Ho sempre pensato che @Walrus 🦭/acc sia un progetto gravemente sottovalutato, non so cosa ne pensiate voi.
Walrus è un protocollo di archiviazione decentralizzato completamente nuovo. Il suo obiettivo è molto chiaro: permetterti di "possedere" i tuoi dati in modo sicuro, economico e reale.
🔧 Il funzionamento di Walrus è molto semplice.
Puoi immaginarlo come una rete di "cassaforti" globali super affidabili:
1. Crittografia e "frammentazione": quando carichi un dato sulla salute (come un rapporto sul sonno), Walrus prima lo crittografa e poi utilizza una tecnologia chiamata "codifica di correzione degli errori" (codifica Reed-Solomon) per "frammentare" il file in molti piccoli blocchi di dati. 2. Archiviazione distribuita a livello globale: questi blocchi di dati crittografati vengono distribuiti a nodi di archiviazione indipendenti in tutto il mondo. La cosa importante è che, anche se fino a 2/3 dei nodi perdono i dati, il sistema può ricostruire il tuo file originale utilizzando i frammenti rimanenti. Questo garantisce un'elevata sicurezza e affidabilità, ma il costo di replica è molto più basso rispetto alle soluzioni tradizionali. 3. "Telecomando" on-chain: l'indice dei blocchi di dati (metadati) viene registrato sulla blockchain Sui. Questo "telecomando" registra dove si trovano i dati e come sono combinati. Attraverso smart contract sulla blockchain, puoi impostare regole di accesso per realizzare la "programmabilità" dei dati.
I tuoi dati sulla salute non dovrebbero essere solo un patrimonio delle aziende tecnologiche
I tuoi dati sulla salute, il battito cardiaco e persino quanti passi hai fatto in un giorno - tutti conosciuti dai dispositivi smart che indossi. Ma questi dati sanitari così privati ora si trovano su un server di qualche grande azienda. Potresti non averci pensato a fondo: questi dati potrebbero essere esposti, e se l'azienda non dovesse avere successo, potrebbero persino essere venduti come beni. Sembra un po' assurdo, ma è davvero ciò che sta accadendo e potrebbe già essere successo. Quindi, la domanda è: come possiamo risolvere questo problema? Ora si parla di equità, libertà, trasparenza e decentralizzazione. Questo è esattamente ciò che @Walrus 🦭/acc ha realizzato: non ha semplicemente scaricato tutti i tuoi dati su un server cloud, ma ha utilizzato una tecnologia chiamata "codifica di cancellazione".
Nuovo vault dei dati: il tuo record sanitario, d'ora in poi sarà 'bloccato' qui
Con il miglioramento della qualità della vita, anche i dispositivi che utilizziamo sono vari e numerosi, braccialetti per la salute, orologi, addirittura anelli, ecc., tutti capaci di rilevare le nostre funzioni corporee o dati. Ti sei mai chiesto dove si trovano oggi questi dati così privati dei tuoi orologi, braccialetti e anelli?
Il più comune, sicuramente, è su un server cloud di qualche grande azienda. Cosa significa questo? I dati possono essere esposti, e se l'azienda fallisce potrebbero anche essere venduti a pacchetti. Ti senti al sicuro?
Quindi la domanda è: come possiamo risolvere completamente questo problema?
Oggi, per caso, ho visto un'attività di creazione al numero @Walrus 🦭/acc in piazza, ho sfogliato l'articolo sottostante, @Walrus 🦭/acc fa proprio questo: archiviazione decentralizzata, completamente diversa dal tradizionale 'buttare i dati nei server cloud'.
Walrus prenderà i tuoi dati, li 'frammenterà', 'criptografarli' e poi li distribuirà come un puzzle su nodi indipendenti in tutto il mondo. Anche se la maggior parte dei nodi avesse problemi, i tuoi dati possono essere ricomposti completamente, il livello di sicurezza è massimo.
Bene, la prossima domanda è: che relazione ha questo con i nostri dati sanitari?
Una grande relazione! Usando Walrus, i tuoi dati sanitari appartengono davvero solo a te, il controllo sui dati è completamente nelle tue mani, puoi memorizzarli come vuoi, usarli come desideri, e possono generare un enorme valore, proprio come l'anello @CUDIS che il nostro insegnante Zi Chong mi ha consigliato, i suoi dati sono in collaborazione con Walrus, e noi lo utilizziamo con grande tranquillità.
