以往任何时候都更容易拿到条款清单（Term sheets）。因此，越来越多的最佳交易涉及极其激烈的竞争。

范式转移在于，赢得交易的能力正变得与挑选对的公司同样重要——甚至更重要。如果你进不去，选中对的交易又有什么意义呢？几件事促成了这一变化。首先，风险投资机构激增，这意味着风投机构需要相互竞争来赢得交易。由于现在有比以往更多的公司在竞争人才、客户和市场份额，最好的创始人需要强大的机构合作伙伴来帮助他们获胜。他们需要拥有资源、网络和基础设施的机构来给他们的投资组合公司带来优势。

其次，由于公司保持私有的时间更长，投资者可以在后期投资——那时公司已经得到了更多的验证，因此交易竞争更激烈——并且仍然获得风投式的产出回报。

最后一个原因，也是最不明显的一个原因，是挑选变得稍微容易了一些。VC 市场变得更加高效。一方面，有更多的连续创业者在不断创造标志性的公司。如果马斯克、Sam Altman、Palmer Luckey 或一个天才连续创业者创办了一家公司，VC 们会迅速排队尝试投资。另一方面，公司达到疯狂规模的速度更快了（由于保持私有的时间更长，上涨空间也更大），因此相对于过去，产品与市场契合（PMF）的风险已经降低了。最后，由于现在有这么多伟大的机构，创始人联系投资者也容易得多，所以很难找到其他机构没有在追求的交易。挑选仍然是游戏的核心——以合适的价格选中正确的长青公司——但它已不再是迄今为止最重要的环节了。

Ben Horowitz假设，能够反复获胜自动使你成为顶尖机构：因为如果你能赢，最好的交易就会找上门来。只有当你能赢得任何交易时，你才有挑选的权利。你可能没挑中对的那一个，但至少你有这个机会。当然，如果你的机构能反复赢得最好的交易，你就会吸引最好的挑选者（Pickers）来为你工作，因为他们想进入最好的公司。（正如 Martin Casado 在招募 Matt Bornstein 加入 a16z 时所说：“来这里赢得交易，而不是输掉交易。”）因此，获胜的能力会产生一个良性循环，从而提高你的挑选能力。

由于这些原因，游戏规则变了。我的合伙人 David Haber 在他的文章中描述了风险投资为应对这种变化而需要进行的转变：“机构 > 基金（Firm > Fund）”。

在我的定义中，基金（Fund）只有一个目标函数：“我如何以最少的人员、在最短的时间内产生最多的 carry（业绩提成）？”而一个机构（Firm）在我的定义中，有两个目标。一个是交付卓越的回报，但第二个同样有趣：“我如何建立一个复利的竞争优势来源？”

最好的机构将能够把他们的管理费投入到强化他们的护城河中。

怎么才能帮上忙？

我十年前进入风险投资领域，我很快注意到，在所有的风投机构中，Y Combinator 玩的是一种不同的游戏。YC 能够大规模地获得优秀公司的优惠条款，同时似乎也能大规模地为它们服务。与 YC 相比，许多其他 VC 玩的是一种同质化（Commoditized）的游戏。我会去 Demo Day 并心想：我在赌桌上，而 YC 是赌场庄家。我们都很高兴在那里，但 YC 是最高兴的那一个。

我很快意识到 YC 拥有护城河。它具有正向的网络效应。它有几个结构性优势。人们曾说风投机构不可能拥有护城河或不公平优势——毕竟，你只是在提供资本。但 YC 显然拥有一个。

这就是为什么 YC 即使在规模扩大后依然如此强大。一些批评者不喜欢 YC 规模化；他们认为 YC 迟早会完蛋，因为他们觉得它没有灵魂。过去 10 年一直有人在预言 YC 的死亡。但这并没有发生。在那段时间里，他们更换了整个合伙人团队，而死亡依然没有发生。护城河就是护城河。就像他们投资的公司一样，规模化的风投机构拥有的护城河不仅仅是品牌。

然后我意识到我不想玩同质化的风投游戏，所以我共同创办了我自己的机构，以及其他的战略资产。这些资产非常有价值并产生了强大的交易流，所以我尝到了差异化游戏的滋味。大约在同一时间，我开始观察另一家机构建立属于它自己的护城河：a16z。因此，几年后当加入 a16z 的机会出现时，我知道我必须抓住它。

