2 cent

Trump ha autorizzato Nvidia a commerciare con la Cina, ma ha chiesto il 25% delle entrate. Niente di personale, solo affari

🔥 Perché 7900 XTX è al centro della "fame di hardware"?

· Elevate prestazioni nelle attività di IA: Come mostrano i test, RX 7900 XTX dimostra risultati competitivi e persino leader in alcune attività, ad esempio, nel lavoro con modelli linguistici ridotti (LLM), superando persino GeForce RTX 4090 in determinate configurazioni. I suoi 24 GB di memoria video sono un argomento chiave per l'esecuzione di modelli moderni.
· Disponibilità come alternativa: Sullo sfondo della carenza e dei prezzi elevati delle schede NVIDIA, 7900 XTX è diventata per molti un'alternativa pratica.

AMD ha testato tre schede video con diverse configurazioni DeepSeek R1. Il modello Radeon RX 7900 XTX ha fornito il miglioramento più significativo rispetto all'RTX 4090 nel lavoro con il modello di IA DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 miliardi di parametri), dove ha superato il rappresentante della generazione Ada Lovelace del 13 %. Nelle altre tre configurazioni LLM, la scheda AMD si è dimostrata anche più efficace rispetto al concorrente: in due compiti Distill Llama 8B (8 miliardi di parametri) il suo vantaggio è stato dell'11 %, mentre in Distill Qwen 14B (14 miliardi di parametri) è stata più veloce del 2 %. Il modello GeForce RTX 4090 è risultato più veloce del Radeon RX 7900 XTX solo in una configurazione LLM — Distill Qwen 32B (32 miliardi di parametri), dove il suo vantaggio è stato del 4 %.

AMD ha anche confrontato le prestazioni IA del Radeon RX 7900 XTX con il GeForce RTX 4080 Super. Nel lavoro con il modello di IA DeepSeek R1 Distill Qwen 7B (7 miliardi di parametri) la scheda "rossa" ha mostrato un vantaggio del 34% rispetto al concorrente. Nei compiti Distill Llama 8B e Distill Qwen 14B, il vantaggio della scheda video AMD si è ridotto al 27 e 22 % rispettivamente.

Notizie / Schede video
I prezzi della GeForce RTX 5090 negli Stati Uniti si sono avvicinati a $4000

I prezzi della GeForce RTX 5090 negli Stati Uniti si sono avvicinati a $4000
Autore: VIDEOCARDZ
Fonte: videocardz.com
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Just Krc
18 ore fa
1 min
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Già nel primo giorno del 2026, la scheda video di punta NVIDIA GeForce RTX 5090 è notevolmente aumentata di prezzo sul mercato americano. Il prezzo consigliato è di fatto mantenuto solo per lotti limitati di Founders Edition, mentre la maggior parte delle offerte è aumentata significativamente.

La GeForce RTX 5090 sta rapidamente perdendo il legame con il prezzo consigliato di $1999. Secondo le principali catene di vendita al dettaglio, al momento è possibile acquistare la scheda video al prezzo di listino solo nel negozio ufficiale NVIDIA e solo nella versione Founders Edition, con accesso a tali lotti spesso limitato dal programma Verified Priority Access. I modelli dei partner partono da $2499, ma a questo prezzo sono disponibili principalmente per il ritiro nei negozi.

La maggior parte dei rivenditori online ha già prezzi superiori a $3000, e molte offerte si trovano nella fascia di $3500–4000. Un'analisi dell'assortimento dei principali venditori, condotta dal sito VideoCardz, mostra che queste versioni rimangono in stock e vengono vendute direttamente agli utenti finali. Ad esempio, su Amazon USA la RTX 5090 più economica è offerta a $2999

Le schede grafiche AMD (e NVIDIA) sono realmente attese a un significativo aumento di prezzo all'inizio del 2026, principalmente a causa dell'impennata dei prezzi della memoria (DRAM), causata dal boom dell'IA, che costringe i produttori ad alzare gradualmente i prezzi consigliati al pubblico (RRP). L'aumento dei prezzi, iniziato con AMD a gennaio, riguarderà le attuali linee Radeon RX 9000 e continuerà per diversi mesi.
Principali motivi dell'aumento:
Crisi del mercato della memoria: La rapida crescita dei prezzi dei moduli di memoria (GDDR6/GDDR7), che sono un componente chiave delle schede grafiche, costringe i produttori a rivedere i costi.
Domanda da parte dell'IA: La domanda frenetica di memoria per i giganti dell'IA "risucchia" i componenti dal mercato delle schede grafiche consumer.
Scadenza dei contratti: I contratti a prezzi fissi per la memoria, in vigore fino alla fine del 2025, stanno per scadere.

