2 cent

🚀 Как Render может выиграть от «железного голода ИИ»

1. Прямой доступ к GPU-мощностям: Сеть предлагает альтернативу централизованным облачным провайдерам (таким как AWS или Google Cloud), предоставляя доступ к распределенной сети из тысяч GPU по всему миру.
2. Стратегический фокус на ИИ: Изначально созданная для 3D-рендеринга, сеть активно расширяется в сферу вычислений для ИИ. Запущены специальные программы (например, Dispersed Compute Subnet) для выполнения задач ИИ-инференса.
3. Экономическая эффективность: Децентрализованная модель может предложить более конкурентоспособные цены по сравнению с традиционными облачными сервисами, что критически важно при высоком спросе на GPU.
4. Токеномика с «сжиганием» (Burn-and-Mint): Часть токенов RENDER, используемых для оплаты услуг сети, безвозвратно сжигается. При росте спроса на вычисления это создает дефляционное давление на предложение токена.
5. Партнерства и внедрение: Партнерства с компаниями из индустрии развлечений и академическими институтами доказывают реальный спрос и практическую применимость сети.

По всей видимости, перезапуск GeForce RTX 3060 связан с нехваткой памяти, из-за которой последние линейки видеокарт могут сильно вырасти в цене или вовсе пропасть с прилавков магазинов. Партнеры Team Green о решении компании уже извещены, однако их реакция пока неизвестна. Также непонятно, какие именно модификации будут выпущены заново. Напомним, вариант с 8 ГБ памяти когда-то столкнулся с негативной реакцией публики. Кроме того, чтобы заинтересовать современных пользователей, «новая» видеокарта должна иметь достаточно привлекательную цену.

Gli utenti degli Stati Uniti e dell'Inghilterra stanno massicciamente passando alla piattaforma obsoleta AM4 a causa dei prezzi elevati della DDR5.

Paradossalmente, il processore Ryzen 7 5800X, che AMD ha rilasciato nel 2020, attualmente guida la classifica dei CPU più popolari su Amazon britannico. Nel frattempo, la sua versione aggiornata sotto forma di Ryzen 7 5800XT è entrata nella top four dei "chip" più acquistati su Amazon US.

Entrambi i processori si basano su un'architettura obsoleta Zen 3 di cinque anni fa, che per gli standard del mercato dei computer è un periodo enorme. Inoltre, la piattaforma AM4, su cui si basano i Ryzen della serie 5000, celebrerà il suo decennale nel settembre del prossimo anno.

Di solito, gli appassionati cercano di evitare l'acquisto di hardware obsoleto, poiché non è molto più economico del nuovo e può significativamente perdere in prestazioni. Tuttavia, in un contesto in cui i prezzi della DDR5 sono schizzati del 200% e oltre, gli utenti sono costretti a migrare massicciamente verso il socket AM4, che supporta una memoria DDR4 più accessibile.

🔮 Перспективы на 2026 год и далее

По данным ведущего венчурного фонда a16z, криптоиндустрию ждёт бум развития в следующих направлениях:

· ИИ-агенты как основа новой финансовой инфраструктуры интернета.
· Стейблкоины в качестве базового расчётного слоя.

⚡️ Переориентация майнеров с биткоина на ИИ

Это яркий показатель того, куда движется рынок:

· Экономическая целесообразность: ИИ-вычисления приносят в 2–5 раз больше дохода на киловатт-час, чем майнинг биткоина. К 2027 году прогнозируется перевод 20% мощностей биткоин-майнинга на ИИ.
· Реальные действия компаний: Крупные майнинговые компании (Core Scientific, Bitfarms) объявили о постепенном сворачивании добычи биткоина и переходе к развитию ИИ-инфраструктуры.

🧠 Как ИИ уже меняет криптоиндустрию

· Автономная торговля и анализ: ИИ анализирует новости и соцсети в реальном времени для торговли, прогнозируя, как информация повлияет на цены.
· Безопасность и эффективность: Алгоритмы машинного обучения выявляют подозрительную активность, а также помогают оптимизировать майнинг и снизить затраты энергии.
· Смарт-контракты нового уровня: ИИ может использоваться для создания, тестирования и верификации безошибочных смарт-контрактов, повышая надёжность протоколов.
· Децентрализованная коммерция: ИИ-агенты объединят спрос и предложение на децентрализованных торговых площадках, автоматизируя платежи и логистику.

💡 Что отличает реальность ИИ от «хайпа»

ИИ — не временный тренд, потому что он:

· Даёт измеримый результат: Его ценность оценивается в процентах к мировому ВВП, сокращении издержек и росте производительности.
· Меняет рынок труда: Он не заменяет целые профессии, но трансформирует до 60% рабочих мест в развитых странах, требуя от сотрудников новых навыков.
· Связан с данными и инфраструктурой: Его внедрение требует серьёзных инвестиций в сбор и обработку данных, что делает изменения глубокими и системными.

В отличие от спекулятивных тенденций (вроде «философии биткоина»), ИИ — это утилитарный инструмент, глубоко интегрируемый в бизнес-процессы для решения конкретных задач и получения измеримой выгоды.