如果你相信风险投资作为一个行业，你——几乎按定义——就相信幂律分布。但如果你真的相信风投游戏受幂律统治，那么你就应该相信风险投资本身也将遵循幂律。最好的创始人将聚集在那些能最果断地帮助他们获胜的机构。最好的回报将集中在这些机构。资本也会随之而来。

对于试图建立下一个标志性公司的创始人来说，规模化的风投机构提供了一个极具吸引力的产品。他们为快速扩张的公司所需的每件事提供专业知识和全方位的服务——招聘、市场进入策略（GTM）、法律、财务、公关、政府关系。他们提供足够的资金让你真正到达目的地，而不是强迫你精打细算，在面对资金雄厚的竞争对手时步履维艰。他们提供巨大的触达能力——接触商业和政府领域中每个你需要认识的人，引荐给每个重要的财富 500 强 CEO 和每位重要的世界领袖。他们提供接触 100 倍人才的机会，拥有一个遍布全球数万名顶尖工程师、高管和运营者的网络，随时准备在你的公司需要时加入。而且他们无处不在——对于最雄心勃勃的创始人来说，这意味着任何地方。

同时，对于 LP 来说，规模化的风投机构在最重要的简单问题上也是一个极具吸引力的产品：驱动最多回报的公司是否在选择它们？答案很简单——是的。所有的大型公司都在与规模化平台合作，通常是在最早阶段。规模化风投机构有更多的挥棒机会去抓住那些重要的公司，并有更多的弹药去说服他们接受自己的投资。这反映在回报中。

摘自 Packy 的作品：https://www.a16z.news/p/the-power-brokers

想想我们此刻所处的位置。全球最大的十家公司中有八家是总部位于西海岸、由风投支持的公司。过去几年，这几家公司提供了全球新企业价值增长的大部分。同时，全球增长最快的私人公司，也主要是总部位于西海岸的风投支持公司：那些几年前才诞生的公司正迅速迈向万亿美元估值和历史上最大的 IPO。最好的公司比以往任何时候都赢得多，而且它们都有规模化机构的支持。当然，并不是每家规模化机构都表现良好——我能想到一些史诗级的崩盘案例——但几乎每家伟大的科技公司背后都有规模化机构的支持。

要么做大，要么精致化

我不认为未来仅仅是规模化风投机构。就像互联网触及的所有领域一样，风投将变成一个“哑铃（Barbell）”：一端是少数几个超大规模的玩家，另一端是许多小型、专业化的机构，每个机构在特定的领域和网络中运作，通常与规模化风投机构合作。

风险投资正在发生的，正是软件吞噬服务行业时通常会发生的事情。一端是四五个大型强力玩家，通常是垂直整合的服务机构；另一端是极其差异化的小型供应商长尾，它们的建立正是得益于行业被“颠覆”。哑铃的两端都会繁荣：他们的策略是互补的，并且相互赋权。我们也支持了机构之外的数百家精品基金管理人，并将继续支持并与他们紧密合作。

规模化和精品都会过得很好，处于中间地带的机构才有麻烦：这些基金规模太大，无法承受错过巨型赢家的代价，但规模又太小，无法与那些能在结构上为创始人提供更好产品的更大型机构竞争。a16z 的独特之处在于它处于哑铃的两端——它既是一组专门的精品机构，又受益于一个规模化的平台团队。

最能与创始人合作的机构将会获胜。这可能意味着超大规模的备用资金、前所未有的触达能力，或是一个巨大的互补服务平台。或者它可能意味着无法复制的专业知识、优秀的咨询服务，或是纯粹令人难以置信的风险承受能力。

风险投资界有一个老笑话：VC 认为每款产品都可以改进，每项伟大技术都可以规模化，每个行业都可以被颠覆——除了他们自己的行业。

事实上，许多 VC 根本不喜欢规模化风投机构的存在。他们认为规模化牺牲了一些灵魂。有人说硅谷现在太商业化了，不再是怪人（Misfits）的乐土。（任何声称科技界没有足够多怪人的人，肯定没参加过旧金山的科技派对，也没听过MOTS 播客）。其他人诉诸于一种自我服务的叙事——即改变是“对游戏的不敬”——同时忽视了游戏一直在为创始人服务，而且向来如此。当然，他们永远不会对自己支持的公司表达同样的担忧，这些公司的存在本身就建立在实现巨大规模并改变各自行业的游戏规则之上。