Guida per principianti a 《Last Odyssey》: il cammino del conquistatore da zero a uno
Da quando la lega si è sciolta, Tina non ha mai più giocato a giochi simili, oggi ha persino scoperto uno simile a quello della vecchia lega, e parlando, le fa un po' nostalgia dei giorni in cui si svegliava a giocare a baseball insieme, facendola venire voglia di giocare! La grafica del gioco è piuttosto forte, a Tina piace abbastanza, anche se c'è stata una piccola interruzione, quando entri mostra un timeout di connessione, ma non preoccuparti, basta ricaricare una volta, se qualche amico incontra problemi simili, chiudere il vpn o entrare di nuovo va bene. Un piccolo avviso, attualmente il gioco ha solo la versione inglese, i giocatori con una scarsa conoscenza dell'inglese farebbero meglio a guardare il tutorial e le note del gioco prima di entrare, altrimenti, una volta entrati, non sapranno nemmeno perché sono entrati, perdendo così una buona esperienza di gioco 😂
Co-creare il futuro: perché OpenLedger non è solo una tecnologia, ma un movimento
Quando ripercorriamo la storia dello sviluppo tecnologico umano, scopriamo che le vere innovazioni che hanno cambiato il mondo non sono mai state solo delle scoperte tecnologiche, ma una combinazione perfetta di tecnologia, economia e governance sociale. @OpenLedger è proprio un tale esempio: è sia una soluzione tecnologica all'avanguardia che un movimento sociale riguardante la direzione futura dello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Il fulcro di questo movimento è: l'intelligenza artificiale non dovrebbe essere monopolizzata da pochi giganti tecnologici, non dovrebbe essere un "black box" misterioso e incomprensibile, non dovrebbe diventare una forza incontrollabile e non responsabile. Al contrario, l'IA dovrebbe essere trasparente, affidabile e inclusiva, e il valore che crea dovrebbe tornare equamente a ciascun contributore.
Come partecipare: vari modi di co-costruire l'ecosistema OpenLedger
OpenLedger, come un ecosistema aperto e inclusivo, ha progettato percorsi di partecipazione diversificati e meccanismi di incentivazione per vari partecipanti. Che tu sia un #tecnico o un utente comune, che tu abbia conoscenze specialistiche o risorse inutilizzate, puoi trovare il modo più adatto per partecipare a questa rivoluzione dell'IA e condividere i dividendi dello sviluppo ecologico. Per gli sviluppatori e i team di ricerca dell'IA, il modo più diretto di partecipazione è presentare una proposta di modello. Durante la fase di proposta, è necessario specificare in dettaglio la rotta tecnologica del progetto, il posizionamento di mercato e il piano di sviluppo, e stanziare una quantità corrispondente di token $OPEN. Dopo il voto della comunità, è possibile ricevere supporto dal fondo ecologico e collaborare con sviluppatori di tutto il mondo. I modelli implementati con successo continueranno a generare profitti; oltre a ricevere i premi per il contributo iniziale, gli sviluppatori possono anche condividere a lungo termine i ricavi dall'uso del modello.
Piano Ecologico: Come OpenLedger rimodellerà il panorama delle applicazioni AI
Basata su @OpenLedger , un'infrastruttura AI affidabile e un modello economico di token sofisticato, un ecosistema applicativo vibrante sta prendendo forma rapidamente. Questo ecosistema non solo dimostra le possibilità della tecnologia, ma soprattutto apre un nuovo paradigma economico AI, consentendo a ogni partecipante di trarne beneficio. Nel campo della creazione di contenuti, una piattaforma AIGC verificabile sta rivoluzionando i modelli di creazione tradizionali. Quando i creatori caricano opere originali per addestrare modelli AI, ricevono immediatamente un premio in $OPEN token; gli utenti pagano in $OPEN token quando utilizzano contenuti generati dall'AI, e questi guadagni vengono automaticamente distribuiti a tutti gli autori originali dei dati di addestramento in base al loro contributo. Ancora più importante, ogni opera generata dall'AI è dotata di un completo "albero genealogico della creazione", permettendo agli utenti di risalire alla fonte dei dati di addestramento e al processo di generazione, risolvendo efficacemente i problemi di copyright e credibilità dell'AIGC.