отраслях

ИИ уже меняет работу целых секторов экономики. Вот несколько примеров его практического применения:

Промышленность и производство

· Предиктивное обслуживание: Анализ данных датчиков для прогноза поломок, сокращение незапланированных простоев.
· Контроль качества: Системы компьютерного зрения для автоматического выявления дефектов.
· Цифровые двойники: Виртуальные копии процессов для оптимизации режимов работы и энергопотребления.

Финансовый сектор

· Аналитика и автоматизация: Анализ контрактов, прогнозирование рисков, чат-боты для клиентов.
· Поддержка инвесторов: 33% частных инвесторов в России в 2025 году уже использовали ИИ для формирования стратегий.

Логистика и торговля

· Оптимизация цепочек поставок: Прогноз спроса и автоматизация управления запасами.
· Персонализация: Анализ поведения клиентов для формирования индивидуальных предложений.

Энергетика

· Повышение эффективности: Распределение нагрузок, управление генерацией, интеграция возобновляемых источников.

ИИ стал новой реальностью для всей индустрии. Это подтверждается не прогнозами, а текущей статистикой внедрения и измеряемыми экономическими результатами.

📊 Практическая ценность ИИ в промышленности

ИИ приносит реальную пользу в бизнесе:

· Оптимизация процессов: Внедрение аналитики и предиктивного обслуживания позволяет снижать простои оборудования на 30–50% и увеличивать ресурс машин на 20–40%.
· Конкретные примеры: На металлургических предприятиях системы ИИ помогли заработать дополнительные 180 млн рублей и повысить производительность на 3.4%.
· Повсеместное внедрение: По данным МВФ, ИИ затронет около 40% всех рабочих мест в мире. В 2024 году 65% опрошенных компаний уже применяли генеративный ИИ.

🔷 Intelligenza artificiale (IA)

· Essenza: Strumento utilitario
· Valore: Risolve problemi pratici specifici
· "Realtà": Lavora con i dati del mondo fisico
· Esempi di impatto: Diagnosi di malattie, trasporto autonomo, generazione di contenuti

🔶 Criptovalute (Bitcoin/Ethereum)

· Essenza: Esperimento socio-filosofico
· Valore: Basato su un consenso collettivo
· "Realtà": Crea una nuova realtà digitale
· Esempi di impatto: Finanza decentralizzata (DeFi), NFT, oro digitale

🛠 IA: Strumento per trasformare la realtà esistente

Il valore dell'IA è innegabile e si misura con la sua utilità pratica. Si integra nella nostra quotidianità, risolvendo compiti specifici:

L'IA-febbre è un fenomeno di un'altra categoria rispetto al boom del bitcoin. È basata sulla domanda di reale forza produttiva (calcoli), modifica l'infrastruttura mondiale dei dati e del lavoro e crea carenze strutturali che definiranno lo sviluppo delle tecnologie per anni a venire.

🔄 Как ИИ действительно «переворачивает все»

«Переворот» происходит не на уровне ажиотажа, а на уровне фундаментальных изменений:

· Трансформация труда: ИИ становится «цифровым коллегом» — агентом, который планирует и выполняет задачи, а не просто инструментом. Прогнозируется повышение общей производительности труда в США и других развитых странах примерно на 15% при полном внедрении.
· Новая фаза развития: Акцент смещается с создания больших моделей на создание интеллектуальных систем и «супер-агентов», которые будут работать как команды.
· Смена инвестиционного тренда: Инвесторы начинают делать ставку не на «эффектные» демо-проекты, а на «скучный ИИ» — надежную интеграцию в бизнес-процессы, чистоту данных и реальную отдачу.

США.

🛠️ «Железный голод» и передел инфраструктуры

Дефицит аппаратных мощностей — прямое следствие взрывного спроса. Это привело к неожиданному явлению: майнеры биткоина массово переключаются на ИИ.

· Экономическая причина: ИИ-вычисления могут приносить до 25 раз больше дохода на киловатт-час по сравнению с майнингом биткоина.
· Примеры перехода: Крупные игроки (Core Scientific, Bitfarms) объявляют о переходе на ИИ-инфраструктуру, продают добытые биткоины для финансирования этого перехода.
· Фундаментальная нехватка: Спрос на вычислительные ресурсы обогнал предложение, создав структурный дефицит, который вынуждает отрасль искать новые архитектуры (ASIC, квантовые сопроцессоры) и делать ставку на эффективность, а не только на масштабирование.

ИИ-лихорадка не просто пришла быстрее — она оказалась масштабнее, фундаментальнее и породила уникальный «железный голод», который показывает, насколько глубоко эта технология меняет инфраструктуру всего мира. В отличие от биткоина, спрос на ИИ оказался не спекулятивным, а реальным и глобальным.