A Capodanno con nuovi prezzi: la GeForce RTX 5090 Founders Edition è aumentata di prezzo negli Stati Uniti a 3700 dollari.

Le schede partner di Asus, MSI e Gigabyte stanno anche raggiungendo record di prezzo: la maggior parte dei modelli disponibili è offerta a 4500–4800 dollari.

Un dettaglio interessante: la maggior parte delle schede GeForce RTX 5090 su Newegg viene spedita da venditori cinesi. Questo indica che le scorte locali negli Stati Uniti sono praticamente esaurite. In altre grandi catene (BestBuy, Walmart) le schede o non ci sono, o costano più di 3100 dollari. Tra i grandi rivenditori nordamericani, l'"isola di stabilità" rimane Micro Center, dove occasionalmente si può trovare un acceleratore al prezzo consigliato (ma solo per ritiro di persona).

I miner hanno già attivi chiave che oggi sono particolarmente apprezzati: grandi data center, sistemi di raffreddamento avanzati, terreni e contratti a lungo termine per l'energia elettrica. Proprio questa infrastruttura è necessaria ai giganti tecnologici come Amazon, Microsoft, Alphabet e Meta*, che stanno ampliando attivamente il settore dell'IA.

La transizione all'IA non può essere definita semplice. Per lavorare con i carichi di lavoro dell'IA sono necessari sistemi di raffreddamento e infrastrutture di rete più complessi. Tuttavia, la collaborazione con ex miner consente alle aziende di IA di avviare nuove capacità più rapidamente e a un costo inferiore rispetto alla costruzione di data center da zero.

Alcune aziende vanno ancora oltre. Ad esempio, Core Scientific ha annunciato piani per abbandonare completamente il mining di bitcoin entro il 2028 e concentrarsi esclusivamente sulla fornitura di servizi ai clienti dell'IA.

I minatori di criptovalute hanno trovato una nuova fonte di reddito

Le aziende di mining di criptovalute stanno cambiando il loro profilo di lavoro e puntano sul settore dell'intelligenza artificiale. Il motivo è che l'estrazione di bitcoin sta diventando più difficile e meno redditizia, mentre la domanda di potenza per l'IA continua a crescere rapidamente.

Un ex dipendente del supporto di Coinbase è stato arrestato per aver aiutato gli hacker

Nella città indiana di Hyderabad è stato arrestato un ex dipendente del servizio di supporto della criptoborsa Coinbase, che ha aiutato i criminali ad accedere al database dell'azienda. A comunicarlo è stato il CEO di Coinbase, Brian Armstrong, aggiungendo che l'arresto non è l'ultimo.

Nella primavera del 2025, i rappresentanti di Coinbase hanno dichiarato che l'exchange aveva subito una fuga di dati. Si è scoperto che i criminali erano riusciti a corrompere alcuni dipendenti del supporto dell'azienda e, di conseguenza, avevano rubato i dati dei clienti.

Allora, nelle mani degli hacker sono finite le informazioni personali di quasi 70 000 utenti: date di nascita, ultime quattro cifre dei numeri di previdenza sociale (SSN), indirizzi postali, numeri di telefono e indirizzi email degli utenti. Inoltre, in alcuni casi, sono state persino divulgate immagini di documenti d'identità (come patenti di guida, passaporti) richiesti durante la procedura KYC (Know Your Customer).

Dopo il furto riuscito di dati, gli hacker hanno chiesto un riscatto all'exchange di 20 milioni di dollari USA, minacciando di pubblicare le informazioni rubate in accesso pubblico. Coinbase ha rifiutato di pagare i ricattatori e ha avviato un'indagine.

Buon anno 2026

💡 Come una scheda video può generare reddito nel 2026
Per un equilibrio tra prezzo e prestazioni (mercato dell'usato): NVIDIA RTX 3080 (10 GB), RTX 3070 (8 GB). Modelli testati, ma la loro durata potrebbe essere limitata.
· Per calcoli più seri: NVIDIA RTX 4070 Ti Super (16 GB) e superiori. I nuovi modelli AMD Radeon RX 7900 XT (20 GB) possono anche essere un'opzione, ma il supporto software per l'IA è più debole.