Confini Ultimi: La Visione e la Missione di OpenLedger nell'Era delle Interfacce Cervello-Macchina
Il progresso della tecnologia di interfaccia cervello-macchina rende possibile l'AI di "livello pensiero". OpenLedger sta costruendo l'infrastruttura sottostante per questo futuro, garantendo che nell'era dell'interazione diretta del pensiero, l'umanità mantenga il proprio diritto sui dati. Tutela e protezione dei dati neurali Quando i dispositivi cervello-macchina leggono i segnali neurali, OpenLedger genera un'impronta digitale per ogni segmento di dati. La proprietà dei dati appartiene sempre all'utente, qualsiasi utilizzo richiede l'autorizzazione dell'utente. I registri di utilizzo sono completamente trasparenti, e l'utente può sempre vedere chi sta utilizzando i propri dati e per quali scopi.
Verso l'autonomia: come OpenLedger abilita i "Trusted AI Agents"
Quando l'AI evolve per rappresentare autonomamente gli esseri umani in compiti complessi, inizia l'era del "Trusted AI Agent". @OpenLedger Attraverso la combinazione dello standard ERC-8004, è stato creato un sistema di fiducia completo per gli agenti AI. Identificazione del代理 Ogni agente AI deve completare la registrazione dell'identità in@OpenLedger per ottenere un DID unico. Il processo di registrazione richiede di mettere in staking i token $OPEN, e l'importo dello staking determina il limite di credito dell'agente. Tutte le azioni dell'agente saranno registrate sulla blockchain, formando un "registro delle azioni" immutabile. Sistema di valutazione delle capacità La capacità dell'agente viene valutata attraverso molteplici dimensioni: · Tasso di completamento delle attività: proporzione di successi nelle attività storiche
Prova di contributo e distribuzione economica: assicurare che ogni contributo non venga sprecato
@OpenLedger L'innovazione più rivoluzionaria sta nel suo meccanismo di "prova di contributo" (Proof of Contribution, PoC) e nel modello di distribuzione economica associato. Questo sistema garantisce che ogni partecipante, dai fornitori di dati agli utenti finali, riceva un giusto compenso per il proprio contributo. Sistema di quantificazione del contributo Il meccanismo PoC valuta il contributo di ciascun partecipante attraverso indicatori multidimensionali: · Contributori di dati: valutazione complessiva basata su fattori come scarsità dei dati, punteggio di qualità, quantità, ecc. · Sviluppatori di modelli: valutati in base al miglioramento delle prestazioni del modello, grado di innovazione, qualità del codice, ecc. · Ottimizzatori di test: premiati in base al numero di bug scoperti, valore dei suggerimenti di ottimizzazione, ecc.
Crowdsourcing dell'intelligenza: la seconda metà del ciclo di vita del modello OpenLedger
Dopo aver ottenuto il supporto della comunità, il modello AI entra in una fase di sviluppo sostanziale. Questa fase mette in evidenza il concetto di @OpenLedger "Raccogliere l'intelligenza globale", assicurando la qualità del modello e i guadagni dei contributori attraverso un design di processo dettagliato. Raccolta e marcatura dei dati @OpenLedger È stata creata una rete globale di collaborazione sui dati. I contributori di dati devono prima superare la certificazione di qualità, e i contributori di diversi livelli godono di diverse valutazioni di affidabilità. Quando si contribuiscono dati medici, il peso dei dati dei medici degli ospedali di terzo livello è significativamente più alto rispetto agli utenti normali. Tutti i dati sono trattati in modo crittografico, e la privacy dei contributori è ampiamente protetta. La marcatura dei dati utilizza meccanismi di "validazione incrociata", dove lo stesso set di dati è completato in modo indipendente da più marcatori, e il sistema valuta la qualità della marcatura attraverso algoritmi, garantendo l'accuratezza.
Costruire AI affidabile: Logica di base e architettura tecnologica di OpenLedger
Per costruire un vero ecosistema AI affidabile, è necessario affrontare tre questioni centrali: come garantire la veridicità dei registri? Come incentivare i partecipanti a contribuire? Come realizzare una distribuzione equa del valore? OpenLedger offre una soluzione completa attraverso un modello a doppia spinta "tecnologia + economia". A livello tecnico, OpenLedger utilizza un'architettura blockchain multilivello. Il livello di base è una rete blockchain ottimizzata, progettata specificamente per scenari AI con capacità di archiviazione ad alta capacità e elaborazione di transazioni ad alta velocità. Ogni modello AI riceve un'identità digitale unica (DID), e tutti i "percorsi di crescita" del modello - inclusi i dati di addestramento utilizzati, il processo di regolazione dei parametri, i registri di ottimizzazione, ecc. - vengono registrati sulla catena sotto forma di hash crittografici.