说规模化风投机构不是“真正的风险投资”，就像说 NBA 球队投更多的三分球不是在打“真正的篮球”一样。也许你不这么认为，但旧的游戏规则不再占据统治地位。世界已经改变，一种新的模式随之出现。讽刺的是，这里的游戏规则改变的方式，与 VC 所支持的初创公司改变其行业规则的方式如出一辙。当技术颠覆一个行业，并出现了一批新的规模化玩家时，在这个过程中总会失去一些东西。但也获得了更多。风险投资家亲身了解这种权衡——他们一直在支持这种权衡。风险投资家希望在初创公司中看到的颠覆过程，同样适用于风险投资本身。软件吞噬了世界，它当然不会止步于 VC。

PANews 2月13日消息，据Cryptopolitan报道，伦敦证券交易所集团周四宣布，其计划推出面向机构投资者的链上结算服务，系统名为LSEG数字证券存管处。该平台将连接传统证券市场与区块链网络，支持代币化债券、股票及私募市场资产的交易与结算，同时保持与现有基础设施兼容。系统将兼容多条区块链网络，首期交付目标为2026年，尚需监管批准。

LSEG已在微软Azure上运营面向私募基金的区块链平台，此次新系统是其数字资产战略的进一步扩展。公司表示将组建战略合作伙伴小组，在开发过程中收集市场反馈，构建跨时区、支持多种支付方式的数字与传统市场互通生态。巴克莱、劳埃德、国民西敏寺市场、渣打及布鲁克菲尔德等英国主要金融机构已对该计划表示支持。

PANews 2月13日消息，据美国司法部公告，跨国传销及比特币交易公司Praetorian Group International首席执行官Ramil Ventura Palafox因操作一起涉案金额超2亿美元的庞氏骗局，被判处20年监禁。Palafox持有美国和菲律宾双重国籍，于2019年12月至2021年10月期间，通过虚假承诺比特币交易日回报率0.5%至3%，吸引全球超9万名投资者向PGI注入逾2.01亿美元资金。该公司实际未具备兑现承诺收益的交易能力，资金来源于后期投资者本金，受害者最终损失总额达6269万美元。Palafox将诈骗所得用于购买豪车、豪宅、奢侈品及向家属转移资金。他于去年11月被联邦陪审团裁定有罪。

PANews 2月13日消息，据CoinDesk报道，美国证券交易委员会（SEC）主席Paul Atkins在参议院银行委员会听证会上表示，尽管其机构有权通过规则制定为加密行业提供监管清晰度，但此类规则不具备“未来适应性”，易被后续政府推翻，因此“需要在法律中获得坚实基础，以防未来出现倒退”。Atkins称SEC目前拥有“相当广泛的权力”通过“Project Crypto”议程推进规则制定，但他强调“需要国会出台一部好的法律”来支撑这些规则。尽管美国参议院关于规范加密货币市场结构的法案进展断断续续，但民主党方面的主要谈判代表之一、参议员Mark Warner在听证会上表示，他仍然希望这项工作能够取得进展。

作者：Cookie，律动

2 月 4 日，X 公布了百万美元文章竞赛的获奖者，@beaverd 凭借「Deloitte, a $74 billion cancer metastasized across America（德勤，740 亿美元的美国癌症）」成为了最终的优胜者，获得了 100 万美元的奖励。

在英文圈，Beaver 也算是一个比较知名的 meme 币玩家，因此他的获奖让币圈感到振奋。但在前天，Bubblemaps 发表推文对他进行了指控，称他为一名「连环发盘手（serial rugger）」，通过操控币价获得了 60 万美元的利润。

Bubblemaps 表示根据 Beaver 的公开 Solana 地址发现了关联地址「2mQB8o」，而该关联地址在 pump.fun 上发行了代币 $SIAS。$SIAS 在部署后的 7 分钟快速触及到了 600 万美元市值，然后又在接下来的 10 分钟后，因 dev 大额卖出而快速归零。