⚡️ Сравнение масштабов и скорости

· Капитализация и рост: Прогнозы рынка ИИ к 2025 году — $254,5 млрд с ростом до $435,9 млрд к 2032 году. Рынок майнинга биткоина, для сравнения, оценивается в $3,3 млрд к 2030 году.
· Аудитория и проникновение: ИИ-сервисами ежемесячно пользуются более 1 млрд человек, и почти две трети компаний применяют ИИ для бизнес-задач. Проникновение ИИ на рынок труда происходит быстрее, чем внедрение персональных компьютеров.
· Инвестиции: Частные инвестиции в ИИ за 10 лет выросли в 13 раз и достигли $252,3 млрд по итогам 2024 года. В первой половине 2025 года вложения в ИИ-инфраструктуру составляли половину (1,2%) роста ВВП США.

🔄 Возможные пути развития

Полной остановки, вероятно, не будет, но отрасль ждут изменения:

· Оптимизация и поиск альтернатив: Будут развиваться технологии для более эффективного использования ресурсов: сжатие моделей, использование более простых ИИ для конкретных задач, оптимизация оборудования.
· Новые технологические архитектуры: Появятся специализированные процессоры, которые решают проблему иначе. Например, чипы Cerebras WSE-3 с огромной встроенной памятью, которые не зависят от дефицитной HBM-памяти и превосходят традиционные GPU в обучении ИИ.
· Переход к облачным и суверенным решениям: Доступ к мощному ИИ для многих компаний может сместиться в сторону облачных сервисов. Также растет интерес к «суверенному ИИ» — созданию национальных или корпоративных вычислительных центров на компактном, но мощном оборудовании (как Cerebras CS-3) для сохранения контроля над данными.

Таким образом, «shutdown» — это не внезапный коллапс, а постепенное снижение темпов роста и доступности технологий ИИ из-за ограничений в поставках железа. Эта ситуация стимулирует поиск новых решений и может изменить технологический ландшафт.

📈 Последствия для рынка и технологий

Последствия этого дефицита уже заметны и создают петлю обратной связи, которая может замедлить прогресс:

· Рост цен и ограничение доступа: Стоимость комплектующих растет. Это концентрирует возможности разработки ИИ в руках крупных корпораций, которые могут позволить себе такие расходы, и ограничивает доступ для стартапов и исследователей.
· Смещение приоритетов производителей: Для компаний вроде Nvidia производство игровых видеокарт стало менее выгодным. По данным, доход от дата-центров ($51.2 млрд) более чем в 10 раз превышает доход от игрового сегмента ($4.3 млрд). Из-за этого ожидаются сокращения производства игровых GPU на 30-40% в 2026 году.

🛑 Нехватка ключевых компонентов

· Память HBM: Дефицит и взрывной спрос на высокоскоростную память (HBM) для серверов ИИ. Производители (Samsung, SK Hynix, Micron) перенаправляют мощности на её выпуск, сокращая производство потребительской оперативной памяти (DDR5) и SSD. Из-за этого, например, цена комплекта DDR5-6000 32 Гб за три месяца выросла в 3 раза.

🔮 Заключение

Рынок ИИ-криптовалют и дефицит аппаратного обеспечения — две стороны технологического прогресса.

· ИИ-криптовалюты предлагают децентрализованную альтернативу для вычислений, данных и экономики агентов.
· «Железный голод» — это структурная проблема спроса и предложения, которая, по прогнозам, сохранится в среднесрочной перспективе.

Оба тренда взаимосвязаны: дефицит централизованных ресурсов может ускорить развитие децентрализованных альтернатив в рамках

Первыми под удар попадут потребительские флагманы. Ожидается, что цена на GeForce RTX 5090, которая в начале 2025 года составляла $1999, в 2026 году может взлететь до $5000 (около 7.15 млн вон). Похожая ситуация коснется и серии Radeon RX 9000 от AMD. Компании планируют не разовое повышение, а поэтапную ежемесячную корректировку цен в течение нескольких месяцев, что затронет весь модельный ряд.

Кризис стоимости коснется и корпоративного сегмента. Популярный ИИ-ускоритель NVIDIA H200, текущая цена которого варьируется от $30,000 до $40,000, подорожает из-за роста стоимости HBM3E на 20%. Аналитики из Counterpoint прогнозируют, что цены на память вырастут еще на 40% ко второму кварталу 2026 года, что неизбежно приведет к удорожанию ИИ-серверов и дата-центров по всему миру.

⚙️ Причины «железного голода» ИИ

Дефицит и рост цен на компоненты вызваны следующими причинами:

· Перераспределение производства памяти: Производители (Samsung, SK Hynix, Micron) перенаправляют мощности на выпуск памяти HBM (High Bandwidth Memory), критически важной для серверов ИИ. Это сокращает производство потребительской оперативной памяти (например, DDR5), вызывая дефицит и рост цен.
· Взрывной спрос на GPU: Обучение и запуск сложных ИИ-моделей требуют огромных вычислительных мощностей, что привело к ажиотажному спросу на мощные графические процессоры со стороны дата-центров, что повлияло и на розничный рынок.
· Рост стоимости компонентов: Повышение цен на память и другие комплектующие увеличивает себестоимость производства видеокарт и конечную цену для потребителей.
· Последствия для потребителей: Ожидается дальнейший рост цен и сокращение предложения некоторых комплектующих.