⚡ Come influisce sul segmento crypto-AI

Aspetto Influenza Esempi / Tendenze
Prezzi dell'attrezzatura Aumento vertiginoso del costo delle GPU e della memoria rende più costosi sia il mining che il dispiegamento di infrastrutture AI. I prezzi della memoria DDR5 sono aumentati di 3 volte in pochi mesi.
Concorrenza per le risorse Il mining di criptovalute e i calcoli AI competono per le stesse "prese e silicio". Grandi aziende minerarie riadattano i data center per l'affitto AI (HPC).
Fame energetica I data center AI consumano una quantità enorme di energia elettrica, il che sta già causando limiti in vari paesi. In Irlanda, i data center consumano il 22% di tutta l'energia; ad Amsterdam è vietato costruire nuovi CED.
Nuovi modelli di business Emergere di DePIN (reti decentralizzate di infrastrutture fisiche), che consentono di condividere le potenze GPU tramite blockchain. Tokenizzazione delle risorse computazionali - crescita del settore dei token AI, correlati ai successi di NVIDIA.
Rischi per gli investitori La dipendenza da TSMC e la carenza di risorse creano rischi strutturali per il mercato dei semiconduttori (previsione - $697 miliardi nel 2026). Si consiglia di prestare attenzione non solo ai produttori di chip, ma anche ai "venditori di pale" - ASML, prodotti chimici, energia.

«Fame di ferro» porta a una carenza generale di risorse computazionali. Questo costringe il segmento delle IA crypto ad adattarsi attraverso la riconversione delle capacità, lo sviluppo di soluzioni decentralizzate (DePIN) e la tokenizzazione dei calcoli. A lungo termine, la competizione per «hardware» ed energia si intensificherà, richiedendo agli attori flessibilità e diversificazione.

Fame di ferro: perché l'IA consuma GPU e memoria
Motivi
Il principale fattore che ha determinato l'aumento dei prezzi è stato senza dubbio lo sviluppo rapido delle tecnologie di intelligenza artificiale. Lo sviluppo e l'addestramento dei modelli moderni richiedono enormi risorse computazionali e significativi volumi di memoria. Più complessi diventano i modelli, maggiore è la potenza hardware necessaria ai data center per il loro funzionamento efficace.

Questo crea un legame diretto tra domanda e costo di produzione dei componenti: maggiori sono le richieste in termini di volume e potenza, più costosa è la loro produzione. Qui vediamo il primo motivo dell'improvviso aumento del costo delle schede video.

Inoltre, i principali produttori mondiali di semiconduttori ed elettronica hanno iniziato a reindirizzarsi attivamente verso la produzione di soluzioni ad alte prestazioni per acceleratori di intelligenza artificiale e processori specializzati, progettati specificamente per i calcoli nel campo dell'apprendimento automatico. Questa strategia dei produttori ha inevitabilmente portato a una riduzione (o completa cessazione) della produzione di chip standard di massa, utilizzati nelle varianti per consumatori.

Gli insider del forum Board Channels hanno rivelato le tempistiche per le modifiche ai prezzi delle schede grafiche NVIDIA e AMD a causa della crisi nel mercato DRAM.

Secondo i loro dati, NVIDIA ha già effettuato un piccolo aumento del costo delle GPU a dicembre di quest'anno. Tuttavia, una correzione completa dei prezzi delle schede personalizzate da parte dei partner AIB dell'azienda è prevista per febbraio del prossimo anno. Proprio in quel mese inizierà il nuovo trimestre finanziario nella rendicontazione dell'azienda. L'azienda non vuole cambiare la politica dei prezzi prima di allora, per non danneggiare i risultati della sua divisione gaming.

D'altra parte, AMD inizierà ad aumentare significativamente i prezzi delle schede grafiche da gioco già a gennaio, poiché i suoi contabili includono nel quarto trimestre finanziario ottobre, novembre e dicembre di ogni anno. In questo caso, gli insider sottolineano che a gennaio i gamer si aspettano solo il primo di una serie di aumenti programmati del costo delle GPU.

Nel 2026, AI/DePIN diventerà uno dei principali narrazioni pragmatiche dell'industria cripto. A differenza delle tendenze speculative del passato, offre una soluzione reale al problema globale della carenza di risorse computazionali per l'IA. Questo settore ha il potenziale di attrarre non solo investitori cripto, ma anche capitale tradizionale in cerca di opportunità infrastrutturali nell'era della «fame di ferro».