归零后，该代币的 X 账号也被注销。

Bubblemaps 根据链上分析进一步指出，Beaver 不仅是 dev，而且用了另外 4 个地址对该代币进行了狙击，总计获利 60 万美元。

最后，Bubblemaps 还指出，所有跟踪到的 Beaver 相关地址，不止发了这一个代币，而是还有很多，并且统统都归零了。

面对 Bubblemaps 的指控，Beaver 的回应就和他的 Milady 头像一样狂野：

「为我泪流成河吧。另外，这甚至不是我最成功的 5 个盘子之一」

恰恰是 Beaver 这样的回应，让他获得了相当多的支持。其实在英文圈，Beaver 因为「有趣」而受到欢迎，类似的人物还有 Bob Lax、mitch 等。用一个不是很恰当的类比，有点像中文圈的凉兮。

这是币圈亚文化的一种有趣体现，无论在中文圈和英文圈，都有相当一部分玩家秉持的是「愿赌服输」的观点——meme 币本来就是一场赌博，dev 能通过有意思的角度赚钱是他们的本事，既然赌了，就要对自己负责。

「发垃圾币是一种不侵犯他人的犯罪」

还有观点认为，Beaver 并没有通过其 X 账号对 $SIAS 进行过任何宣传（Bubblemaps 的指控中也承认了这一点，但同时也指出 Beaver 甚至通过其公开地址交易在该币上获利，是胆大妄为的体现），所以 Beaver 并不算「欺诈」，只是和他对赌的人输给了他。

站在 Beaver 这一边的玩家们甚至嘲讽 Bubblemaps 代币 $BMT 的市场表现，认为和 Beaver 相比，进行了 IC0、给出了承诺的 Bubblemaps 才是非法的骗局，是应该受到追责的那一方：

Beaver 受到欢迎的原因，除了币圈有趣的亚文化，还有他的项目 Somaliscan。Somaliscan 是一个开源的数据网站，追踪了美国政府超过 55 万亿美元的财政支出，揭露了美国政府的难民安置项目（尤其是索马里援助）中存在的巨额腐败行为。这个网站上的数据追踪涵盖了美国政府的财政支出、政府官员政治献金、卫生保健系统资金去向、联邦贷款以及爱泼斯坦文件关联人员情况汇总等等。Beaver 那篇获得百万美元的文章，揭露的正是德勤拿了美国政府 400 亿美元合同却造成 340 亿美元（他估计的）损失的巨大腐败，也是他在为 Somaliscan 构建数据库时的发现。

因此，Beaver 被右翼倾向的英文圈（尤其是美国）玩家视为英雄。在 X 宣布他获得百万美元文章大奖后，他也立即宣传了 Somaliscan，并且在推文的评论区中附上了 CA：

而抛开情感因素，这件事情确实再次引起了币圈长久以来的一个争议——如果发盘并进行价格操控，但不进行宣传，这种情况是否应该受到指责？

这个争议不会休止，除非这个市场不再残酷。

PANews 2月13日消息，据Cointelegraph报道，美联储周三发布的新分析报告提出，应将加密货币归类为一种独立的资产类别，用于“未结算”衍生品市场（包括场外交易和其他不通过集中清算所进行的交易）的初始保证金要求。报告指出，比特币、以太坊等浮动加密资产及稳定币等锚定型加密资产，其波动性与传统资产类别存在显著差异，无法适用标准化初始保证金模型中针对利率、股票、外汇及大宗商品的既有风险分类。

作者建议为这两类加密资产分别设定差异化的风险权重，并可通过构建由浮动数字资产和锚定稳定币各占一半的基准指数，作为模拟加密市场波动与行为的代理变量，以校准更精确的风险权重。初始保证金是衍生品市场的核心风控机制，交易者需质押抵押品以防范对手方违约风险。加密资产的高波动性意味着交易者需提供更高比例的抵押缓冲。该报告反映出美国联邦层面正在为加密资产纳入既有监管框架进行技术准备。

