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Vitalik indica che comprendere l'AI in modo semplice come un framework di competizione «chi prima arriva meglio alloggia» è in sé una trappola. Crede che, sia per Ethereum che per come l'umanità dovrebbe sviluppare l'AGI, l'essenza risieda nella scelta della direzione corretta, piuttosto che nell'accelerare ciecamente l'evoluzione tecnologica. I suoi obiettivi principali includono: evitare che l'umanità venga marginalizzata dall'AI o che venga permanentemente privata del potere da strutture di potere inevitabili, e prevenire rischi sistemici derivanti dal controllo non gestito dell'AI o da uno squilibrio tra attacco e difesa.

In un percorso pratico più orientato al medio e breve termine, Vitalik ha proposto quattro direzioni chiave:

Primo, costruire strumenti di interazione AI più «decentralizzati / amici della privacy». Include strumenti LLM locali, pagamenti API ZK che supportano l'anonimato, soluzioni crittografiche che migliorano la privacy dell'AI, e la verifica lato client di garanzie server come prove TEE e prove crittografiche. Ha sottolineato che in sostanza si tratta di estendere la roadmap della privacy di Ethereum agli scenari di calcolo LLM.

Secondo, Ethereum come strato di interazione economica per l'AI. Comprende chiamate API AI, relazioni di assunzione tra Bot, meccanismi di margine, risoluzione delle controversie on-chain e sistemi di reputazione AI come l'ERC-8004. L'obiettivo è consentire all'AI di avere capacità di interazione economica, sostenendo così un'architettura AI più decentralizzata, piuttosto che un sistema chiuso coordinato da un'unica organizzazione.
Terzo, realizzare un «mondo auto-verificato in stile cyberpunk». Utilizzando LLM per superare il collo di bottiglia della verifica del codice riga per riga da parte degli esseri umani, per realizzare interazioni senza fiducia, inclusi: uso di applicazioni Ethereum senza UI di terze parti, generazione e verifica delle transazioni da modelli locali, audit locali di smart contract, comprensione delle prove di verifica formale (FV) e verifica dei modelli di fiducia delle applicazioni e dei protocolli.
Quarto, rimodellare i mercati e i meccanismi di governance. Vitalik ha sottolineato che i mercati predittivi, la governance decentralizzata, il voto secondario, le aste combinate e altri meccanismi sono teoricamente molto attraenti, ma a lungo termine sono limitati dall'attenzione umana e dalla capacità decisionale. LLM può scalare il giudizio umano, rendendo nuovamente realizzabili questi meccanismi. #何时抄底？ #BTC何时反弹？