I’ve been watching the crypto card space for a while, and honestly, most projects feel the same. It’s usually recycled cashback models and the same metal card narrative over and over again. Nothing really stands out.
@eb1_official is one of the first projects that actually feels different.
This feels less like a retail crypto card and more like private membership infrastructure designed for people already moving globally with crypto.
The card itself is only one part of the ecosystem.
What I like most here:
• Crypto funded spending without the usual friction
• Concierge driven access around experiences like F1 weekends, Art Basel, film festivals, hospitality, and more
• Curated onboarding instead of mass-market signups
• $EB1 acting as the loyalty and access layer across the ecosystem
The whole concept feels much more aligned with where crypto is naturally heading, integrating digital wealth into real-world lifestyle, access, and experiences instead of just farming cashback percentages.
I also appreciate that they’re taking a more compliance-aware approach with regulated partners instead of the usual “move fast and disappear later” model.
Still early, but the positioning genuinely feels different from most of the noise in this sector.
As always, not financial advice.
Participation does not guarantee membership, card access, or future value. Token prices are volatile, and eligibility depends on onboarding, KYC, and jurisdiction requirements.
Anche prima che l'anno sia finito, i protocolli hanno già restituito uno degli importi più alti mai visti ai detentori di token attraverso la condivisione dei ricavi, i buyback e le ricompense di staking.
Sembra che lo spazio stia lentamente andando oltre l'hype puro del TVL e si stia concentrando di più su modelli di business reali.
Più commissioni reali. Meno emissioni infinite. Più valore che torna ai detentori.
Questo cambiamento potrebbe completamente modificare il modo in cui le persone valutano i token DeFi a lungo termine.
La gente continuava a chiedere un ritracciamento su $ZIG, ma invece continuava a salire sopra i 5 cent come se non gliene importasse nulla della paura.
Questi sono pura fondamentali.
-> TVL in aumento
-> entrate in crescita
-> buyback attivi
La maggior parte delle persone non capirà questo movimento finché il prezzo non inizierà a inseguire i fondamentali con forza.
OpenAI e Anthropic stanno perdendo enormi quantità di denaro nonostante generino miliardi di entrate.
Si dice che OpenAI abbia generato $20 miliardi di entrate nel 2025, ma si prevede che perderà circa $14 miliardi nello stesso anno.
Le previsioni interne stimano che le perdite cumulative potrebbero raggiungere $44 miliardi entro il 2028.
Ad aprile 2026, il CFO di OpenAI avrebbe avvertito i dirigenti che l'azienda potrebbe affrontare difficoltà nel finanziare futuri accordi di calcolo se la crescita delle entrate rallenta.
Anthropic ha raggiunto un tasso di entrate annualizzate stimato di $4,3 miliardi ad aprile 2026, mentre i costi totali sono saliti a quasi $19 miliardi.
L'azienda sta effettivamente spendendo circa $3 per ogni $1 che guadagna e non ci si aspetta che smetta di bruciare liquidità fino almeno al 2027.
Ora guarda la scala degli impegni di spesa che queste due aziende hanno fatto.
Insieme, OpenAI e Anthropic hanno impegnato circa $1,05 trilioni in spese cloud verso Microsoft, Oracle, Google e Amazon. Questo rappresenta circa il 43% al 54% del backlog di entrate future di ciascun fornitore.
• Microsoft: $627 miliardi di backlog totale — OpenAI e Anthropic rappresentano il 49% • Oracle: $553 miliardi di backlog totale — OpenAI da solo rappresenta il 54% • Google: $467,6 miliardi di backlog totale — Anthropic rappresenta il 43% • Amazon: $464 miliardi di backlog totale — OpenAI e Anthropic rappresentano il 51%
In altre parole, una grande parte delle future entrate dell'industria cloud è legata a due aziende che attualmente stanno perdendo miliardi ogni trimestre.
Nel frattempo, Microsoft, Alphabet, Meta e Amazon si prevede collettivamente spenderanno circa $725 miliardi in capex durante il 2026, in gran parte concentrati sull'infrastruttura AI.
La spesa capex combinata degli hyperscaler dal 2025 al 2027 è prevista raggiungere $1,15 trilioni, più del doppio dell'importo speso tra il 2022 e il 2024.
Quindi, qual è il ritorno di tutte queste spese?
L'indagine sullo stato dell'AI di McKinsey del 2025 ha rilevato che solo una minoranza di aziende ha riportato che l'AI ha aumentato significativamente le entrate o ridotto i costi.