PANews 2月13日消息，据The Block报道，Aave Labs提出一项框架提案，拟将旗下所有Aave品牌产品的100%收入转移至Aave DAO财库，并将相关商标及知识产权移交至新成立的Aave基金会，同时请求DAO为其运营提供资金支持。根据提案，Aave Labs将放弃来自Aave v3、v4协议、aave.com前端收入、Aave Card及AAVE ETF等未来业务线的全部收入。作为交换，其请求DAO承诺提供2500万美元稳定币及75,000枚AAVE以覆盖运营开支，另申请五笔各300万美元赠款用于Aave App、Aave Pro及Aave Card的开发和市场推广，以及250万美元用于Aave Kit。Aave Labs表示，v4架构将开启此前版本难以实现的收入模式，计划在v4上线8-12个月后逐步调整v3参数以引导迁移。该提案同时请求DAO与Labs协调v4开发，并暂缓v3新功能开发。

Aave Chan Initiative创始人Marc Zeller对此表示反对。Zeller指称这是一次“伪装成善意的套现企图”，称Labs试图以激进的提案作为谈判筹码，“无论治理流程如何，都试图强加结果”。他估算Labs的实际资金诉求约为5000万美元，并质疑其治理正当性。

Autore: FinTax

1 Introduzione

Con l'ascesa degli asset crittografici dal margine al mainstream, la 'rete di controllo' fiscale globale si sta tessendo rapidamente. Dopo la pubblicazione ufficiale del modulo di dichiarazione delle informazioni per i broker di asset digitali versione 2025 (Modulo 1099-DA, abbreviato in 1099-DA) e delle relative linee guida operative, il Servizio delle Entrate degli Stati Uniti (Internal Revenue Service, abbreviato in IRS) ha recentemente aggiornato due regole di dettaglio. Questa mossa non solo chiarisce l'obbligo di reportistica dei broker di asset digitali, ma ha anche dettagliato, attraverso regole supplementari, la soglia di esenzione per le transazioni di piccole dimensioni (De Minimis) e ha innovato offrendo metodi di reportistica opzionali (Optional Reporting Methods) per le stablecoin e gli NFT specificati (Specified Non-fungible Tokens). Non si tratta solo di un aggiornamento di un modulo, ma dimostra che il livello di dettaglio della regolamentazione è stato affinato fino al livello di penetrazione per singola moneta, mentre le autorità di regolamentazione, garantendo la trasparenza fiscale, riducono i costi di conformità per i partecipanti al mercato attraverso regole differenziate. Questo articolo analizzerà gli aggiornamenti recenti del documento del Modulo 1099-DA, esaminando le attuali tendenze e il nucleo regolamentare dell'IRS, al fine di fornire un riferimento per la conformità.

PANews 13 febbraio notizie, secondo quanto riportato da The Block, il presidente della Commodity Futures Trading Commission (CFTC) Michael S. Selig ha annunciato la creazione di un comitato consultivo per l'innovazione composto da 35 membri, con la nomina di vari dirigenti del settore delle criptovalute. Selig ha dichiarato che il comitato assisterà la CFTC nella definizione di un quadro normativo riguardante il ruolo delle "tecnologie dirompenti" come l'intelligenza artificiale e la blockchain nei mercati finanziari, assicurando che le decisioni riflettano la realtà del mercato e stabilendo regole chiare per "l'età dell'oro dei mercati finanziari americani."

I membri del comitato comprendono rappresentanti di progetti blockchain, tra cui Vivek Raman di Etherealize, Anatoly Yakovenko di Solana Labs, Brad Garlinghouse di Ripple, il CEO di Chainlink Labs Sergey Nazarov e il CEO di Uniswap Labs Hayden Adams. Per quanto riguarda gli exchange centralizzati, i dirigenti di Bullish, Coinbase, Crypto.com, Gemini, Kraken, Bitnomial e Robinhood sono tutti inclusi. Anche Shayne Coplan, fondatore della piattaforma di mercato predittivo Polymarket, e Tarek Mansour, fondatore di Kalshi, sono stati nominati. Chris Dixon di a16z crypto, Vance Spencer di Framework Ventures e Alana Palmedo di Paradigm sono stati selezionati contemporaneamente. Il comitato include anche rappresentanti di istituzioni finanziarie tradizionali come Cboe, CME, DTCC, Nasdaq e società di clearing delle opzioni.