Il mining di ETH è morto, ma la tua scheda video non deve rimanere inattiva.

🛠️ Dove andare con la tua scheda video?

Se vuoi provare, ecco alcuni noti progetti DePIN che utilizzano potenza di calcolo:

· Render Network (RNDR): Per il rendering di grafica 3D e animazione.
· Akash Network (AKT): Per il cloud computing e l'esecuzione di applicazioni.
· io.net: Specificamente per compiti di machine learning e IA.

Importante: Prima di collegarti, studia i requisiti di ogni progetto (scheda video minima, impostazioni, redditività).

Prospettive per il 2026 e oltre

Gli esperti vedono diversi importanti indirizzi di sviluppo:

1. Convergenza con l'IA: DePIN diventerà il fondamento per "economia agenti", dove agenti IA autonomi affitteranno potenza di calcolo e dati in reti decentralizzate.
2. Maturità strutturale: L'accento si sposterà dalla crescita del valore dei token a metriche aziendali reali: fatturato, numero di clienti e sostenibilità del modello.
3. Espansione delle nicchie: Oltre ai calcoli e all'archiviazione, si svilupperanno reti per sensori, reti energetiche e altri tipi di infrastruttura fisica.

In conclusione, DePIN non è solo il prossimo racconto di criptovalute, ma una risposta pragmatica alle sfide infrastrutturali dell'era digitale. Può ridefinire come è costruita e a chi appartiene l'infrastruttura tecnologica del futuro.

DePIN diventerà un driver chiave del mercato delle criptovalute nel 2026, perché affronta direttamente i principali problemi dell'industria tecnologica: carenza di potenza di calcolo (GPU) e dati per l'intelligenza artificiale (IA).

Questo settore offre un'alternativa di mercato ai giganti del cloud centralizzati. Invece di costruire costosi data center, le reti DePIN aggregano risorse di calcolo inutilizzate in tutto il mondo (ad esempio, schede grafiche o archivi di dati) tramite blockchain, offrendole a un prezzo inferiore.

Perché questa tendenza sta guadagnando slancio proprio ora

· Risposta alla "fame di hardware" dell'IA: Si prevede che nel 2026 ci sarà una grave carenza di potenza per l'IA. DePIN offre una soluzione decentralizzata a questo problema.
· Domanda di reale utilità: Il mercato delle criptovalute si sta spostando da speculazioni a progetti con un'economia reale. Grandi istituti di ricerca prevedono che DePIN troverà un'applicazione di massa, soddisfacendo la domanda di calcoli e dati per l'IA.
· Modello comprovato: Ci sono già progetti che generano milioni di dollari di fatturato annuale da clienti reali. Questo dimostra che il modello funziona.

Calcolo decentralizzato (GPU)

Punti chiave del nuovo ciclo:

· La fame di GPU e memoria nell'IA è una carenza strutturale permanente. Questa è la base per la crescita della domanda di soluzioni decentralizzate.
· DePIN è la risposta. Reti che aggregano potenza di calcolo in tutto il mondo (dal centro dati alla scheda grafica di uno studente), offrendo i loro servizi a costi molto inferiori rispetto agli analoghi del mondo Web2.
· Cambio di narrazione. Il mercato è stanco di promesse vuote. Il focus del 2026 è sull'utilità pratica e sulla funzionalità. DePIN è un'infrastruttura fisica che genera reale utilità e domanda.
· Nuovo campo per le altcoin. Non sono meme. Sono "token di proprietà" (Ownership Coins), che danno diritto a una quota in un'infrastruttura reale e redditizia del futuro.

Attori chiave e token:

· Bittensor (TAO): Mercato decentralizzato per l'apprendimento automatico e i modelli IA.
· Render (RNDR): Rete globale per il rendering grafico e i calcoli su GPU.
· Akash (AKT): Mercato decentralizzato per il cloud computing ("AWS decentralizzato").
· Fetch.ai (FET) / ASI Alliance: Piattaforma per la creazione e il coordinamento di agenti IA autonomi.

Ci sono sfide (il settore è volatile e sotto pressione), ma la tendenza è chiara: il 2026 sarà l'anno in cui le soluzioni crittografiche infrastrutturali dimostreranno la loro necessità.