作者：邵诗巍律师

随着数字经济的飞速发展，人工智能无疑是当前最具创新性和潜力的领域之一。许多AI创业者和程序员纷纷投身其中，满怀热情与技术梦想。然而，看似创新的商业模式，可能也潜伏着诸多未被注意的法律风险。

本案将通过上海首例利用“AI炒股机器人”实施非法荐股的案例，深入解析AI创业者、程序员和技术团队在从事金融科技、量化交易等领域时可能面临的法律风险，并提出合规建议。

1、上海首例AI炒股软件非法经营案：公司控制人获刑七年九个月

案件概况：

S公司在未经主管部门批准的情况下，通过运营“迅动量化”线上平台，向客户推销S公司“区间套利”、“DIY炒股机器人”等股票交易产品，向客户提供个股买卖时机、推荐具体股票等证券咨询服务。获利数额共计人民币3000余万元[i]。

经两级法院审理，最终，S公司实控人钟某获刑七年九个月。

2、销售AI机器人炒股量化交易软件，违法吗？

在该案当中，科技公司的老板钟某认为[ii]：

自己开发的DIY炒股机器人是根据客户自行设定的计划，帮助客户筛选并买入其想要的股票。在钟某看来，购买策略均由客户拟定，软件仅仅起到数据分析的作用，不存在荐股的行为，因此公司经营也不需要相应的资质。

然而，这一观点并未被法院采纳。许多AI行业从业者，包括程序员，可能也会持有类似看法：

AI炒股软件只是一个信息筛选工具，而非投资建议。软件通过自动化抓取和整理公开市场数据（如资金流向、成交量等），帮助用户提高信息处理效率。最终的决策权完全掌握在用户手中，与提供具体买卖建议、承诺收益的“荐股”有本质区别。因此，他们认为，这类软件属于“中立的信息技术服务”，而非“非法证券投资咨询业务”，不应构成刑法第225条所规定的非法经营证券业务。

在这一观点中，“因子”（如资金异动、板块异动）和“区间套利”模型，基于公开的、客观的数据进行计算和呈现。软件所做的，仅是简化信息处理过程，并未进行主观的“价值判断”或“投资决策”。用户根据自己的设定进行交易，软件仅在条件触发时自动执行，属于用户自主决策后的工具化执行，而非公司代替用户做出决策。

如果仅因使用数据分析和自动化技术就构成犯罪，那么市面上所有提供类似信息筛选、量化工具的AI软件或金融数据终端（如同花顺、东方财富的某些功能）也可能被认定为非法经营，这显然不合理。

那么，为什么S公司从事的业务被认定为非法经营罪呢？

3、法院为何认定构成非法经营罪：对S公司业务模式的拆解

从S公司的业务模式来看，实际情况远超单纯销售AI炒股软件。该公司不仅提供了“区间套利”等策略服务，还将其炒股机器人软件分为不同档次的会员服务，分别为8800元和28800元的VIP会员。通过这些会员服务，S公司向客户收取“接口使用服务费”，即为“非法接入券商的交易通道”收费，最终累计获利300余万元。

具体而言，8800元档的会员将获得“区间套利”等服务。所谓“区间套利”，是指软件通过分析股票若干天的涨跌情况，计算参考值，向客户推荐个股买卖时机，或者直接提供交易策略，帮助客户进行量化投资。如果客户对软件的预设算法和买卖策略不满意，还可以通过客服人员获取进一步的分析与推荐。

28800元档的会员，则可以根据公司提供的数据、模型和参数，设定自己的投资“赛道”和资金分配方案。一旦触发预设条件，软件便会自动帮助客户执行买卖操作。

所以，S公司构成非法经营罪的原因在于：

8800元档的服务，其本质是向客户提供具体的投资建议——推荐个股买卖时机，提供策略交易，客服根据经验分析推荐，该服务直接指向 “告诉客户买什么、何时买” ，核心是提供投资建议，已完全超出信息中介范畴。

28800元档的服务，则通过结合公司提供的数据和模型，直接替代客户执行交易。软件自动执行的功能，实质上扮演了交易通道和指令执行的角色，这是券商经纪业务的核心。

这两者的结合，使得S公司绕开了持牌券商的角色，直接完成了本应由证券公司和投资咨询公司等持牌机构进行的核心证券交易和投资咨询业务。

4、AI炒股软件的合规边界：罪与非罪的区分标准

那么根据上述案例来看，是不是意味着，相关个人或公司，在未取得《经营证券期货业务许可证》、《证券投资基金销售业务资格》等资质许可的情况下，销售AI炒股软件本身就是法律所禁止的行为呢？当然不是。

实践中，争议的核心并不在于是否用了AI、是否做了量化，而在于：产品和服务最终输出的到底是数据与工具，还是“投资建议与交易执行”。换句话说，是否已经从中立的技术服务，走到了证券投资咨询或证券业务经营的边界之外。

结合S公司的业务模式，可以从以下三个层面作对比说明：

1、功能输出层面：

S公司的服务当中，“区间套利”模型和客服推荐，输出的是 “何时买卖哪只股票”的明确指令。这完成了从“是什么”（数据事实）到“怎么做”（投资决策），而这正是投资咨询业务的本质。

根据《关于加强对利用“荐股软件”从事证券投资咨询业务监管的暂行规定（2020第二次修订）》第一条：具备证券信息汇总或者证券投资品种历史数据统计功能，但不具备“提供具体证券投资品种的投资分析意见、预测价格走势、品种选择建议、买卖实际建议”等功能的软件产品、软件工具或者终端设备，不属于“荐股软件”。

所以，如果某AI工具仅提供证券信息汇总、历史数据统计、资金流向或板块异动等客观数据展示，不提供具体证券品种的分析意见、走势预测、品种选择建议及买卖建议，则更接近中立的信息工具。

2、商业逻辑层面：

S公司的商业模式是收取高额、分级的会员服务费，其收费基础是 “提供能带来盈利的投资建议和交易便利”，从用户角度来看，他们是为“谁能替我快速完成赚钱操作”付费。这本质上是在销售投资咨询服务和交易通道服务。

与此相对，如果产品仅一次性销售软件、或以数据订阅费方式收费，主要价值在于信息工具本身，且不以“盈利能力”作为核心卖点，通常更接近技术服务或信息服务的商业逻辑。

3、操作闭环层面：

S公司的服务当中，尤其28800元档，用户设定条件后，软件全自动完成从决策触发到下单执行的全过程。这已经部分替代了投资者和券商经纪人的角色。

与此相对，如果产品仅提供分析工具，用户仍需自行判断、自行下单，决策与执行环节不由平台代替完成，则其整体风险边界相对可控。

5、“黑科技”的加持，导致数罪并罚

S公司的软件能够快速帮助客户进行股票自动化交易的原因在于，其从开发外挂程序的“黑客”韩某处买了外挂程序编写至其公司程序中，并在公司服务器上部署运行，使得S公司账户能够突破通达信软件（行情终端提供商）的相关技术保护措施，调用其交易通道，非法接入证券公司服务器，进行股票自动化交易，以此向客户收取接口使用服务费。

对此，韩某被以提供侵入计算机信息系统程序罪，获刑三年。S公司实控人钟某，以及公司技术负责人孔某，均以非法经营罪和侵犯著作权罪数罪并罚。

原因在于，在合规框架下，证券交易的基本结构应当是：

（本人还是喜欢最原始的画图方式）

交易所负责交易规则与撮合机制，券商作为唯一合法的经营主体与投资者建立客户关系，投资者通过券商参与证券交易。通信达等行情与交易终端服务商，为券商及投资者提供技术工具支持，其本身既不参与证券业务经营，也不与投资者建立证券服务关系。

但在本案中，由于S公司的介入，结构却演变成了：

投资者首先与S公司发生交易关系，购买所谓“区间套利”“炒股机器人”等产品和服务。S公司再通过破解通信达接口程序、绕过正常技术保护措施，非法接入券商交易通道，完成自动化交易操作，并据此向投资者持续收费获利。

在这一结构下，券商和通信达并非业务的组织者或受益者，而是被动成为其技术路径中的“被利用对象”。真正搭建业务模式、控制交易路径、形成收费闭环并从中牟利的主体，始终是S公司本身。

6、对AI创业者与程序员的风险提示：

这起科技公司因“AI炒股软件”获刑的案例，实质上暴露的是大量AI创业项目、量化交易产品、金融科技工具在合规边界上的模糊地带。

对于AI创业者、公司负责人、技术合伙人、程序员乃至产品经理而言，如果你正在从事或计划进入相关领域，建议对自身的产品与商业模式进行审慎评估，确保其未触及证券业务的监管边界，避免被误判为投资咨询或变相经营证券业务。